METODE PENELITIAN KUANTITATIF oleh Dr Muhlis Fajar W

METODE PENELITIAN KUANTITATIF oleh: Dr. Muhlis Fajar W. , M. Pd. 1

Metode Penelitian Survei: (1) Korelasional, (2) Evaluatif Eksperimen: (1) Perbedaan, (2) Pengaruh 2

Rancangan Penelitian Satu kelompok, dua kelompok, atau lebih Dengan atau tanpa tes awal; ada tes akhir Faktorial; blok dll 3

Teknik Pengambilan Sampel Populasi: target, terjangkau Sampel: syarat representatif Teknik Sampling: a. b. c. d. Sensus Dengan Peluang: (1) random, (2) stratified, (3) cluster, (4) proporsional, (5) area Tanpa peluang: (1) purposive, (2) quota, (3) accidental, (4) double Kombinasi b dan c 4

Teknik Pengumpulan Data Instrumen: a. berbentuk tes: tulisan, perbuatan b. berbentuk nontes: observasi, wawancara, skala sikap Syarat Instrumen: a. sahih (valid) b. andal (reliable) c. adil (objektif) d. berdaya pembeda (discriminating power) e. menyeluruh (komprehensif) f. mudah dan murah untuk dilaksanakan 5

Uji Validitas Instrumen Validitas isi (kesesuaian dengan TPK) Validitas konstruk (berdasarkan teori yang digunakan). 6

Uji Reliabilitas Instrumen Dengan KR-20 untuk data yang bersifat deskrit/diskontinum (0, 1) atau bentuk tes kognitif biasa digunakan pilihan berganda (multiple choice) Dengan α Cronbach untuk data yang bersifat kontinum/interval (5, 4, 3, 2, 1 atau 1, 2, 3, 4, 5) atau bentuk nontes (angket. kuesioner) 7

Analisis Butir Instrumen Validitas butir soal Tingkat kesukaran Daya pembeda tiap butir 8

Analisis Data Deskriptif Analisis data secara deskriptif merupakan pengolahan data hasil penelitian dengan tujuan agar kumpulan data itu bermakna (meaningful). Deskripsi data ini terdiri atas penyajian data dan penampilan ukuran/tendensi sentral serta ukuran/tendensi penyebaran 9

Penyajian Data Hasil Penelitian Dengan tabel atau daftar. Misal: Tabel Distribusi Frekuensi Nilai Dengan gambar atau diagram. Misal: diagram lingkaran, diagram lambang, diagram peta. Dengan diagram atau grafik. Misal: diagram batang, diagram garis, diagram pencar, histogram, poligon 10

Ukuran Sentral (Pemusatan) Rerata hitung atau Mean (μ, X) merupakan hasil bagi antara jumlah data dengan banyak data, baik untuk data tunggal maupun data kelompok. Nilai tengah atau Median (Me) merupakan nilai tengah data setelah data diurutkan dari kecil ke besar atau sebaliknya. Median tidak selalu di antara data tersebut. Letak median adalah urutan ke ½ (N+1). Nilai median untuk banyak data ganjil adalah data paling tengah. Untuk banyak data genap adalah rerata dua data di tengah. Modus (mo) merupakan data yang paling banyak muncul (dapat lebih dari satu data) 11

Ukuran Penyebaran Rentangan (range) adalah selisih antara data terbesar dengan data terkecil. Simpangan (deviasi) adalah selisih data dengan rerata: x= X-X Varians adalah rerata kuadrat simpangan (σ2, s 2) Simpangan Baku (Standard Deviasi) adalah akar varians (σ, s) 12

Analisis Data Inferensial Analisis data secara inferensial atau induktif adalah pengolahan data untuk menguji hipotesis yang selanjutnya untuk generalisasi dari sampel ke populasi. Analisis ini terdiri atas: uji kesamaan/perbedaan, uji hubungan/korelasi/keterkaitan, uji prediksi/regresi, dan uji persyaratan analisis data (uji normalitas, homogenitas, linearitas, signifikansi regresi) 13

