Metadatenschema Standards kontrolliertes Vokabular http doi org10 5281zenodo
Metadatenschema, Standards & kontrolliertes Vokabular http: //doi. org/10. 5281/zenodo. 2660187
Inhalt § Begriffe Metadatenschema und Standards § [optional] Beispiel zur Erklärung der Begriffe Daten, Metadaten und Metadatenschema § [optional] Beispiel Metadatenschema Dublin Core § [optional] Beispiel Metadatenschema Data. Cite § [optional] Übung zum Vergleich von Data. Cite und Dublin. Core § Kontrolliertes Vokabular § [optional] Beispiel Thesaurus § Recherche nach Metadatenstandards oder kontrollierten Vokabularen § [optional] Übung: Recherche nach Metadatenschema § [optional] Beispiel: disziplinspezifisches Metadaten Schema – OME § [optional] Übung Biologie/OME § [optional] Vor- und Nachteile von Standards
Metadatenschema und Standards § Metadatenschema § definiert Struktur und Inhalte der Metadatenfelder § Metadatenstandards § § sind standardisierte Metadatenformate sorgen für Vergleichbarkeit erleichtern den Austausch von Metadaten (Interoperabilität) ermöglichen Maschinenlesbarkeit § Quasi-Standards § kein offizieller, durch ein Normengremium verabschiedeter Standard (wie ISO oder W 3 C) § aber weit verbreitet und akzeptiert
[optional] Beispiel zur Erklärung der Begriffe Daten, Metadaten und Metadatenschema Metadaten Daten http: //www. dwd. de/DE/leistungen/klimadatendeutschland. html Metadatenschema http: //www. dwd. de/DE/leistungen/klimadatendeutschland/beschreibung_tagesmonatswerte. html? nn=16102&lsb. Id=343278
[optional] Beispiel Metadatenschema Dublin Core § http: //www. dublincore. org § Administrative und strukturelle Metadaten: § technisch: format, language, type § inhaltlich: title, subject, description. . . § Personen und Rechte: creator, publisher, rights … § Beziehungen: source, relation § definiert Vokabulare für einige Metadatenfelder, z. B. type: collection, image, sound, physical object, data set, software. . . § weit verbreitet § Open Document Format, HTML pages. . . § Bibliotheken, Forschungsdaten. Repositorien. . . § Software, um Dublin Core zu erzeugen (z. B. dublincoregenerator. com) Title="Candle in the Wind" Subject="Diana, Princess of Wales" Date="1997" Creator="John, Elton" Type="sound" Description="Tribute to a dead princess" Relation="Is. Version. Of Elton John's 1976 song Candle in the Wind"
[optional] Beispiel Metadatenschema Dublin Core <head profile="http: //dublincore. org/documents/dcq-html/"> <title>Dublin Core</title> <link rel="schema. DC" href="http: //purl. org/dc/elements/1. 1/" /> <link rel="schema. DCTERMS" href="http: //purl. org/dc/terms/" /> <meta name="DC. format" scheme="DCTERMS. IMT" content="text/html" /> <meta name="DC. type" scheme="DCTERMS. DCMIType" content="Text" /> <meta name="DC. publisher" content="Jimmy Wales" /> <meta name="DC. subject" content="Dublin Core Metadaten-Elemente, Anwendungen" /> <meta name="DC. creator" content="Björn G. Kulms" /> <meta name="DCTERMS. license" scheme="DCTERMS. URI" content="http: //www. gnu. org/copyleft/fdl. html" /> <meta name="DCTERMS. rights. Holder" content="Wikimedia Foundation Inc. " /> <meta name="DCTERMS. modified" scheme="DCTERMS. W 3 CDTF" content="2006 -03 -08" /> </head>
[optional] Beispiel Metadatenschema Data. Cite § http: //schema. datacite. org/ § Metadaten Schema zur Publikation und Zitierung von Forschungsdaten § umfasst Metadaten-Kernelemente und Nutzungsempfehlungen § verwendet bei der DOI-Registrierung
[optional] Übung zum Vergleich von Data. Cite und Dublin. Core Sehen Sie sich die Dokumentationen von Data. Cite und Dublin. Core an und beantworten Sie die folgenden Fragen: § Wie wird der Autor bezeichnet? § Welche Werte kann man bei … eintragen?
