Metodologa de Agrupamiento de Instalaciones para la asignacin

Metodología de Agrupamiento de Instalaciones para la asignación de estándares División de Ingeniería de Electricidad- SEC

Cada familia en Chile debe vivir y sentir que el servicio que es entregado por la industria eléctrica es de calidad y seguro

Actualmente, los estándares de continuidad de suministro, se diferencian según la ruralidad que tienen asignada las instalaciones de las empresas eléctricas de distribución de electricidad

Actualidad La dificultad que existe actualmente es: • La calificación la realizan las empresas. • Los criterios actuales incorporan datos demográficos, que lo manejan otras instituciones • De la densidad demográfica no necesariamente se puede inferir una mayor o menor dificultad para entregar el servicio eléctrico • Actualmente existen tres calificaciones (U, R 1, R 2). En la realidad actual del país y de la que se pronostica, existen realidades no contempladas en la calificación anterior

Objetivos • Establecer una metodología cuantitativa, que permita segmentar las instalaciones de las empresas de distribución eléctrica, para finalmente asignar los estándares de continuidad de suministro y calidad del producto eléctrico. • Recoger de manera objetiva, con antecedentes eléctricos, las realidades a la cual están sometidas las instalaciones eléctricas de distribución

Principios • La metodología que se propone tiene dos principios básicos: – Cuanto mayor es la densidad eléctrica (Clientes/km de línea), es mejor condición para que las empresas eléctricas presten un servicio de mayor calidad en términos de continuidad de servicio y calidad del producto – La política energética ya estableció los estándares que se deben cumplir al año 2035 y 2050. Por lo tanto, se necesita mejorar en forma sustancial el servicio actual prestado

Definiciones • De lo anterior se desprende, que los estándares mas exigentes se deben aplicar a los sectores mas densos en términos eléctricos. • Se propone no utilizar los términos de “urbano”, “rural” y “extrarural”, ya que éstos están asociados no sólo a dispersión geográfica, sino también a aspectos productivoseconómicos de la zona (en zona urbana, el principal motor productivo no está asociado al sector ganadero y/o agrícola) – Según lo anterior, este documento se referirá a la segmentación en términos de dispersión del cliente eléctrico (o densidad)

Definiciones: El ideal en la distribución § Zona muy densa § Condición ideal para la distribución de electricidad § Zona muy dispersa § Condición no ideal para la distribución de electricidad Entre ellos hay distintos grados de densidad

Dificultad § No necesariamente la densidad es constante en toda la zona de estudio (ej. Comuna) § Puede existir distintas agrupaciones en una zona § Lo anterior dificulta la calificación y la asignación de estándares Ej. Dificultad: La cantidad de clientes por km de línea de Camarones es mayor a la de Valdivia

Metodología base • El objeto es calificar al alimentador con el tipo de dispersión • Para ello, se clasifica la comuna, mediante la técnica del clustering • Luego, se clasifica al alimentador, según la densidad eléctrica (clientes / km línea) • De la combinatoria de ambas, se asocia el tipo de dispersión al alimentador • De lo anterior se desprende que: – La calificación de la comuna fijará los estándares máximos en los cuales deberán estar asociados los estándares de la continuidad de suministro – Los estándares asociados a nivel de alimentador tendrán distintos valores según la calificación del alimentador, pero no puede exceder al marco definido para la comuna

Los estándares se fijan a nivel de comuna y alimentador, pero siguen siendo promedio (lo que puede ocultar distintas realidades), por lo cual, igualmente se deben fijar estándares a nivel de usuario

Segmentación de Comunas • Para segmentar, se utilizarán dos criterios: – Criterio 1: Se utiliza la densidad eléctrica de la comuna en estudio (clientes/kms de líneas (MT + BT)). – Criterio 2: Se utiliza la densidad de potencia de la comuna en estudio (potencia/ kms de líneas MT) • La cantidad de segmentos por comuna estarán dadas por análisis de clúster

Ejemplo de la segmentación Variable Segmento Comuna 1 Segmento Comuna 2 Segmento Comuna 3 Segmento Comuna 4 Segmento Comuna 5 Segmentación a nivel comunal Fijo Existirían 20 segmentos (por cada segmento comuna, existirán 4 segmentos de alimentador) Segmento Alimentador 1 Segmento Alimentador 2 Segmento Alimentador 3 Segmento Alimentador 4 Segmentación a nivel de alimentador

Ejemplo de la segmentación Para este caso, secciones del alimentador tendrán clasificaciones distintas

A nivel comunal DETALLE ANÁLISIS

Paso 1: Analizar datos de densidades por comuna • • • La distribución de clientes en las 327 comunas no responde a distribución normal 258 comunas tienen menos de 25. 000 clientes (78. 9%) El rango de clientes por comuna va de 37 (Camarones) a 218. 168 (Santiago) Del total de comunas (346), se excluyen las que pertenecen a sistemas aislados. También se descarta Putre, porque no se tuvieron a la vista los antecedentes de los kms de línea

Paso 2: Conglomerar

Paso 3: Resultados del agrupamiento • Como resultado se aprecia la diferenciación que se realiza, siendo el grupo 1 el mas denso, el grupo 3 con densidad media y el grupo 2 el menos denso • Cabe señalar que algunas comunas grupo 1, aparecen en segmentos del grupo 2 y 3. Esto se debe a que existe el criterio, que independiente del resultado matemático, las capitales regionales serán consideras de alta densidad (estándares mas exigentes)

Paso 3: Presentar resultados Las comunas con más de 100. 000 clientes se consideran del tipo “Metropolitanas” y también deben diferenciarse Sólo se muestran las 10 primeras comunas por segmento, para efectos de visualización

Paso 4: Análisis Alimentador • • De manera similar se procede con el alimentador, en cada comuna, pero en esta ocasión sólo se utiliza la densidad eléctrica Se tuvieron a la vista las densidades de 2308 alimentadores (si un alimentador pasa por más de una comuna, se cuenta más de una vez) Densidad Eléctrica Alimentador 1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0 0 500 1000 1500 2000 2500 Del total de alimentadores, se descartan aquellas secciones alimentador-comuna, en que no se tuvo datos de potencia o líneas instaladas, y de aquellos con menos de 10 clientes

Paso 4: Análisis Alimentador De los datos, la calificación del alimentador se determina con el siguiente cuadro, según su densidad eléctrica • • Lo que se traduce en:

Resultados para las regiones 2 y 11, con los SAIDI 2015

Casos de Excepción EMPRESA_ID COMUNA 22 Temuco 22 Cunco 22 Freire 22 Galvarino 22 Nueva Imperial 22 Padre Las Casas 22 Vilcún 22 Cholchol 22 Lonquimay 22 Melipeuco CLIENTES 2. 964 5. 139 1. 306 74 106 519 231 204 688 2. 377 13. 608 % Clientes por Comuna 22% 38% 10% 1% 1% 4% 2% 1% 5% 17%

FIN