METODOLOGI PENELITIAN KOMUNIKASI KUANTITATIF PROGRAM MAGISTER KOMUNIKASI UNIVERSITAS

  • Slides: 18
Download presentation
METODOLOGI PENELITIAN KOMUNIKASI KUANTITATIF PROGRAM MAGISTER KOMUNIKASI UNIVERSITAS MERCU BUANA BAB 7 - Teknik

METODOLOGI PENELITIAN KOMUNIKASI KUANTITATIF PROGRAM MAGISTER KOMUNIKASI UNIVERSITAS MERCU BUANA BAB 7 - Teknik Pengumpulan Data dan Skala

Ingat Syarat Paradigma Positivistik o Peneliti tidak boleh terlibat dan menjadi bagian dalam obyek

Ingat Syarat Paradigma Positivistik o Peneliti tidak boleh terlibat dan menjadi bagian dalam obyek penelitian. o Harus ada jarak (embarkasi) yang jelas sebagai pembatas antara peneliti dengan yang diteliti. o Peneliti tidak larut dengan nilai etis dan keberpihakan ke dalam medan penelitian

Pengumpulan Data Riset Kuantitatif adalah 1. Kuesioner = khusus untuk penelitian yang bersifat survei

Pengumpulan Data Riset Kuantitatif adalah 1. Kuesioner = khusus untuk penelitian yang bersifat survei pendapat umum. 2. Pengamatan (observasi) = khusus untuk penelitian eksperimen (dengan melihat hasil kerja atau produksi kerja) 3. Jumlah berita (isu) yang ada dalam satu kurun waktu tertentu = khusus untuk analisis isi

n n Jadi Pengumpulan data tidak hanya dengan menyebarkan kuesioner Wawancara sebenarnya juga bisa

n n Jadi Pengumpulan data tidak hanya dengan menyebarkan kuesioner Wawancara sebenarnya juga bisa dilakukan dengan memberikan pembobot pada jawaban responden

Mengapa Ada Pengukuran l Ingat operasi riset kuantitatif merupakan sistem registrasi. Artinya semua jawaban

Mengapa Ada Pengukuran l Ingat operasi riset kuantitatif merupakan sistem registrasi. Artinya semua jawaban harus diubah dengan perwakilan menjadi angka (dalam simbol statistikal). l Dalam penelitian kuantitatif terjadi dehumanisasi atau pembunuhan karakter manusia, semua diberi angka dan nilai bobot. l Tidak ada jawaban yang tidak bernilai, semua terukur menurut tata aturan yang berlaku.

LABELISASI ¡ ¡ Proses pemberian label dan pembobotan pada jawaban responden Adanya labelisasi ini

LABELISASI ¡ ¡ Proses pemberian label dan pembobotan pada jawaban responden Adanya labelisasi ini diharapkan jawaban dari responden itu seragam dan diubah menjadi bobot angka yang dapat diolah secara statistikal

Pengumpulan Data dan Skala l l Data setelah dikumpulkan dalam dianalisis sesuai dengan karakteristiknya.

Pengumpulan Data dan Skala l l Data setelah dikumpulkan dalam dianalisis sesuai dengan karakteristiknya. Analisis data kuantitatif menggunakan nilai statistik. Analisis data kualitatif dengan menggunakan semantik, semiotik atau sintaktik. Syarat mutlak untuk analisis data kuantitatif harus mengenal jenis data yang dikumpulkan

Jenis dan Model Skala Thurstone (equal intend) Skala Guttman (Scalogram) Skala Likert (positif &

Jenis dan Model Skala Thurstone (equal intend) Skala Guttman (Scalogram) Skala Likert (positif & Negatif) Skala Semantic Differensial

1. Skala Thurstone (equal intend) Skala yang memberikan bobot langsung terhadap pertanyaan yang ada

1. Skala Thurstone (equal intend) Skala yang memberikan bobot langsung terhadap pertanyaan yang ada dengan nilai mengikuti mean yang ada (penilaian hingga bobot 100) n Apakah anda setuju jika pasangan anda selingkuh A. Ya (40) B. Tidak (20) n n Tidak diperuntukkan untuk komunikasi, tetapi kajian psikologi – datanya ratio

