Metode Pemulusan Rataan Bergerak Sederhana RBS dan Rataan
Metode Pemulusan Rataan Bergerak Sederhana (RBS) dan Rataan Bergerak Ganda (RBG)
Pola Data Time Series (Review) Page 2 Konstan Trend Seasonal Cyclic
Sekilas Tentang Smoothing Prinsip dasar: pengenalan pola data dengan menghaluskan variasi lokal. Prinsip penghalusan umumnya berupa rata-rata. Beberapa metode penghalusan hanya cocok untuk pola data tertentu. Page 3
Metode Pemulusan (Smoothing) ü Rata-rata bergerak tunggal (single moving average) ü Rata-rata bergerak berganda (double moving average) ü Pemulusan exponensial tunggal (single exponential smoothing) ü Pemulusan exponensial ganda (double exponential smoothing) ü Pemulusan Metode Winter (Aditive dan Multiplicative) Page 4
Rataan Bergerak (Moving Average) Moving Average adalah metode pemulusan data deret waktu berdasarkan nilai rata-rata dari observasi terdahulu. Setiap muncul nilai observasi baru, nilai rata-rata baru dapat dihitung dengan membuang nilai observasi paling akhir dan menggantikannya dengan nilai observasi terbaru. Kelemahan: - metode ini memerlukan penyimpanan yang lebih banyak, karena semua data (T) terobservasi harus tersimpan. - metode ini tidak dapat menanggulangi dengan baik adanya trend atau musiman Ada dua macam metode pemulusan rataan bergerak, yaitu model tunggal dan ganda Page 5
Problem Based Learning 1. Pada file data pertemuan 2, disajikan data demand dari sebuah peruasaan terhadap dua jenis produk barang 1 dan barang 2. 2. Lakukan plot time series dari kedua data! 3. Jelaskan karakteristik dari kedua data tersebut dan jelaskan pola data yang terbentuk ! Adakah hal yang menarik menurut Anda dari kedua pola data tersebut? Page 6
Problem Based Learning Page 7
Problem Based Learning 9. Hitunglah nilai MAD, MAPE, MSE dari setiap hasil peramalan yang dilakukan. Bandingkan!! Bagaimana hasil yang Anda peroleh ? 10. Kemudian isilah tabel berikut ini berdasarkan hasil diatas : Metode Single Moving Average MAD m=3 MAPE MSE MAD m=4 MAPE MSE MAD m=5 MAPE MSE Deman 1 Deman 2 Metode Double Moving Average MAD m=3 MAPE Deman 1 Deman 2 Berikan kesimpulan Anda!! Page 8 MSE MAD m=4 MAPE MSE MAD m=5 MAPE MSE
TUGAS INDIVIDU Gunakan data yang disajikan pada pustaka 1 : – Table B. 2 (halaman 412) – Table B. 4 (halaman 414) Lakukan plot time series dari kedua data! Jelaskan karakteristik dari kedua data tersebut dan jelaskan pola data yang terbentuk ! Adakah hal yang menarik menurut Anda dari kedua pola data tersebut? Lakukan pemulusan rataan bergerak tunggal dan berganda pada kedua data tersebut pada berbabagai nilai m ! Lakukan evaluasi metode pemulusan manakah dan pada m berapa yang menghasilkan peramalan yang terbaik ! Tugas ini dikumpulkan dalam format hard copy paling lambat 26 Februari 2016 di loker komdik Membaca materi pemulusan Single Exponential Smoothing Page 9
Page 10
- Slides: 10