Metdy klasifikcie obrazu DPZ Obsah predmetu Seminr prednka

Metódy klasifikácie obrazu DPZ

Obsah predmetu Seminár (prednáška + cvičenie): 1. Vizuálna interpretácia 2. Kontrolovaná klasifikácia 3. Nekontrolovaná klasifikácia 4. Fuzzy a pravdepodobnostná klasifikácia 5. Objektovo-orientovaná klasifikácia 6. Spektrálne indexy, PCA 7. Detekcia a analýza zmien krajiny

Interpretácia obrazových údajov DPZ

Obsah prednášky 1. Metódy mapovania krajiny 2. Fotointerpretácia - definícia 3. Aspekty fotointerpretácie 4. Interpretačné znaky a pomôcky 5. Druhy fotointerpretácie 6. Pravidlá fotointerpretácia 7. Projekt CORINE Land Cover 8. Vizuálna interpretácia

Interpretácia obrazu riadkové obrazové údaje interpretácia (ľudský mozog, počítač) využiteľné informácie

Mapovanie krajiny Údaje využívané pre mapovanie krajiny: 1. Terénny prieskum 2. Letecké meračské snímky (LMS) 3. Satelitné údaje Terénny prieskum – detailné mapovanie využívajú sa topografické mapy veľkých mierok + GPS alebo geodézia časovo a finančne náročný ťažko sa pomocou neho mapujú veľké alebo nedostupné územia nerozoznáva regionálne vzory

Mapovanie krajiny Metódy založené na využití údajov DPZ: poskytujú synoptický prehľad celá scéna je snímaná ako obraz namiesto skupiny bodových údajov monitorovanie javov v krajine v príslušných časových okamihoch LMS – prvá letecká snímka v roku 1858 (z balóna) využitie LMS sa rozšírilo v rokoch 1920 až 1930 lacnejšie, menej detailné ako TP, ale skúsený interpretátor môže získať presné informácie finančne náročné v prípade rozsiahlych území mierky LMS od 1: 500 do 1: 100 000, ale na mapovanie KP najčastejšie 1: 10 000 až 1: 40 000

Mapovanie krajiny Satelitné údaje - začali sa využívať v r. 1972 spolu s vypustením prvého satelitu Landsat, neskôr v 80 tych rokoch SPOT (predtým malé rozlíšenie) pravidelné časové intervaly - generovanie rozsiahlych databáz informácií o krajine obrazové údaje z jedného územia v rôznych častiach spektra (špecifické vlastnosti krajiny) vhodnosť pre mapovanie veľkých území vhodnosť pre automatizované spracovanie menej detailné a poskytujú minimálne informácie o využití zeme, v súčasnosti sú však už aj satelitné snímky s veľmi vysokým rozlíšením (VHR) < 1 m

Fotointerpretácia vyhodnocovací postup na získavanie odborných (kvalitatívnych a kvantitatívnych) informácií o objektoch a javoch z obrazových záznamov DPZ systém DPZ je potrebné vidieť ako celok od snímania údajov až po výsledky vyhodnotenia – účel vyhodnotenia musí byť v súlade s druhom a časom snímania, formou údajov, spôsobom spracovania snímok pred vlastnou interpretáciou atď.

Aspekty fotointerpretácie Vlnová dĺžka (pásmo) – ovplyvňuje druh a množstvo informácií, ktoré môžeme získať VID IČ RADAR

Aspekty fotointerpretácie Časové aspekty ročné obdobie (mapovanie vegetácie, poľ. plodín) denná doba (mapovanie pôdy - vlhkosť) snímky s listami (vegetačné mapovanie) snímky bez listov (topografické mapovanie, mestské objekty)

Aspekty fotointerpretácie Mierka snímky – ovplyvňuje úroveň využiteľných informácií LMS malej mierky – 1: 50 000 a menej LMS strednej mierky – 1: 12 000 až 1: 50 000 LMS veľkej mierky – 1: 12 000 a viac digitálne snímače - rozlíšenie

Fotointerpretácia Komplexný postup, pri ktorom sa využívajú: všetky informačné komponenty snímky odborné vedomosti a skúsenosti poznatky o mieste vyhodnotenia doplňujúce informácie (mapy, opisné, štatistické údaje a iné)

