Metodi Quantitativi per Economia Finanza e Management Lezione

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Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lezione n° 3

Metodi Quantitativi per Economia, Finanza e Management Lezione n° 3

Le ricerche di mercato Ricerche Qualitative L’ obiettivo è approfondire la conoscenza di un

Le ricerche di mercato Ricerche Qualitative L’ obiettivo è approfondire la conoscenza di un fenomeno di mercato, mediante la raccolta e l’analisi di dati qualitativi destrutturati. Ricerche Quantitative L’ obiettivo è fornire un’accurata misurazione del fenomeno oggetto di ricerca, mediante la raccolta e l’analisi di dati quantitativi e/o dati qualitativi strutturati.

Le ricerche di mercato L’esecuzione di una ricerca di mercato può essere schematizzata in

Le ricerche di mercato L’esecuzione di una ricerca di mercato può essere schematizzata in quattro fasi: a)-fieldwork: la raccolta dei dati elementari; b)-trattamento elementare dei dati raccolti; c)-analisi dati; d)-presentazione dei risultati.

Le ricerche di mercato fieldwork Sondaggio È assimilabile ad un’intervista individuale, veicolata su un

Le ricerche di mercato fieldwork Sondaggio È assimilabile ad un’intervista individuale, veicolata su un sottoinsieme (campione) di una “popolazione” di riferimento. L’intervista presenta delle peculiarità: • Ha forma strutturata • Limitato numero di domande aperte/ molte domande a risposta chiusa • Modalità di contatto usate: - telefonica - personali - postali - web- based

Le ricerche di mercato fieldwork Questionario E’ il format con cui vengono raccolti dati

Le ricerche di mercato fieldwork Questionario E’ il format con cui vengono raccolti dati qualitativi strutturati e/o dati quantitativi La costruzione del questionario avviene attraverso: • Disegno del suo schema concettuale • Redazione • Verifica Modalità omogenee di rilevazione dei dati: le domande devono essere uguali per tutti gli intervistati e non devono lasciare spazio ad interpretazione soggettiva

Le ricerche di mercato fieldwork 10 regole empiriche questionario per la costruzione di un

Le ricerche di mercato fieldwork 10 regole empiriche questionario per la costruzione di un • Definire chiaramente gli obiettivi informativi • Collegare ogni domanda a uno degli obiettivi informativi • Controllare l’ordine delle domande in modo che le risposte alle precedenti non influenzino quelle delle successive • Controllare che non vi siano palesi ripetizioni, sovrapposizioni e incoerenze • Attribuire ad ogni domanda un valore in termini di informazione ottenibile.

Le ricerche di mercato fieldwork 10 • • regole empiriche questionario per la costruzione

Le ricerche di mercato fieldwork 10 • • regole empiriche questionario per la costruzione di un Prevedere il campo delle risposte possibili Misurare il tempo necessario per la lettura e le risposte Definire una griglia di interpretazione delle risposte Effettuare un test di prima approssimazione sulla comprensibilità delle domande, la durata della compilazione e la capacità di risposta dell’intervistato • Definire chiaramente le istruzioni per l’intervistatore o per il compilatore e testare la comprensibilità delle istruzioni.

Le ricerche di mercato fieldwork Cati Metodi basati su questionario Indagini quantitative Indagini qualitative

Le ricerche di mercato fieldwork Cati Metodi basati su questionario Indagini quantitative Indagini qualitative Capi/face-to-face Cawi Postali/fax/auto compilazioni Focus group Interviste in profondità

Le analisi quantitative protocollo di impostazione Obiettivo d’analisi Universo statistico di riferimento Caratteri oggetto

Le analisi quantitative protocollo di impostazione Obiettivo d’analisi Universo statistico di riferimento Caratteri oggetto della rilevazione Costruzione liste di riferimento Scelta della precisone attesa Scelta del campione Tecniche di raccolta dei dati Fieldwork Controllo dati raccolti Analisi dei dati Presentazione Questionario Data Mart Pre-test questionario

Il campionamento • Elementi introduttivi • Metodi di campionamento • La dimensione del campione

Il campionamento • Elementi introduttivi • Metodi di campionamento • La dimensione del campione

Il campionamento Elementi introduttivi La ricerca quantitativa si basa: • sulla rilevazione censuaria delle

Il campionamento Elementi introduttivi La ricerca quantitativa si basa: • sulla rilevazione censuaria delle unità della popolazione target; • su un sottoinsieme delle unità (campione) della popolazione target. Il fine principale di un’indagine campionaria è generalizzare i risultati ottenuti sul campione all’intera popolazione di riferimento. Il problema di tale approccio consiste nell’approssimazione con cui è possibile descrivere la popolazione attraverso il campione.

