Metodi Quantitativi per Economia Finanza e Management Lezione

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Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lezione n° 1

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lezione n° 1

Business Intelligence Business intelligence(*) (BI) refers to skills, knowledge, technologies, applications, quality, risks, security

Business Intelligence Business intelligence(*) (BI) refers to skills, knowledge, technologies, applications, quality, risks, security issues and practices used to help a business to acquire a better understanding of market behavior and commercial context. For this purpose it undertakes the collection, integration, analysis, interpretation and presentation of business information. BI applications provide historical, current, and predictive views of business operations, most often using data already gathered into a Data Warehouse or a Data Mart. BI applications tackle sales, production, financial, and many other sources of business data to support better business decisionmaking. Thus one can also characterize a BI system as a Decision Support System (DSS). (*) http: //en. wikipedia. org/wiki/Business_Intelligence

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Obiettivo del Corso: fornire una panoramica dell’impiego

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Obiettivo del Corso: fornire una panoramica dell’impiego dei metodi quantitativi a supporto dei processi decisionali in ambito economico-aziendale. In particolare si farà riferimento all’analisi dei dati: • esterni all’impresa (Fonti Ufficiali, Ricerche di Mercato) • interni all’impresa (Database aziendali) relativamente a reali problematiche di business.

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Programma del Corso: • Modulo 1: la

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Programma del Corso: • Modulo 1: la raccolta e l’organizzazione dei dati • Modulo 2: le evidenze elementari • Modulo 3: la riduzione delle dimensioni di analisi • Modulo 4: i modelli di regressione • Modulo 5: l’analisi delle serie temporali

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Modalità didattiche: • Focus sugli aspetti applicativi

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Modalità didattiche: • Focus sugli aspetti applicativi dell’analisi dei dati – Problematiche di business – Metodologia di base – Interpretazione dei risultati • Esercitazioni e parte applicativa svolte con il software SAS

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Modalità d’esame • Sono previste due modalità

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Modalità d’esame • Sono previste due modalità d’esame, distinte per: – studenti frequentanti – studenti non frequentanti. • Si intendono frequentanti coloro che raggiungono almeno il 70% delle firme (raccolte durante le lezioni e le esercitazioni).

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Modalità d’esame - Frequentanti • L'esame si

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Modalità d’esame - Frequentanti • L'esame si svolge attraverso la combinazione di due distinte modalità. – La prima è costituita da un lavoro applicativo di gruppo. – La seconda è costituita da una prova individuale scritta con risposte multiple.

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lavoro di Gruppo – Modalità • •

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lavoro di Gruppo – Modalità • • • Prova di natura applicativa consistente nello svolgimento in un’analisi di tipo quantitativa mediante l’utilizzo del software SAS. Il gruppo di lavoro può essere costituito al massimo da sei studenti. Non sono ammessi gruppi di lavoro più numerosi.

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lavoro di Gruppo – Modalità • •

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lavoro di Gruppo – Modalità • • La composizione del gruppo dovrà essere comunicata tramite posta elettronica, entro il 16/10/2007, a lfulimeni@liuc. it e epallini@liuc. it. Nella mail occorrerà specificare: – nome e numero di matricola dei partecipanti – nome del gruppo – titolo/argomento del lavoro di gruppo che si intende presentare

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lavoro di Gruppo – Modalità • •

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lavoro di Gruppo – Modalità • • La prova consiste nell’elaborazione e analisi quantitativa di un set di dati raccolti mediante una survey opportunamente predisposta dal gruppo di lavoro. Ciascun progetto dovrà essere frutto di un lavoro collettivo e dovrà prevedere l’applicazione delle tecniche di analisi statistica presentate nel corso.

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lavoro di Gruppo – Modalità • •

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lavoro di Gruppo – Modalità • • Per l’elaborazione dei dati mediante l’utilizzo di SAS, si potrà accedere alle postazioni opportunamente predisposte dall’ateneo. Il lavoro dovrà essere consegnato a Sig. ra Cavazzana, segreteria IMQ. Dovrà essere completo di: – Report cartaceo, in formato ppt. – CD Rom contenente: report, file di dati e output con le elaborazioni. – Questionario di rilevazione utilizzato in fase di raccolta dei dati.

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lavoro di Gruppo – Modalità • •

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lavoro di Gruppo – Modalità • • La valutazione del lavoro di gruppo avverrà tenendo conto dei seguenti criteri, ciascuno secondo il peso specificato: – 30%: completezza analisi – 30%: qualità e correttezza dell’analisi – 30%: implicazioni economico-manageriali – 10%: editing Il lavoro di gruppo peserà sul voto finale per un massimo di 21/30. Sarà possibile accedere alla prova scritta individuale solo con una valutazione di almeno 13/30; per valutazioni inferiori, gli studenti dovranno sostenere l’esame previsto per i non frequentanti.

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lavoro di Gruppo – Modalità • Le

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lavoro di Gruppo – Modalità • Le date per la consegna del lavoro di gruppo sono inderogabilmente fissate: – – • Le date d’esame relative alla sessione invernale sono(*): – – – • lunedì 11 gennaio 2010 lunedì 25 gennaio 2010 lunedì 18 gennaio 2010 lunedì 1 febbraio 2010 lunedì 8 febbraio 2010 Il lavoro di gruppo, previa consegna nelle date stabilite, avrà validità di un anno accademico. (*) Previo conferma da parte della segreteria IMQ

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Prova individuale scritta - Modalità • •

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Prova individuale scritta - Modalità • • La prova consiste in un test a risposta multipla costituito da 10 domande, ciascuna con cinque alternative di risposta, di durata complessiva pari a 15 minuti. Per ciascuna risposta corretta verrà attribuito un punto. Per le risposte errate non è prevista penalizzazione. La prova si considera superata con un punteggio superiore uguale a 5/10. Potranno accedere alla prova individuale solo i componenti dei gruppi che hanno conseguito nella prova collettiva una votazione superiore a 13/30.