Fotointerpretácia Rozdiel medzi bežnou interpretáciou fotografií a interpretáciou leteckých a družicových snímok: pohľad na objekty zhora časté použitie vlnových dĺžok mimo viditeľného pásma spektra zobrazenie zemského povrchu v nezvyklých mierkach a rozlíšeniach

Interpretačné znaky tón / farba tvar veľkosť rozlíšenie

Interpretačné znaky tón / farba tvar veľkosť rozlíšenie textúra

Interpretačné znaky tón / farba tvar veľkosť rozlíšenie textúra vzor (štruktúra)

Interpretačné znaky tón / farba tvar veľkosť rozlíšenie textúra vzor (štruktúra) tiene

Interpretačné znaky tón / farba tvar veľkosť rozlíšenie textúra vzor (štruktúra) tiene poloha asociácia (vzájomné vzťahy)

Interpretačné kľúče súbory interpretačných znakov dve základné časti: 1. súbor popísaných snímok (stereodvojíc) 2. grafický alebo slovný popis dva základné druhy kľúčov: 1. výberové (selekčné) – početné príklady 2. vylučovacie (eliminačné) – rozhodovacie stromy obdoba legendy na mape nepoužívajú sa až tak často

Interpretačné kľúče príklad vylučovacieho interpretačného kľúča:

Pomôcky Ďalšie pomôcky pri interpretácii: texty tabuľky mapy grafy číselné údaje fotografie iné letecké alebo družicové snímky metaúdaje o snímkach terénny prieskum . . .

Druhy fotointerpretácie 1. 2. 3. Vizuálna interpretácia – vykonáva ju interpretátor Automatizovaná interpretácia – obrazová klasifikácia, vykonávaná počítačom Čiastočne automatizovaná interpretácia – niektoré fázy spracovania sú vykonávané počítačom

Pravidlá fotointerpretácie Pred fotointerpretáciou je dôležité si zvoliť: 1. 2. Klasifikačný systém (schému) Minimálnu mapovaciu jednotku (MMU – Minimum Mapping Unit) - v závislosti od: - druhu snímok, ich rozlíšenia a iných vlastností - účelu vyhodnotenia - druhu fotointerpretácie - mierky výslednej mapy

Klasifikačný systém predstavuje množinu kritérií, na základe ktorých sú oddeľované jednotlivé triedy objektov na snímke odporúča sa vybrať niektorý z uznávaných klasifikačných systémov, ak už taký existuje pre javy, ktoré sú predmetom interpretácie umožňuje to porovnanie výsledkov interpretácie s inými údajmi - interoperabilita

Klasifikačný systém hierarchický systém - hlavné triedy sa delia na podtriedy, ktoré sú ďalej detailnejšie delené výhodou je jednoduchá generalizácia a vhodnosť pre rôzne mierky nehierarchický systém - môže obsahovať mix detailných a generalizovaných tried dá sa ľahko modifikovať pre rôzne aplikácie väčšina klasifikačných systémov je hierarchických a obyčajne obsahujú nejaký typ klasifikačného stromu

LCCS (Land Cover Clas. System) FAO Klasifikačný systém organizácie FAO

LULC (Land Use & Land Cover) USGS Klasifikačný systém Geologickej služby USA Level II 1 Urban or Built-up Land 11 Residential 12 Commercial and Services 13 Industrial 14 Transportation, Communications, Utilities 15 Industrial and Commercial Complexes 16 Mixed Urban or Built-up Land 17 Other Urban or Built-up Land 2 Agricultural Land 21 Cropland Pasture 22 Orchards, Groves, Vineyards, Nurseries. . 23 Confined Feeding Operations 24 Other Agricultural Land 3 Rangeland 31 Herbaceous Rangeland 32 Shrub and Brush Rangeland 33 Mixed Rangeland 4 Forest Land 41 Deciduous Forest Land 42 Evergreen Forest Land 43 Mixed Forest Land 5 Water, 6 Wetland, 7 Barren Land, 8 Tundra, 9 Perennial Snow or Ice