Il campionamento Elementi introduttivi • Oggetto di studio di una indagine campionaria è una

Il campionamento Elementi introduttivi • Oggetto di studio di una indagine campionaria è una popolazione finita Ω={1, 2, . . . , N}, le cui unità presentano tutte un medesimo carattere U • y�, . . . , yⁿ indicheranno i valori che la caratteristica U assume rispettivamente nelle unità 1, 2, . . . , N della popolazione. • Si definisce campione di dimensione n della popolazione Ω un suo qualsiasi sottoinsieme c = {i�, i� , . . . , iⁿ }, contenente n unità • Per ottenere il campione da analizzare, si possono estrarre dalla popolazione n unità secondo due modalità principali: -Estrazione con ripetizione ogni volta viene reintrodotta l’unità già estratta dalla popolazione -Estrazione senza ripetizione tutte le unità già selezionate non possono più essere estratte

Il campionamento Metodi di campionamento I metodi di campionamento si dividono in : •

Il campionamento Metodi di campionamento I metodi di campionamento si dividono in : • Probabilistici ogni unità della popolazione ha una probabilità nota e diversa da zero di essere selezionata, e quindi di entrare nel campione. Richiedono un insieme di regole note a priori, utilizzabili matematicamente, per formare il campione (piano di campionamento) • Non probabilistici la selezione delle unità avviene in base a criteri soggettivi ( presenza di particolari esigenze conoscitive), e la probabilità di selezione dei singoli elementi non è nota a priori.

Il campionamento Metodi di campionamento - Probabilistici Campionamento casuale semplice Stratificato A grappoli A

Il campionamento Metodi di campionamento - Probabilistici Campionamento casuale semplice Stratificato A grappoli A due o più stadi Sistematico A ogni estrazione ogni elemento della popolazione ha la stessa probabilità essere selezionato, attraverso un Se sidi hanno informazioni suppletive che garantisce èla sulla meccanismo popolazione di riferimento, casualità delleinestrazioni. La probab. possibile dividerla strati, al cui Le unità elementari della popolazione di estrazione di un elementosecondo è: sono interno le unità sono omogenee raggruppate sottoinsiemi di unità • Camp. in senza ripetizione: un determinato criterio. Da ogni strato contigue di osservazione, detti grappoli. P=1 / N*(N-1)*(N-2)*. . . *(N-i+1) viene estratto, in modo indipendente, Data popolazione leviene cui unità elemen. Datauna popolazione, estratto un • Camp. Con ripetizione: un campione casuale. sono riunite in gruppi, dapprima si selez. certo. P= numero 1/ N di grappoli e tutti gli elem. un campione casuale di selezionati gruppi, e poi si appartenenti ai gruppi entrano estrae un certo numero di unità elementari a far parte del campione. Di solito sono dai gruppicome selezionati. utilizzati grappoli dei gruppi naturali Vi allora duegià livelli di campionamento: o sono amministrativi esistenti, per al primo vengono scelti i gruppi o le unità i costi. Ècontenere necessario che le unità siano ordinate di rpimo un stadio, al secondo vengono secondo criterio qualsiasi; solo la scelte prima le unità elementari, unità dalla unità verrà estratta chiamate in modo casuale secondarie popolazione, le altre verranno selezionate in modo automatico secondo un criterio prefissato (es. una ogni 3).

Il campionamento Metodi di campionamento – Non Probabilistici Per quote A scelta ragionata Per

Il campionamento Metodi di campionamento – Non Probabilistici Per quote A scelta ragionata Per convenienza La popolazione viene suddivisa in gruppi omogenei in base ad alcune variabili strutturali (sesso, età, residenza…). Si individua il numero di osservazioni da raccogliere in ogni gruppo (quote): gli intervistatori scelgono il campione allo Le unitàdelle campionarie selezionate solo interno classi, insono modo da rispettare in determinateprescelte. aree di analisi, sulla base di le proporzioni L’intervistatore informazioni preliminari circa la popolaz. ha totale arbitrarietà nella scelta indagata. quindi un campionamento delle unitàÈda intervistare nelle quote basato sulla conoscenza del carattere assegnate. oggetto di studio, particolarmente adatto per campioni di piccole dimensioni. La selezione degli elementi è basata su criteri di convenienza temporale, economica o di altro genere.

Ricerche di Mercato & Data Mining

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