Mhelymunka az EKF Matematikai s Informatikai Intzetben dr
Műhelymunka az EKF Matematikai és Informatikai Intézetében dr. Kovács Emőd, emod@aries. ektf. hu dr. Kovásznai Gergő, kovasz@aries. ektf. hu dr. Kusper Gábor, gkusper@aries. ektf. hu 1
Áttekintés n „Az Intézet” Projektlabor n Projektmunka n Projekt szeminárium n Intézeti szeminárium n Összefoglalás n 2
Eszterházy Károly Főiskola n http: //www. ektf. hu 3
Matematikai és Informatikai Intézet http: //matinf. ektf. hu 4
5
Matematikai és Informatikai Intézet Összefogás n Kritikus tömeg n Hatékony képviselet n Pénzügyi bázis (szp, ij, Abacus) n Hatékony dologi erőforrás gazdálkodás n Kutatómunka összefogásának az esélye n – Szemináriumok : TDK, Intézeti 6
Matematikai és Informatikai Intézet n Szép környezet – Bojár Gábor : ”kutatás-fejlesztéssel foglakozó cég esetben a munkakörnyezet minimum egyenrangú motivációs tényező a versenyképes fizetéssel” – könyvtár , projekt szobák, csocsó asztal, kávé- és vízautomata, bútorozás saját bevételből Intézményi rendezvények n IT cég részlegének a „beköltöztetése” az intézetbe 7 n
Képzéseink n n n programtervező informatikus BSc matematika BSc logisztikai műszaki menedzserasszisztens Fsz Web-programozó Fsz MSc Tanári szakok akkreditációja folyamatban van – informatika tanár, matematika tanár n n n Cisco hálózati akadémia Microsoft IT Academy 2008 -ban 170 fő nappali képzésre felvett hallgató 8
Célok • „Mindig előrébb járni a többieknél”, nemzetközi tendenciák! • „Piac szeretete, a felhasználó valódi igényeinek a megfelelése” • Kettős elvárás teljesítése • Szoftverpark létrehozása ( IFT) 9
Projektlabor 10
Projektlabor óra, Osztrák példa n n n Fachhochschule Hagenberg Minden informatikai BSc-s hallgatónak kötelező tárgy, 2 féléves, 5 -5 kredit 3 -4 fős csoportok saját projekt laborral Ipari partnernek fejlesztenek szoftver prototípusokat / megvalósíthatósági tanulmányokat. Jó hírnevük miatt sok ipari megkeresés! Általában kérik, a prototípus továbbfejlesztését, de ezt már spin-off cégek végzik. 11
Projektlabor óra n PTI BSc-ben: – Nem kötelező, lelkes hallgatók előtt nyitott – Projektek: n n n TDK-t előkészítő munka Innovációs járulékból innovációs projektek Web-Programozó FSZ-ben: – – 0 óra, 5 kredit, 3. v. 4. félévben Laborvezető vezeti és értékeli a munkát 4 -5. fős csoportok Projektek: n Megvalósíthatósági tanulmányok / Prototípus készítés 12
Projektlaborok n Microsoft labor (5 PC, 5 MCP könyv) n Robotika labor (2 PC, 2 Lego robot kit) n Tehetséggondozó labor (4 PC) n Szoftverteszt labor (1 Szerver, 3 PC) n Java labor (8 vékonykliens) 13
Szoftverteszt labor 6*6 m-es iroda n Hardver: n – 1 tábla, 6 asztal + szék, 1 könyvespolc – 1 db. Sun szerver, 3 db. PC n Csapat: – 6 hallgató + laborvezető 14
Projektmunka n A projektmunka célja: – az elméleti ismeretek gyakorlatban történő elmélyítése – csapatmunka tapasztalatok szerzése – főiskola hírnevének öregbítése 15
Projektmunka n Probléma: – PTI BSc-ről kikerülő hallgatók zsákjába sok hasznos tudás kerül, de kevés gyakorlati tapasztalat! n Lehetséges megoldások: – Gyakorlati félév (PTI BSc csak 6 félév ) – Kooperatív képzés, gyakornoki program (kevés helyi IT cég ) – Projektmunka 16
Szoftverteszt labor n Projekt: –. NET köztes kódban holtpont keresés – Megbízó: evo. Soft Hungary Kft. – Forrás: Innovációs járulék n Sikerek: – 2. hely IBM 48 órás versenyen – 1. helyi TDK versenyen – 1 konferencia előadás (IF 2008) – 1 technical report 17
Tapasztalatok n Társas készségek fejlődése – Kapcsolattartás megrendelővel n Önálló, kritikai gondolkodás fejlődése – Megfelelő alternatíva kiválasztása n Gyakorlati órákon nehezen gyakorolható, de fontos technológiák mély elsajátítása, pl. : – Verzió követés (subversion) – Grafikai csomagok (Graph. Viz, Glee) 18
Projekt szeminárium 19
Projekt szeminárium n Probléma: – Rossz OTDK eredmények – Összehangolatlan projektek – Szétaprózott kutatói munka n Megoldás: – OTKA / NKTH pályázatok elnyerése – Kutatói munka megismertetése n Oktatókkal / Hallgatókkal – Projekt szeminárium 20
Próbálkozások n Intézeti szeminárium – Itt mutatják be az oktatók a kollégáknak kutatási témájukat. n TDK kurzus – Oktatók bemutatják hallgatóknak kutatási témájukat, azon belül azt a részt, amiben hallgatók segítségét várják. – TDK szintű témák bemutatása, amiben az előadó oktató segíteni tud. 21
TDK kurzus 8 kurzus, kurzusonként 1 -2 előadás. n Első kurzuson 40 -45 érdeklődő hallgató. n Átlagosan 10 -15 érdeklődő hallgató. n A kurzus folyamodványaként 3 Matematika BSc hallgató kezdett kutató munkába. n n Cél: 2 -3 sikeres OTDK dolgozat. 22
Intézeti szeminárium 2 hetente szerda du. n Matematika és informatika témában közös szeminárium n Közös ötletek, cikkek kutatások lehetősége n Kell-e nekünk kutatócsoport? n Beszéljünk problémáinkról, pl. agyelszívás n 23
Összefoglalás n n n A hallgatók szívesen vesznek részt projektmunkában. A legsikeresebb laborok ipari megrendelésre készítettek esettanulmányokat. A hallgatóság nem csak pénzzel vagy kredit ponttal motiválható. Sikeres OTDK szereplés érdekében fokozott kommunikáció szükséges a hallgatóság és az oktatók közt. Céljaink megvalósítása, csapatunk megtartása 24
Köszönöm a figyelmet! Kovács Emőd http: //aries. ektf. hu/~emod Matematikai és Informatikai Intézet http: //matinf. ektf. hu 25
- Slides: 25