METODE PENELITIAN dan STATISTIKA LANJUT Zulkarnain Lubis Tujuan

METODE PENELITIAN dan STATISTIKA LANJUT Zulkarnain Lubis

Tujuan • Secara umum tujuan penelitian bersifat penemuan, pembuktian, dan pengembangan • Penemuan-data yang diperoleh merupakan data yang betul-betul baru yang belum pernah diketahui sebelumnya. • Pembuktian-data yang diperoleh digunakan untuk membuktikan adanya keragun-raguan terhadap informasi atau pengetahuan tertentu • Pengembangan-untuk memperdalam dan memperluas pengetahuan yang telah ada

Fungsi Penelitian • Mendeskripsikan; menggambarkan/ menjelaskan hal 2 yg menjadi pokok permasalahan • Menerangkan; menerangkan kondisi 2 yg mendasari munculnya permasalahan atau terjadinya peristiwa yg satu dgn yg lain • Penyusunan Teori; menyusun teori/prinsip/aturan- aturan mengenai hubungan antar kondisi/peristiwa yg satu dgn yg lain • Peramalan/Prediksi; utk melakukan ramalan, estimasi, dan proyeksi thd permasalahan/peristiwa yg akan terjadi • Pengendalian/Controling; tindakan pengendalian thd permasalahan

Kegunaan • Data yang diperoleh dari penelitian pada umum nya digunakan untuk memahami, memecahkan, dan mengantisipasi masalah • Memahami berarti memperjelas suatu masalah atau informasi yang tidak diketahui • Memecahkan berarti meminimalkan atau menghilangkan masalah • Mengantisipasi berarti mengupayakan agar masalah tidak terjadi

Proses Penelitian • • • Merumuskan dan mengidentifikasi masalah Mengadakan studi kepustakaan Memformulasikan konsep, hipotesis, dan variabel Menentukan model & pengujian hipotesis Mempersiapkan pengumpulan data Mengumpulkan data Menyusun, menganalisis, dan menafsirkan data Membuat generalisasi & kesimpulan Membuat laporan penelitian

TUJUAN: Murni dan Terapan Jenis-jenis Penelitian METODA: Survei, Ex Post Facto, Eksperimen, Naturalistik/Kualitatif, Policy Research/Kebijakan, Action Research, Evaluasi, Sejarah/Historis. Research TINGKAT EKSPLANASI: Deskriptif, Komparatif, Assosiatif/Hubungan JENIS DAN DATA ANALISIS: Kuantitatif, Kualitatif, Gabungan

Jenis Data Kuantitatif vs Kualitatif Kuantitatif : Diskret Nominal Kontinum; Ordinal, Interval, Rasio Tingkatan operasionalisasi matematika : • Nominal : = dan • Ordinal : = , , >, < • Interval : = , , > , <, +, • Rasio : = , , >, <, +, -, , Data Primer vs Data Sekunder Primer; langsung oleh peneliti dan timnya dari objek penelitian Sekunder; dikumpulkan oleh pihak lain data kerat lintang (cross section) vs data deret waktu (time series) Kerat lintang; waktu yang sama, individu yang berbeda Deret waktu; individu yang sama untuk Waktu yang berbeda

ANALISIS DATA • ANALISIS KUALITATIF • ANALISIS STATISTIKA • ANALISIS KUANTITATIF SELAIN STATISTIKA

STATISTIKA (I) • Kumpulan tatacara dan aturan yang menyangkut pengumpulan, pengolahan, penafsiran, dan penarikan kesimpulan dari data

STATISTIKA (II) • Membahas tatacara pengumpulan data (percobaan, survey, penyelidikan) • Membahas tatacara analisis data (grafik, tabel, ukuran, penarikan kesimpulan) • Membahas tatacara pengukuran tingkat kepercayaan dalam penarikan kesimpulan untuk ruang lingkup yang lebih luas

STATISTIKA (III) • • Mengumpulkan dan menyederhanakan data Merancang percobaan dan survei Mengukur besarnya variasi data Pendugaan parameter dan menentukan ukuran ketepatan penduga • Menguji hipotesis dan • Mempelajari hubungan antar dua peubah atau lebih

Pengelompokan Statistika • Statistika Deskriptif: • Statistika Induktif: Cabang dari Statistika khusus untuk dalam hal mendeskripsikan mengambilan data; terdiri atas kesimpulan secara mendeskripsikan secara formal atas data dan visual dan generalisasi terhadap mendeskripsikan populasi; terdiri atas dengan ukuran Statistika Parametrik dan Statistika Non Parametrik

Statistika Deskriptif Secara Visual • Tabel : Tabulasi Silang, Tabel Frekuensi, dll • Gambar/Grafik: Histogram, Bar Chart, Diagram Plot, Diagram Kotak Garis, Pie Chart, Grafik Time Series, Run Chart, Diagr. dahan daun Dengan Ukuran • Uku. Pemusatan : Rata-rata, median, dll • Uk. Penyebaran: ragam, simpangan, range, dll • Uk. Lain: persentase, rasio, quantil, dll

Stat. Deskriptif vs Skala Pengukuran • Skala Nominal: Tabel, grafik, Persentase, Rasio, Proporsi • Skala Ordinal: Ditambah dengan Median, Modus, Quantil, Range • Skala Interval: Ditambah dengan mean, simpangan baku • Skala Rasio: Sama dengan skala interval.

