Metode Simpleks Diperbaiki Revised Simplex Method 1 Simplex
Metode Simpleks Diperbaiki (Revised Simplex Method) 1
Simplex method Inisialisasi Optimal? Ya Solusi optimal Tidak Tentukan entering variable Tentukan leaving variable Tentukan solusi basis 2
Metode revised simplex Metoda simplex melakukan perhitungan pada seluruh tabel pada tiap iterasi. Informasi yang dibutuhkan Koefisien fungsi tujuan Kolom yang berkaitan dengan variabel yang masuk basis (kolom kunci/pivot) Variabel basis saat ini dan nilainya (konstanta ruas kanan) 3
Product form of the inverse (1) Product form of the inverse merupakan prosedur aljabar matriks yang menghitung invers dari suatu basis baru dari invers matriks yang lain dimana kedua matriks hanya berbeda tepat pada satu vektor kolom. Prosedur ini cocok untuk perhitungan metode simplex karena basis berikutnya hanya berbeda pada satu kolom sebagai akibat pertukaran antara vektor yang masuk dan vektor yang keluar. 4
Product form of the inverse (2) Dengan kata lain, diberikan basis saat ini B, basis berikutnya Bnext dalam iterasi selanjutnya akan berbeda dari B hanya tepat pada satu kolom. Prosedur product form menghitung B-1 next dengan mengalikan invers saat ini B-1 dengan matriks khusus E. 5
Product form of the inverse (3) Misalkan diberikan matriks identitas I dimana ei adalah vektor kolom dengan elemen 1 pada posisi ke-i dan 0 pada posisi lain. 6
Product form of the inverse (4) Misalkan diberikan B dan B-1 dan diasumsikan bahwa vektor Pr pada B diganti dengan vektor baru Pj (dalam istilah simplex method, Pj adalah entering vector dan Pr adalah leaving vector). Definisikan dimana adalah elemen ke-k dari 7
Product form of the inverse (5) dimana matrix E adalah matrix identitas kecuali kolom ke-r diganti dengan vektor dimana 8
Product form of the inverse (6) dimana m elemen untuk tiap vektor kolom ei adalah nol kecuali 1 pada posisi ke-i 9
Masalah LP Memaksimumkan Z = 3 x 1 + 2 x 2 dengan pembatas-pembatas: x 1 + 2 x 2 6 2 x 1 + x 2 8 – x 1 + x 2 1 x 2 2 x 1 ≥ 0, x 2 ≥ 0 10
Bentuk Baku LP Memaksimumkan Z = 3 x 1 + 2 x 2 dengan pembatas-pembatas: x 1 + 2 x 2 + x 3 =6 2 x 1 + x 2 + x 4 =8 – x 1 + x 2 + x 5 =1 x 2 + x 6 = 2 x 1 ≥ 0, x 2 ≥ 0, x 3 ≥ 0, x 4 ≥ 0, x 5 ≥ 0, x 6 ≥ 0 11
Revised simplex (1) 12
Revised simplex (2) x. B = (x 3, x 4, x 5, x 6) Maka, 13
Iterasi 1, Langkah 1: Pemeriksaan optimalitas Pengali simplex (simplex multiplier): 14
Pemeriksaan optimalitas Koefisien fungsi tujuan relatif untuk variabel non basis: Karena masih terdapat maka solusi belum optimal. 15
Iterasi 1, Langkah 2: Penentuan variabel yang masuk basis Variabel yang masuk basis: x 1 karena mempunyai koefisien fungsi tujuan relatif bernilai negatif terbesar 16
Iterasi 1, Langkah 3: Penentuan variabel yang keluar basis bersesuaian dengan variabel x 4 17
Iterasi 1, Langkah 4 Penentuan basis baru 18
Iterasi 2, Langkah 1: Pemeriksaan optimalitas Pengali simplex (simplex multiplier): 19
Pemeriksaan optimalitas Koefisien fungsi tujuan relatif untuk variabel non basis: Karena terdapat maka solusi belum optimal. 20
Iterasi 2, Langkah 2: Penentuan variabel yang masuk basis Variabel yang masuk basis: x 2 karena mempunyai koefisien fungsi tujuan relatif bernilai negatif terbesar 21
Iterasi 2, Langkah 3: Penentuan variabel yang keluar basis bersesuaian dengan variabel x 3 22
Iterasi 2, Langkah 4 Penentuan basis baru 23
Iterasi 3, Langkah 1 Pemeriksaan optimalitas Pengali simplex (simplex multiplier): 24
Pemeriksaan optimalitas Koefisien fungsi tujuan relatif untuk variabel non basis: Karena semua maka solusi optimal. 25
Solusi optimal 26
Keuntungan revised simplex method Mengurangi waktu komputasi Menghemat memori komputer Mempermudah pemahaman untuk topik lanjutan dari pemrograman linier (teori dualitas, analisis sensitivitas) 27
SOAL Dengan menggunakan metode revised simpleks selesaikan soal dibawah ini ! 1. n 2. a
3. 4.
5. Bagaimana formulasi program linear masalah PT Bakery tersebut dan hitung solusi optimalnya dengan menggunakan metode revised simpleks !
- Slides: 30