Midiendo resultados epidemiolgicos Resultados epidemiolgicos n Razn Relacin

Midiendo resultados epidemiológicos

Resultados epidemiológicos n Razón: Relación entre dos números n n Proporción: Una razón donde el numerador es incluído en el denominador n n Ejemplo: masculinos/femeninos Ejemplo: masculino/nacimientos totales Tasa: Una proporción con especificación de tiempo n Ejemplo: muertes en 1999/población en 1999 x 1, 000 Epidemiology (Schneider)

En epidemiología, la ocurrencia de una enfermedad o condición puede ser medida usando tasas y proporciones. Usamos esas medidas para expresar la extensión de esos resultados en una comunidad u otra población. n Tasas nos indican que tan rápido la enfermedad está ocurriendo en una población. n Proporciones nos indican que fracción de la población está afectada. (Gordis, 2000) Epidemiology (Schneider)

Medidas de morbilidad Tasa de incidencia = Número de nuevos eventos durante un periodo de tiempo Población en riesgo X 1, 000 n Incidencia siempre es calculada en un periodo de tiempo n Una tasa de ataque es una tasa de incidencia calculada para una enfermedad específica por un periodo de tiempo limitado durante una epidemia Epidemiology (Schneider)

Medidas de morbilidad Prevalencia Número de eventos existentes, antiguos y nuevos X 1, 000 = Población en riesgo n Prevalenciia no es una tasa n Punto de prevalencia mide la frecuencia de eventos (antiguos y nuevos) en un instante del tiempo n Periodo de prevalencia mide la frecuencia de todos los eventos (antiguos y nuevos) para un periodo de tiempo Epidemiology (Schneider)

Interrelación: P ID Prevalencia alta puede reflejar: n Alto riesgo n Sobrevida prolongada sin curación Baja prevalencia puede reflejar: n Bajo riesgo n Progresión fatal rápida n Rápida curación Ejemplos: Ebola, catarro común Epidemiology (Schneider)

Relación entre incidencia y prevalencia n n Cáncer de páncreas n Roseola (cont. ) n Incidencia baja n Alta incidencia n Corta duración n Prevalencia baja Diabetes del adulto n Hipertensión esencial n Incidencia baja n Alta incidencia n Larga duración n Prevalencia alta Epidemiology (Schneider)

Práctica de cálculo Cáncer de piel en Sunny Beach: 1. Punto de prevalencia en 9/28/1974 2. Periodo de prevalencia para el año 1975 3. Tasa de incidencia para el año 1975 ¿Qué información es necesaria? Epidemiology (Schneider)

Casos diagnósticados de cáncer de piel en Sunny Beach, 9/28/1974 # de casos existentes = 10 Total población en riesgo = 450 Punto de prevalencia (9/28/1974) = (10/450)*1000 = 22 por 1000

Casos diagnosticados de cáncer de piel en Sunny Beach, 1975 Promedio de población en riesgo=500 # de nuevos casos=5 Tasa de incidencia (año 1975) = (5/500)*1000 = 10 por 1000 Periodo de prevalencia (year 1975) = (15/500)*1000 = 30 por 1000

Número de casos de enfermedad iniciando, desarrollando, finalizando durante un periodo de tiempo, 1° de Enero del 2000 al 31 de Diciembre 2000. La longitud de cada línea corresponde a la duración de cada caso. Enero 2000 Mayo Julio Sept Dic 2000 ¿Cuál es el numerador de incidencia para el 2000? ¿Cuál es el numerador para punto de prevalencia si se realizó una encuesta en Mayo? ¿Julio? ¿Septiembre? ¡Diciembre?

Riesgo vs tasa Riesgo y tasas son usados intercambiablemente por epidemiólogos, pero existen diferencias Epidemiology (Schneider)

Riesgo vs tasa (cont. ) n Riesgo es un probabilidad señalada asumiendo que un individuo no es removido por cualquier otra razón durante un periodo dado de tiempo n El rango del riesgo es de 0 a 1 (no hay probabilidad del 100% de ocurrencia por azar) n Riesgo requiere un periodo de referencia y refleja la incidencia acumulada de una enfermedad en ese periodo n Ejemplo: 1 en un millón de probabilidad de desarrollar cáncer en un tiempo de vida de 70 años. Epidemiology (Schneider)

Riesgo vs tasa (cont. ) n Tasas pueden ser usadas para estimar el riesgo si el periodo de tiempo es corto (anual) y la incidencia de la enfermedad en el intervalo de tiempo es relativamente constante n Si sin embargo, los individuos están en la población por diferentes periodos de tiempo, por cualquier razón, se debería estimar el riesgo por la densidad de incidencia Epidemiology (Schneider)

Densidad de incidencia ID Epidemiology (Schneider) = Número de casos nuevos durante el periodo de tiempo Total persona-tiempo de observación (a menudo en años)

Ejemplo de ID n En el estudio de la salud de la mujer en Iowa (IWHS), 37, 105 mujeres contribuyeron con 276, 453 persona-años de seguimiento n Debido a que hubo 1, 085 casos incidentes, la tasa de cáncer de mama usando el método de la densidad de incidencia, es: 1, 085/276, 453 = 392. 5/100, 000 persona-años Epidemiology (Schneider)

Ejemplo de ID (cont. ) n Si cada mujer ha sido seguida por el periodo de 8 años del estudio, el total de persona-años debería ser de 296, 840 y la tasa debería haber sido más baja (asumiendo que el número de casos incidentes fuera el mismo) n El método de densidad de incidencia produjo una estimación más alta y más segura Epidemiology (Schneider)

