METODOLOGI PENELITIAN Analisa Data Kuantitatif Distribusi Frekuensi CrossTabulations

METODOLOGI PENELITIAN

Analisa Data Kuantitatif • Distribusi Frekuensi

Cross-Tabulations Pria Wanita Jumlah Bekerja 10 20 30 Tidak Bekerja Jumlah 10 20 15 35 25 55

Uji Hipotesis (Data kuantitatif) • • Uji hubungan antar variabel Uji pengaruh antar variabel Uji beda dua variabel Uji beda lebih dari dua variabel

Langkah pengujian hipotesis • Tentukan Dengan Tegas, Apa Parameter Yang Akan Diuji • Terjemahkan Dugaan Penelitian Ke Dalam Hipotesis Statistik Dalam Bentuk Ho Dan H 1. • Tentukan Taraf Nyata Yang Akan Digunakan. • Kumpulkan Data Melalui Sebuah Sampel Acak (Random) Berukuran N. • Tentukan kriteria untuk menerima atau menolak H 0 • Kesimpulan

Korelasi • Untuk menguji hubungan antar variabel • Korelasi ada yang bernilai positif, negatif dan nol (tidak ada hubungan). • Korelasi biasanya diukur dengan suatu koefisien (r) yang mengindikasikan seberapa banyak relasi antar dua variabel. Daerah nilai yang mungkin adalah +1 sampai -1. • Dimana +1 menyatakan hubungan positif yang sangat erat, sedangkan -1 menyatakan hubungan negatif yang erat

Contoh analisis korelasi Hipotesis • Ada hubungan antara jam belajar dengan prestasi Rumusan H 0 dan H 1 • H 0 : r= 0 Tidak ada hubungan antara jam belajar dengan prestasi • H 1 : r≠ 0 Ada hubungan antara jam belajar dengan prestasi Tingkat keyakinan 95 persen ( = 5 persen) Data Kriteria penolakan H 0 • H 0 ditolak jika Sig < 0, 05 • H 0 diterima jika Sig > 0, 05 • Hasil korelasi =0, 741; sig = 0, 014 • Kesimpulan H 0 ditolak: ada hubungan antara jam belajar dengan prestasi

Analisis pengaruh …. • Alat analisis regresi • Persamaan = Y = a+b. X Hipotesis • Ada pengaruh antara jam belajar dengan prestasi Rumusan H 0 dan H 1 • H 0 : r= 0 Tidak ada pengaruh antara jam belajar dengan prestasi • H 1 : r≠ 0 Ada pengaruh antara jam belajar dengan prestasi Tingkat keyakinan 95 persen ( = 5 persen) Data Kriteria penolakan H 0 • H 0 ditolak jika Sig < 0, 05 • H 0 diterima jika Sig > 0, 05 • Hasil korelasi =……………; sig = 0, … • Kesimpulan

Analisis Regresi berganda (multiple regression model) • Analisis Regresi berganda (multiple regression model) merupakan analisis regresi yang mengkaji hubungan non linear dan model regresi dengan lebih dari satu variabel bebas • atau analisis regresi dengan dua atau lebih variabel bebas atau dengan sedikitnya satu prediktor non linear. • Model regresi berganda probabilistik dapat dirumuskan dengan formula sebagai berikut: • y= β 0+ β 1 X 1+ β 2 X 2 + β 3 X 3 +. . . + βk. Xk

Uji t • Uji t satu sampel

Contoh Soal • A quality control manager in a cannery will order the readjusment of all equipment involved in canning a particular food if the mean weight per can is less than specification require. For canned peaches, the content must be at least 16. 0 oz. A random sample of 15 cans is selected for testing, and yields the following date (in oz). • 16. 2 15. 9 16. 0 16. 1 15. 8 15. 7 15. 9 • 16. 0 16. 1 15. 8 15. 9 16. 0 • Based on the sample data, indicate whether the equipment must be adjusted or not. Use = 0, 05.

Langkah kerja • Parameter yang akan diuji adalah rata-rata berat buah persik dalam kaleng. Parameter ini diberi lambang . • Sesuai dengan spesifikasi yang ditentukan, maka hipotesis statistik yang dipakai adalah. • H 0 : 16, 0 • H 1: < 16, 0 • Taraf nyata yang diinginkan : = 0, 05 • Data dikumpulkan atas dasar sebuah sampel random berukuran n =15. • Dengan asumsi bahwa variat yang diteliti mengikuti distribusi normal dan nilai simpangan baku populasi untuk variat itu tidak diketahui, maka statistik uji yang digunakan untuk menguji nilai numerik sebuah rata-rata adalah

Uji t data berpasangan Masalah Apakah terdapat perbedaan berat badan antara sebelum dan sesudah diet? Hipotesis Terdapat perbedaan berat badan antara sebelum dan sesudah diet

Langkah • Tentukan Dengan Tegas, Apa Parameter Yang Akan Diuji • Terjemahkan Dugaan Penelitian Ke Dalam Hipotesis Statistik Dalam Bentuk Ho Dan H 1. • Tentukan Taraf Nyata Yang Akan Digunakan. • Kumpulkan Data Melalui Sebuah Sampel Acak (Random) Berukuran N. • Tentukan kriteria untuk menerima atau menolak H 0 • Kesimpulan

Contoh Data No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Rat-rata Sebelum Sesudah 50 45 56 51 60 58 54 53 56 54 52 50 64 60 65 60 62 59 63 55 d 5 5 2 1 2 2 4 5 3 8 3, 7

Independent sample t test

ANOVA • Uji beda lebih dari dua variabel • Apakah ada perbedaan nilai metopen di tiga kelas yang berbeda • Terdapat perbedaan nilai tiga dikelas yang berbeda

Langkah • Tentukan Dengan Tegas, Apa Parameter Yang Akan Diuji • Terjemahkan Dugaan Penelitian Ke Dalam Hipotesis Statistik Dalam Bentuk Ho Dan H 1. • Tentukan Taraf Nyata Yang Akan Digunakan. • Kumpulkan Data Melalui Sebuah Sampel Acak (Random) Berukuran N. • Tentukan kriteria untuk menerima atau menolak H 0 • Kesimpulan

Tiga populasi