Statistika Induktif • Statistika Pramaterik; Didasari atas asumsi yang ketat menyangkut sifat populasinya • Asumsi tersebut : pengamatannya bebas, data berasal dari populasi yang menyebar normal, ragamnya homogen. • Biasanya skala yang digunakan interval dan rasio • Lebih cocok untuk ilmu natural • Statistika Non Parametrik: Asumsi yang mendasari agak loggar, biasanya cukup simetris saja • Dapat digunakan untuk skala nominal, ordinal, interval, dan rasio. • Sangat praktis digunakan untuk bidang ilmu yang peubahnya sulit untuk dikuantifikasi, seperti ilmu-ilmu sosial

SELANG KEPERCAYAAN • Menentukan selang kepercayaan rata 2 populasi dengan menggunakan statistik Z • Menentukan selang kepercayaan rata 2 populasi dengan menggunakan statistik t • Menentukan selang kepercayaan selisih rata 2 dua populasi dengan menggunakan statistik Z • Menentukan selang kepercayaan selisih rata 2 dua populasi dengan menggunakan statistik t • Menentukan selang kepercayaan ragam populasi dengan menggunakan statistik χ2 • Menentukan selang kepercayaan perbandingan ragam dua populasi dengan menggunakan statistik F

UJI HIPOTHESIS • Menguji besarnya rata 2 populasi dengan menggunakan statistik Z • Menguji besarnya rata 2 populasi dengan menggunakan statistik t • Menguji besarnya selisih rata 2 dua populasi dengan menggunakan statistik Z • Menguji besarnya selisih rata 2 dua populasi dengan menggunakan statistik t • Menguji besarnya ragam populasi dengan menggunakan statistik χ2 • Menentukan perbandingan ragam dua populasi dengan menggunakan statistik F • Menguji perbedaan rata 2 beberapa populasi dengan menggunakan statistik F (ANOVA)

MENDUGA KETERKAITAN ANTAR VARIABEL • Korelasi sederhana • Regresi linear berganda • Regresi non linear

• Kegunan Statistika Non Parametrik relatif sama dengan Statistika Parametrik, alat analisisnya ada padanannya masing-masing • Padanan parametrik dan non parametrik: Uji hipotesis parametrik • Satu sampel atau uji Z atau uji t smpl berpasangan Willcoxon • Dua sampel bebasuji Z atau uji t (Wilcoxon) • Banyak sampel uji F (ANOVA) bebas uji Friedmen • Parameter lokasi uji F atau dispersi dua sampel bebas • Analisis assosiasi korelasi Pearson, uji χ2 atau uji F non parametrik uji tanda uji Mann-Whitneyuji Kruskal Wallis atau uji Siegel Tukey koperasi Spearman atau korelasi Tau Kendall

Teknik Pengumpulan Data • pengamatan langsung dan pengamatan secara tidak langsung • pengamatan tidak terstruktur dan pengamatan terstruktur • penelitian yang bersifat "pure experiment dan "non experimental”

Wawancara (bentuk pengamatan tak langsung yang utama ) • penggunaan gaya bahasa yang sopan dan baik, jika dapat, gunakanlah dalam bahasa responden sehari-hari • dalam mewawancara, lakukanlah melalui tahapan perkenalan, tujuan wawancara, mulai dengan pertanyaan-pertanyaan yang ringan, serta akhirilah dengan ucapan terima kasih • hindarilah situasi tegang ataupun situasi yang kurang menyenangkan • perhatikan situasi, waktu, serta tempat wawancara • hindarilah pertanyaan yang meloncat-loncat dan pertanyaan yang berulang-ulang

Pengisian daftar pertanyaan • Responden diberikan daftar pertanyaan, dan kepada responden tersebut dipersilakan untuk mengisinya sendiri; peneliti tidak perlu langsung bertemu responden, karena dapat saja daftar pertanyaan dikirimkan melalui pos, media massa, ataupun media lainnya • Daftar pertanyaan harus disusun sedemikian rupa agar responden tidak salah mengartikan pertanyaan. • Setiap nomor pertanyaan sebaiknya hanya mengandung satu pertanyaan, eksplisit, dan tidak menggiring responden untuk menjawab sesuai kemauan pembuat daftar pertanyaan

Teknik Penarikan Sampel • Populasi dan Sampel • Besarnya Ukuran Sampel; Perbandingan ukuran contoh terhadap ukuran populasi, Tingkat kehomogenan atau keseragaman dari populasi, Metode Penarikan Sampel yang digunakan, Tingkat presisi yang diinginkan, Tujuan Penelitian , Ketersediaan Dana, Tenaga, dan Waktu, • Metoda Penarikan Sampel

Populasi dan Sampel • Populasi: Keseluruhan individu yang merupakan objek pengambilan data • Anggota populasi: individu yang ada dlm populasi • Ukuran populasi: banyaknya anggota populasi • Sampel: Sebagian dari populasi yang diambil untuk mendapatkan gambaran dari seluruh populasi • Anggota sampel: Anggota populasi yang terpilih sbg sampel • Ukuran sampel: banyaknya anggota sampel

Beberapa Metoda Penarikan Sampel • Sampel Acak Sederhana • Sampel Acak Sistematis • Sampel Acak Berlapis • Sampel Bergerombol • Sampel Acak Bertahap • Sampel Secara Kebetulan • Sampel Secara Sengaja • Sampel Jatah • Sampel Bola Salju • Sampling Jenuh (seluruh anggota populasi)