2. Skala Guttman (Scalogram) ¢ Penilaian dengan membuat rangking terhadap jawaban responden; a. Apakah

2. Skala Guttman (Scalogram) ¢ Penilaian dengan membuat rangking terhadap jawaban responden; a. Apakah anda membenci acara berbau pornografi? (40) Ya Tidak b. Anak-anak seharusnya dilarang menonton acara tayangan pornografi (30) Ya Tidak ¢ Data yang dihasilkan (Ratio/Rasio)

2. Skala Guttman (Scalogram) Lanjutan c. Manajer TV seharusnya tidak menyiarkan unsur pornografi (20)

2. Skala Guttman (Scalogram) Lanjutan c. Manajer TV seharusnya tidak menyiarkan unsur pornografi (20) Ya Tidak d. Pemerintah seharusnya melarang tayangan pornografi dengan membuat UU khusus? (10) Ya Tidak

3. Skala Likert - Positif n Skala ini disebut juga simulated rating approach :

3. Skala Likert - Positif n Skala ini disebut juga simulated rating approach : Sangat setuju (5) Setuju (4) Netral/Tidak menjawab (3) Tidak Setuju (2) Sangat Tidak setuju (1) *Kecenderungan positif

Skala Likert - Negatif Sangat setuju Setuju Netral/Tidak menjawab Tidak Setuju Sangat Tidak setuju

Skala Likert - Negatif Sangat setuju Setuju Netral/Tidak menjawab Tidak Setuju Sangat Tidak setuju *Kecenderungan Negatif Data yang dihasilkan ordinal (1) (2) (3) (4) (5)

4. Skala Semantic Differensial • Bersifat ratio dan interval dan sangat baik menggunakan skala

4. Skala Semantic Differensial • Bersifat ratio dan interval dan sangat baik menggunakan skala ini. Kuno 1 -2 -3 -4 -5 -6 -7 -8 -9 Modern (Cenderung positif) Modern (-3) - (-2) - (-1) - (0) - 1 – 2 – 3 Kuno (Cenderung negatif) *Data yang dihasilkan rasio dan interval

Pengukuran Indeks 1. Distribusi Frekuensi l Distribusi Frekuensi Biasanya digunakan prosentase untuk menjelaskan nilai

Pengukuran Indeks 1. Distribusi Frekuensi l Distribusi Frekuensi Biasanya digunakan prosentase untuk menjelaskan nilai terbanyak dan terpilih oleh responden l Paling Banyak digunakan orang dalam riset No Pelanggaran HAKI N % 1. Jiplak tema 30 15 2. Tokoh sama 70 35 3. Alur Cerita 60 30 4. Setting/Latar 40 20 Total 200 100

Pengukuran Indeks Jenis Sarana Pelayanan PERNYATAAN Nilai Rata -rata PELAYANAN RESEPSIONI S Resepsionis dapat

Pengukuran Indeks Jenis Sarana Pelayanan PERNYATAAN Nilai Rata -rata PELAYANAN RESEPSIONI S Resepsionis dapat memberikan informasi yang anda butuhkan Resepsionis selalu ada ditempat tugas Resepsionis cepat tanggap untuk melayani anda. 2, 6500 2, 6833 2, 7833 PELAYANAN OPERATOR TELEPON Operator selalu ada dan cepat melayani saat anda hubungi 2, 3500 PELAYANAN KONTAK PERSON Selalu ada contact person yang ditunjuk untuk melayani anda. Kontak person tersebut selalu siap melayani kebutuhan anda dengan baik. 2, 4833 2, 7333 2. Operasi Mean, Median, Modus (Central Tedensy) Operasi Mean hampir sama dengan distribusi frekuensi (rata-rata) Operasi Median adalah nilai tengah Operasi modus adalah yang paling sering keluar

Tingkat Pengukuran Indeks 3. Spearman Rank n Pembuatan sistem peringkat atas jawaban yang paling

Tingkat Pengukuran Indeks 3. Spearman Rank n Pembuatan sistem peringkat atas jawaban yang paling dianggap tepat dengan tidak oleh si responden n Penentuan rank ditentukan oleh si peneliti dengan patokan pada jawaban responden No Isu Berita Rank 1. BBM 1 2. Pemilu 2 3. Banjir 3, 5 4. Konflik PKB 3, 5 5. Bill Gates 6. Demonstrasi 5, 5 7. Buku Murah 5, 5 4

Terima Kasih Selamat Persiapan Ujian Tengah Semester (UTS)

Terima Kasih Selamat Persiapan Ujian Tengah Semester (UTS)