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Prova individuale scritta - Modalità • •

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Prova individuale scritta - Modalità • • • Nel caso in cui il punteggio ottenuto fosse inferiore a 5/10, lo studente dovrà sostenere nuovamente lo scritto integrativo nell’appello successivo. Ciò fino ad un massimo di tre tentativi, dopo di ché si passerà alla modalità “non frequentanti”. A fronte di un esito positivo della prova individuale, il voto finale dell’esame sarà dato dalla somma della valutazione ottenuta nel lavoro di gruppo con quella della prova individuale. E’ possibile rifiutare il voto ottenuto nella prova individuale una sola volta.

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Non Frequentanti - Modalità d’esame • •

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Non Frequentanti - Modalità d’esame • • • L’esame per i non frequentanti sarà in forma scritta e avrà una durata di un’ora e trenta minuti. Le domande verteranno su tutto il programma del corso. Anche per la modalità non frequentanti è previsto il test a risposta multipla costituito da 10 domande, ciascuna con cinque alternative possibili.

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Non Frequentanti - Modalità d’esame • •

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Non Frequentanti - Modalità d’esame • • Per tale prova si suggerisce di completare la preparazione consultando i libri di testo consigliati: – Luigi Fabbris, Statistica multivariata: analisi esplorativa dei dati, Milano, Mc. Graw-Hill – C. Chatfield, The Analysis of Time Series: An Introduction, London, Chapman and Hall – J. D. Jobson, Applied Multivariate Data Analysis, New York, Springer – L. Molteni, G. Trolio, Ricerche di marketing, Milano, Mc Graw Hill Non sarà possibile rifiutare il voto dello scritto.

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Agenda: • Business Intelligence & Data Sources

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Agenda: • Business Intelligence & Data Sources • Internal Data • External Data

Business Intelligence Business intelligence(*) (BI) refers to skills, knowledge, technologies, applications, quality, risks, security

Business Intelligence Business intelligence(*) (BI) refers to skills, knowledge, technologies, applications, quality, risks, security issues and practices used to help a business to acquire a better understanding of market behavior and commercial context. For this purpose it undertakes the collection, integration, analysis, interpretation and presentation of business information. BI applications provide historical, current, and predictive views of business operations, most often using data already gathered into a Data Warehouse or a Data Mart. BI applications tackle sales, production, financial, and many other sources of business data to support better business decisionmaking. Thus one can also characterize a BI system as a Decision Support System (DSS). (*) http: //en. wikipedia. org/wiki/Business_Intelligence

Business Intelligence & Data Sources Business Intelligence systems are data-driven DSS. Internal Data •

Business Intelligence & Data Sources Business Intelligence systems are data-driven DSS. Internal Data • Operational digital transaction • CRM digital transaction External Data • Public Data Base (Bureau of Census, Central Bank, . . ) • Private Data Base (Consodata, D&B, . . ) • Market Research

Business Intelligence & Internal Data Operational & Strategic Marketing Hints Business Intelligence DW agents

Business Intelligence & Internal Data Operational & Strategic Marketing Hints Business Intelligence DW agents call center Management systems portals operations data collection data modelling & processing data analysis

Business Intelligence & Internal Data Warehouse Multi Level Summary OLAP DMA Analisi Statistica

Business Intelligence & Internal Data Warehouse Multi Level Summary OLAP DMA Analisi Statistica

Business Intelligence & Internal Data • • Interaction between Customers & Company Digital transactions

Business Intelligence & Internal Data • • Interaction between Customers & Company Digital transactions Billions of data Data Warehousing – Marketing Data Mart - Customer Data. Base • Data Mining(*) • Customer Profiling (*) Data Mining is the process of extracting hidden patterns from data. As more data are gathered, data mining is becoming an increasingly important tool to transform this data into information. It is commonly used in a wide range of profiling practices, such as marketing, fraud detection and scientific discovery. http: //en. wikipedia. org/wiki/Business_Intelligence

Customer Profiling & Data Mining Segmentation How to select target marketing segments? Evaluation of

Customer Profiling & Data Mining Segmentation How to select target marketing segments? Evaluation of results Identify business area Marketing Datamart Make behavioural Marketing plan data available implementation Analysis and classification Strategic decisions Marketing Datamart Propensity Models Who are the best prospect to target for the campaign? Identification of prior cross-selling segment Evaluation of results Campaign implementation Marketing Datamart Extract sample data Scoring model building Tactical actions

Customer Profiling & Data Mining Scoring Model Behavioural Segmentation Credit Scoring Basel II Credit

Customer Profiling & Data Mining Scoring Model Behavioural Segmentation Credit Scoring Basel II Credit Scoring Acceptance Score Card Needs Based Segmentation 2000 1990 Mail Order Teleco New Media Finance Publishing Social Network Analysis

Business Intelligence & External Data • Public Data Base (Bureau of Census, Central Bank,

Business Intelligence & External Data • Public Data Base (Bureau of Census, Central Bank, . . ) • Private Data Base (Consodata, D&B, . . ) • Market Research – – – Interaction between Customers & Company No digital transactions Sampling Few data – Customer Table Classical Statistical tools Demand Segmentation – Competitive Positioning