Klasifikačný systém vs. legenda klasifikačný systém by mal byť nezávislý od mierky a použitých údajov aplikáciou klasifikačného systému na konkrétnom území pre určitú mierku a konkrétnu sadu údajov je legenda predstavuje zoznam tried, a môže, ale nemusí byť odvodená od klasifikačného systému u nás najpoužívanejšia legenda CORINE Land Cover (CLC) a Katalóg objektov ZB GIS (KO ZB GIS)

Minimálna mapovacia jednotka MMU - minimálna veľkosť areálu, resp. minimálna šírka línie, ktorá bude mapovaná ako samostatný objekt má vplyv na veľkosť detailu interpretácie

Minimálna mapovacia jednotka veľkosť MMU by mala byť približne 10 -násobkom veľkosti pixla na výslednej mape určitej mierky je ťažké vyjadriť plošný areál menší ako 0, 10 inch (2, 54 mm) na jednej strane MMU nemusí byť rovnako veľká pre všetky triedy v rámci klasifikačného systému areály < MMU – zlúčenie so susednými areálmi

Projekt CORINE Land Cover program CORINE (Coordination of Information on the Environment) – schválený Európskou komisiou v roku 1985 cieľom bolo zabezpečovať kompatibilné údaje o životnom prostredí členských štátov EÚ v r. 1991 sa rozhodlo, že 3 projekty sa rozšíria aj na štáty strednej a východnej Európy – medzi nimi aj projekt Land Cover (CLC) – vytvorenie digitálnej bázy údajov o krajinnej pokrývke v mierke 1: 100 000 aplikáciou družicových snímok projekt koordinuje EEA (European Environmental Agency) databázy CLC 1970, CLC 1990, CLC 2006

Projekt CORINE Land Cover údaje Landsat TM, ETM+, SPOT, IRS geometrická presnosť < 50 m, od CLC 90 < 25 m MMU plošná 25 ha (500 x 500 m, čo v mierke 1: 100 000 predstavuje 5 x 5 mm) MMU líniová 100 m (1 mm v mierke 1: 100 000) geometrická presnosť údajov CLC < 100 m tematická presnosť < 85 % metóda interpretácie – počítačom podporovaná vizuálna interpretácia CLC 2012 – pripravuje sa www stránka CLC Slovensko

Legenda CORINE Land Cover 3 hierarchické úrovne: 5 tried na prvej hierarchickej úrovni 15 tried na druhej hierarchickej úrovni 44 tried na tretej hierarchickej úrovni Geografický ústav SAV – Feranec, Oťahel r. 1995 -96 – návrh legendy CLC pre mierku 1: 50 000 pre krajiny strednej a východnej Európy doplnená 4. hierarchická úroveň

Vizuálna interpretácia najjednoduchšia a najrozšírenejšia metóda najstaršia – vyvinutá pre takmer 100 rokmi, keď boli k dispozícii iba analógové LMS vyhodnocovateľ na základe pozorovania kvalitatívnych a kvantitatívnych charakteristík objektov a s použitím vlastných znalostí a skúseností, prípadne rôznych pomocných materiálov určuje na snímke rôzne objekty a javy dá sa vykonávať pohotovo a s minimálnym technickým vybavením

Vizuálna interpretácia 3 D interpretácia – využíva stereoskopické videnie potrebná snímková dvojica (sterodvojica) ZB GIS – 3 D údaje (X, Y, Z) 2 D interpretácia – na snímke (rovina), ortofotosnímke

Vizuálna interpretácia v minulosti – zakresľovaním priamo do snímky alebo na priehľadnú fóliu, s využitím rôznych pomôcok a prístrojov jednoduché - lupa, šošovkový al. zrkadlový stereoskop zložitejšie - stereokomparátor, prekresľovač, obkresľovač v súčasnosti – počítačom podporovaná (computer aided) vizuálna interpretácia (napr. digitalizácia na obrazovke, 3 D interpretácia s využitím stereookuliarov)

Vizuálna interpretácia Postup: začíname od líniových prvkov (cesty, vodné toky. . . ) pokračujeme výraznými rozhraniami plôch (napr. okraj lesa, okraj vodnej plochy. . . ) postupujeme od jednoznačných hraníc (les, vodná plocha. . . ) k menej jednoznačným (druhy lesa, druhy poľnohospodárskej pôdy. . . )