METODE KUADRAT TERKECIL Regresi linear adalah regresi yang

  • Slides: 10
Download presentation
METODE KUADRAT TERKECIL • Regresi linear adalah regresi yang variabel bebasnya ( variabel X)

METODE KUADRAT TERKECIL • Regresi linear adalah regresi yang variabel bebasnya ( variabel X) berpangkat paling tinggi satu. • Untuk regresi linear sederhana yaitu regresi linear yang hanya melibatkan dua variabel, variabel bebas dan variabel terikat (variabel X dan Y). • Variabel bebas adalah variabel yang nilai-nilainya tidak bergantung pada variabel yang lain. • Variabel terikat adalah variabel yang nilai-nilainya bergantung pada variabel yang lain.

Beberapa istilah untuk variabel bebas dan terikat Variabel bebas Variabel terikat Variabel yang menjelaskan

Beberapa istilah untuk variabel bebas dan terikat Variabel bebas Variabel terikat Variabel yang menjelaskan Variabel yang dijelaskan Peramal Yang diramal Yang meregresi Yang diregresi Perangsang atau variabel kendali tanggapan

Persamaan garis regresinya sebagai berikut : 1. Persamaan regresi linear Y terhadap X Keterngan

Persamaan garis regresinya sebagai berikut : 1. Persamaan regresi linear Y terhadap X Keterngan : dibaca “Y topi” = variabel terikat X = variabel bebas a = intersep b = koefisien regresi Niali a dan b dapat dihitung dengan rumus :

Nilai c dan d dapat dihitung dengan rumus: Contoh soal:

Nilai c dan d dapat dihitung dengan rumus: Contoh soal:

Berikut ini data mengenai pengalaman kerja dan penjualan dari perusahaan “SILAFA” X = pengalaman

Berikut ini data mengenai pengalaman kerja dan penjualan dari perusahaan “SILAFA” X = pengalaman kerja ( tahun) Y = omzet penjualan ( ribuan) variabel terikat X 2 3 2 5 6 1 4 1 Y 5 8 8 7 11 3 10 4 a. Tentukan nilai a dan b b. Buatkan persamaan garis regresinya c. Berapa omzet penjualan dari seorang karyawan yang pengalaman kerjanya 3, 5 tahun? d. Berapa tahun pengalaman kerja seorang karyawan yang omzet penjualannya 15. 000

 • CARA PENGGUNAAN KALKULATOR UNTUK REGRESI LINEAR Tekan MODE REG LIN SHIFT Scl

• CARA PENGGUNAAN KALKULATOR UNTUK REGRESI LINEAR Tekan MODE REG LIN SHIFT Scl = dt. X 1 , dt. Y 1 M+ dt. X 2 , dt. Y 2 M+. . . . . dt. Xn , dt. Yn M+ • RCL A = SHIFT • RCL B = SHIFT • RCL C = n SHIFT • RCL D = • RCL E = • RCL F = • RCL

CARA PENGGUNAAN KALKULATOR UNTUK MENCARI SIMPANGAN BAKU MODE SD SHIFT Scl = dt 1

CARA PENGGUNAAN KALKULATOR UNTUK MENCARI SIMPANGAN BAKU MODE SD SHIFT Scl = dt 1 M+ dt 2 M+. . dtn M+ SHIFT =

TUGAS, DIKUMPULKAN 1. Data berikut melukiskan hasil pengamatan mengenai banyak 0 rang yang datang

TUGAS, DIKUMPULKAN 1. Data berikut melukiskan hasil pengamatan mengenai banyak 0 rang yang datang (X) dan banyak orang yang berbelanja (Y) di sebuah toko selama 1 minggu. X 34 32 38 36 30 37 30 Y 31 31 34 34 29 34 28 a. Tentukan nilai a dan b d. Buatkan persamaan garis regresinya c. Buatlah grafiknya d. Berapa banyak pengunjung yang datang jika ada 50 orang yang berbelanja? e. Berapa banyak orang yang berbelanja jika terdapat 60 orang pengunjung?

2. Kegiatan berikut menyatakan X = IQ untuk kelompok anak berumur tertentu dan Y

2. Kegiatan berikut menyatakan X = IQ untuk kelompok anak berumur tertentu dan Y = hasil ujian prestasi pengetahuan umum. X 114 113 120 125 90 107 110 100 Y 29 48 64 53 40 43 41 49 a. Gambarlah diagram pencarnya b. Tentukan regresi linear Y atas X kemudian gambarkan. c. Berapa rata-rata prestasi anak dapat diharapkan jika IQ -nya 120?