Uji Persyaratan Analisis Data Uji normalitas data dengan Lilliefors Uji homogenitas varians dengan Bartlette Uji lineritas regresi dengan Anava Uji signifikansi regresi dengan Anava 14

Prosedur Analisis Data secara Inferensial untuk Penelitian Korelasi 1. Menentukan persamaan garis regresi sederhana, baik untuk Ŷ=a+b. X 1 maupun untuk Ŷ=a+b. X 2 2. Menguji linearitas dan signifikansi persamaan garis regresi sederhana yang telah ditentukan pada langkah butir 1 3. Menghitung koefisien korelasi sederhana, baik untuk r y 1 maupun r y 2 4. Menguji signifikansi koefisien korelasi sederhana yang telah diperoleh pada langkah butir 3. 15

……slide lanjutan prosedur analisis data inferensial 5. Menentukan persamaan garis regresi ganda Ŷ=b 0+b 1 X 1+b 2 X 2 6. Menguji signifikansi persamaan garis regresi ganda yang telah ditentukan pada langkah butir 5. 7. Menguji signifikansi koefisien regresi ganda baik yang menyangkut b 1 maupun b 2 8. Menghitung koefisien korelasi ganda R y. 12 16

……slide lanjutan prosedur analisis data inferensial 9. Menguji signifikansi koefisien korelasi ganda yang telah diperoleh pada langkah butir 8 10. Menghitung kontribusi X 1 kepada Y dan X 2 kepada Y 11. Menghitung kontribusi X 1 X 2 kepada Y 17

Instrumen Penelitian Alat Pengumpul Data Karakteristik Variabel Penelitian Korelasi 1. Semua variabel (Y, X 1, X 2) melekat pada diri responden 2. Semua variabel konseptual/teoretik 3. Semua variabel bersifat data interval (kontinum) 4. Semua variabel dapat dikembangkan alat pengukurannya 5. Antar variabel bebas tak boleh berkorelasi 6. Jumlah data minimum terpenuhi Data Penelitian Variabel Penelitian 1. Tendensi Sentral (Ukuran Memusat) – Mean, Modus, Medi an Tendensi Penyebaran (Ukuran Menyebar) – Varians, Simpangan Baku Distribusi Frekuensi Nilai Histogram, Poligon Frekuensi Nilai Dagram Pencar Garis Regresi KORELASI 2. Deskriptif Deduktif Penyajian Data 3. 4. Uji Persyaratan Statistik Analisis Data 5. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. Kajian Teori Sintesis Teori Definisi Konseptual Definisi Operasional Dimensi & Indikator Kisi-kisi (Rabel Spesifikasi) Butir Soal/Pernyataan Validasi Konseptual/Teoretik Validasi Empirik Instrumen Final/Baku Normalitas-Teknik Statistik Lilliefors (Kor-Eksp) Homogenitasrians-teknik Bartlette (Eksperimen) Validitas dan Relibilitas Inferensial (Induktif) Pengujian Hipotesis Penarikan Simpulan EKSPERIMEN 2. 3. 4. 5. r-point biserial r-product moment KR-20 Alpha Cronbach Reliabilitas Ratings Anava Satu Jalan Anava Dua Jalan (Multifakto r) 6. 7. 8. 18 9. Tentukan Persamaan Garis Regresi Sederhana Uji Signifikansi dan Linearitas Persamaan Garis Regresi Sederhana Tentukan Koefisien Korelasi Sederhana Uji Signifikansi Koefisien Korelasi Sederhana Tentukan Persamaan Garis Regresi Ganda Uji Signifikansi Persamaan Garis Regresi Ganda Tentukan Koefisien Korelasi Ganda Uji Signifikansi Koefisien Korelasi Ganda Tentukan Kontribusi Sendiri-sendiri

TERIMA KASIH 19