Kontrolliertes Vokabular § eine organisierte Anordnung von Wörtern mit einem definierten Anwendungsbereich § fördern die Konsistenz und ermöglichen die Variabilität der Begriffe zu nutzen sowie Kontext und Beziehungen einzubeziehen Zunehmende Komplexität Wortliste • Terminologische Kontrolle Taxonomie • Terminologische Kontrolle • Hierarchierelation Thesaurus Ontologie • Terminologische Kontrolle • Hierarchierelation • Äquivalenzrelation • Assoziationsrelation • formale, maschinenlesbare Spezifikation eines konzeptionellen Modells
[optional] Beispiel Thesaurus http: //www. getty. edu/research/tools/vocabularies/tgn/index. html
Recherche nach Metadatenstandards oder kontrollierten Vokabularen Metadata Directory der Research Data Alliance http: //rd-alliance. github. io/metadata-directory/ oder Metadata Standards Catalog: https: //rdamsc. dcc. ac. uk/ Basel Register of Thesauri, Ontologies & Classifications http: //bartoc. org/ Bio. Portal, the world’s most comprehensive repository of biomedical ontologies http: //bioportal. bioontology. org/
[optional] Übung: Recherche nach Metadatenschema § Durchsuchen Sie das Metadatenverzeichnis der Research Data Alliance (RDA) § Versuchen Sie Standards zu finden, die für die Beschreibung Ihrer Forschungsdaten relevant sein könnten § Grenzen Sie die vorhandenen Schemata nach folgenden Kriterien ein: § Fachgebiet § Art der Dokumentation
[optional] Beispiel: disziplinspezifisches Metadaten Schema - OME § OME - Open Microscopy Environment - Spezifikation zur Speicherung von Mikroskopiebildern der Biologie § umfasst § Bildparameter (z. B. XYZ-Dimensionen und Pixeltyp) § umfangreiche Metadaten, z. B. zu Bilderfassung, Annotation und Regionen von Interesse (ROIs) § OME Community bietet auch Software-Tools wie z. B. § Werkzeuge zur Extraktion von Metadaten aus Bildern § OMERO - Software zur Visualisierung, Verwaltung und Analyse von biologischen Mikroskopiebildern mit OME § Unterstützt von Hardware- (Mikroskop-) und Softwareanbietern § 2 Formate § OME-XML – Metadaten in einer XML-Datei § OME-TIFF – Metadaten als XML eingebettet in ein Tiff-Bild
[optional] Beispiel: disziplinspezifisches Metadaten Schema - OME Struktur des OME Datenmodells
[optional] Beispiel: disziplinspezifisches Metadaten Schema - OME Zweig “Instrument” des OME Schemas
[optional] Beispiel: disziplinspezifisches Metadaten Schema - OME Zweig “Image” des OME Schemas
[optional] Übung Biologie/OME § Stellen Sie sich vor, Sie wären ein Biologe. § In einem Projekt haben Sie ein neues Mikroskop mit Kamera gekauft § Sie haben Zellkulturen wachsen lassen § Sie haben neue Zellmerkmale beobachtet und Fotos zu dieser Experimentserie gemacht § Für welche Objekte sollten Sie Metadaten sammeln? § Was müssen Sie dokumentieren?
[optional] Vor- und Nachteile von Standards Vorteile Nachteile § Klar definierte Bedeutung von Feldern § Geringe Flexibilität § Teilweise kontrollierte Vokabularen § Maschinenlesbarkeit § Leichte Austauschbarkeit § Wenig Ambiguität § Teils hohe Komplexität
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