Resultados de natalidad n Medidas de natalidad son usadas primariamente por demógrafos para la proyección de la población Tasa cruda de nacimientos = Epidemiology (Schneider) Número de nacidos vivos en una peridod de tiempo (año) Total de la población estiamada a la mitad del interavlo de tiempo X 1, 000

Puntos acerca de las tasas crudas de nacimiento n Definiciones de un nacido vivo pueden variar n U. S. A. = “cualquier producto de la concepción que muestre cualquier signo de vida después del completo nacimiento (pulso, latido cardiáco, respiración, llanto, pulso en el cordón umbilical o movimiento de los músculos voluntarios)” n El denominador usado para tasas de nacimientos parte de la población en riesgo Epidemiology (Schneider)

Resultados de natalidad (cont. ) Tasa de fertilidad general = Epidemiology (Schneider) Número de nacidos vivos en un periodo de tiempo (año) Número estimado de mujeres de 15 -44 años a la mita del intervalo de tiempo X 1, 000

Resultados de natalidad (cont. ) n Tasa total de fertilidad: lo mismo como la anterior, pero usan mujeres de 10 -49 años y ajusta para efecto de edad en la cohorte n Tasa reproductiva bruta: lo mismo que la tasa total de fertilidad, pero sólo usa nacidos vivos en el numerador n Tasa reproductiva neta: lo mismo como la tasa reproductiva bruta, pero cuenta sólo los nacidos que sobreviven a la edad reproductiva en el numerador Epidemiology (Schneider)

Tasa reproductiva neta (NRR) n Si NRR = 1, 000, cada generación reemplazará a la anterior n Si NRR < 1, 000, indica una disminución en la población n Si NRR > 1, 000, indica un potencial crecimiento de la población Epidemiology (Schneider)

Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad n Razón o tasa de muerte fetal: Usada primariamente para estimar la salud en las poblaciones por los oficiales de salud pública Tasa de muerte fetal = Número de muertes fetales de 20 semanas o más de gestación en un intervalo de tiempo Muertes fectales más nacidos vivos en ese intervalo X 1, 000 Estima el riesgo de muerte asociado con estadios avanzados de gestación Epidemiology (Schneider)

Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad (cont. ) Número de muertes fetales de 20 semanas o más de gestación en un intervalo de tiempo Razón de muerte fetal = Número de nacidos vivos reportados durante el mismo intervalo de tiempo X Mide las pérdidas fetales relacionadas a nacidos vivos Epidemiology (Schneider) 1, 000

Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad (cont. ) Número de muertes fetales de 20 semanas o más de gestación más número de Tasa de muertes neonatales (28 días o menos de mortalidad edad) durante un intervalo de tiempo X 1, 000 perinatal = Número de muertes fetales de 20 semanas o más de gestación más número de nacidos vivos en el mismo intervalo de tiempo Refleja eventos ocurridos durante el embarazo y después del nacimiento Epidemiology (Schneider)

Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad (cont. ) Número de muertes de neonatos Tasa de mortalidad (28 días o menos) en un intervalo de tiempo neonatal = Número de nacidos vivos en el mismo intervalo de tiempo X 1, 000 Eventos estimados inmediatamente después del nacimiento, primariamente malformaciones congénitas, prematurez y bajo peso al nacer. Epidemiology (Schneider)

Medidas de mortalidad relacionadas a natalidad (cont. ) Número de muertes en menores Tasa de de un año durante un intervalo mortalidad de tiempo infantil = Número de nacidos vivos en el mismo intervalo de tiempo X 1, 000 Usada para comparaciones internacionales; tasas elevadas indican necesidades de salud pública no resueltas y pobres condiciones socioeconómicas y ambientales Epidemiology (Schneider)

Medidas de mortalidad relacionadasa a natalidad (cont. ) Tasa de mortalidad materna = Número de muertes debidas a causas relacionadas al e intervalo de tiempo X 1, 000 Número de nacidos vivos durante el mismo intervalo de tiempo Tasas reflejasn los factores socioeconómicos y el acceso a atención en salud Epidemiology (Schneider)

Carta de mediciones de vida y mortalidad temprana

Resultados de mortalidad n Tasa cruda: n El número de eventos en una población en un periodo de tiempo, usualmente un año calendario n Tasas crudas reflejan la probabilidad de un evento n Como la probabilidad de muerte aumenta con la edad, la tasa cruda de muerte refleja la estructura de edad de la población. Epidemiology (Schneider)

Resultados de mortalidad (cont. ) Ejemplo: 1980 Tasa cruda por 1, 000 Sitio Muertes Población Florida 111, 114 10, 194, 000 10. 9 Alaska 1, 830 416, 000 4. 4 Como es más grande la tasa cruda de muertes en Florida, refleja mayor población de ancianos en el estado. Epidemiology (Schneider)

Resultados de mortalidad (cont. ) n Tasa específica: n Usada para construir tasas para segmentos específicos de la población para que podamos compararlos entre estratos o entre grupos (usados especialmente por edad, raza, etnicidad, género) n Podemos construir tasas específicas de causa para comparar tasas entre causas Epidemiology (Schneider)

Resultados de mortalidad (cont. ) n Ejemplos n Tasas específicas por edad n Tasas específicas por género n Tasas específicas por raza n Tasas específicas por causas Epidemiology (Schneider)