MEDICIONES EPIDEMIOLOGICAS Int Medicina Erika Romero Sandoval DEFINICION

MEDICIONES EPIDEMIOLOGICAS Int. Medicina Erika Romero Sandoval

DEFINICION Son los factores que determinan el nivel de medición y tipo de medida a utilizar en estudios epidemiológicos. Principales tipos de medidas usadas en epidemiología ocupacional: -Medidas de frecuencia -Medidas de asociación -Medidas de impacto

FACTORES QUE DETERMINAN EL TIPO DE MEDIDAS A UTILIZAR La hipótesis en investigación (Objetivos). La naturaleza de los datos que tenemos disponibles. Nuestros conceptos y conocimientos sobre el problema queremos investigar. NIVEL DE MEDICIÓN VARIABLES

ESCALAS DE MEDICION Cualitativas Nominal (categorías no ordenadas) Dicotómico (“casos”, “sanos”; “expuestos”, “no expuestos”, etc. ) Politómico (“grupo sanguíneo”, “preferencia religiosa”, ”raza” etc. ) Ordinal (categorías ordenada) Ej. : “casos”, “casos posibles”, “casos seguros”; “leve”, “moderado”, “severo”

ESCALAS DE MEDICION Cuantitativas Intervalo (los valores intermedios entregan información) Temperatura Razón (proporción). Ej. : edad, estatura

MEDICIONES USADAS EN EPIDEMIOLOGIA Medidas de Frecuencia de enfermedad Incidencia Medidas de Asociación (de efecto) Prevalencia Medidas de Diferencia Absoluta • Incidencia Acumulada • Proporción de Incidencia Medidas de Diferencia Relativa o de Razón (Riesgo Relativo) Impacto de remover la exposición sobre los expuestos Impacto de remover la exposición en la población • Puntual • Periodo • Odds de Prevalencia • Densidad de • Incidencia • Tasa de Incidencia Medidas de Impacto Potencial • Diferencia de riesgo • Exceso de riesgo • Riesgos Atribuible • Número necesario a tratar • Razón de Riesgo • Razón de Incidencia Acumulada • Razón de tasas • Razón de Tasa de Incidencia • Odds Ratio • OR prevalencia • Riesgo Atribuible • Exceso de Riesgo • Riesgo Atribuible Porcentual • Fracción Etiológica Porcentual • Riesgo Atribuible Poblacional Porcentual • Fracción Atribuible Poblacional

MEDICIONES USADAS EN EPIDEMIOLOGIA De recuentos o frecuencia absoluta Indica la magnitud de un evento o característica (veces que se repite en # de personas, episodios o eventos). Ejm: # de personas expuestos a plomo, # de mujeres y hombres afectados por cáncer de páncreas. De frecuencia relativa Una medida independiente del tamaño de la población en la que se realiza la medición, para poder comparar la frecuencia de los eventos de salud. Estas medidas se obtienen, relacionando el # de casos (numerador) con el # total de individuos que componen la población (denominador). RAZONES, INDICES, PROPORCIONES Y TASAS.

Mortalidad La mortalidad es útil para estudiar enfermedades que provocan la muerte, especialmente cuando su letalidad (medida de la gravedad de una enfermedad) es importante. Morbilidad Cuando la letalidad es baja y la frecuencia con la que se presenta una enfermedad no puede analizarse adecuadamente con los datos de mortalidad, la morbilidad se convierte en la medida epidemiológica de mayor importancia.

DATOS DE MORBILIDAD Información proveniente de establecimientos de salud Se cuenta con los siguientes datos: S S S Egresos Hospitalarios. Datos de Consulta Externa Datos de Emergencia Vigilancia Epidemiológica los

USOS DE LOS DATOS DE MORTALIDAD Vigilancia epidemiológica La organización y evaluación de los servicios de salud Análisis de la situación de salud. Formulación y ejecución de políticas y programas de promoción y recuperación de la salud. Determinar las prioridades e inversiones en salud

INCIDENCIA: número de casos nuevos de enfermedad que acontecen en un periodo determinado. Incidencia Acumulada (Proporción de incidencia) Tasa de Incidencia (Densidad de Incidencia ) PREVALENCIA: número de casos existentes (antiguos y nuevos) de enfermedad que acontecen en un periodo determinado. Puntual Periodo

MEDIDAS DE ASOCIACION O EFECTO Son indicadores epidemiológicos que permiten evaluar la fuerza con que un determinado evento (o enfermedad) se asocia a un determinado factor (o causa). Compara el riesgo de que una enfermedad se desarrolle entre personas expuestas al factor bajo sospecha con aquellos que no están expuestos. Se pueden comparar de dos maneras: Medidas de diferencia : Diferencia de riesgos. Medidas de efecto relativo : RR, OR.

RIESGO RELATIVO Indice de asociación que se obtiene como la incidencia de personas expuestas al factor (numerador) y la incidencia de personas no expuestas al factor (denominador). Indica cuánto más veces tiende a desarrollar el evento en el grupo de expuestos en relación con el grupo no expuesto. Se usa en estudios prospectivos y en cohortes. El riesgo relativo (RR) no tiene dimensiones. El rango de su valor oscila entre 0 e infinito. Identifica la magnitud o fuerza de la asociación, lo que permite comparar la frecuencia con que ocurre el evento entre los que tienen el factor de riesgo y los que no lo tienen. El RR=1 indica que no hay asociación entre la presencia del factor de riesgo y el evento. El RR>1 indica que existe asociación positiva, es decir, que la presencia del factor de riesgo se asocia a una mayor frecuencia de suceder el evento. El RR<1 indica que existe una asociación negativa, es decir, que no existe factor de riesgo, que lo que existe es un factor protector.

ODDS RATIO Es el cociente entre la probabilidad de que un evento suceda y la probabilidad de que no suceda. La asociación se clasifica en: < 1. 2 = nulo Se utiliza en casos y controles y metaanálisis. 1. 2 – 1. 5 = débil 1. 5 – 3 = moderado 3 – 10 = fuerte > 10 = tendencia al infinito OR=1 si no hay asociación entre la presencia del factor y el evento. OR>1 si la asociación es positiva, es decir si la presencia del factor se asocia a mayor ocurrencia del evento. OR<1 si la asociación es negativa.

DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS

DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS El principal objetivo de la epidemiología es desarrollar conocimiento de aplicación a nivel poblacional. Por lo tanto se necesita información derivada de la experimentación con seres humanos o, más frecuentemente, de la observación directa de grupos poblacionales.

DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS Para obtener dicha información es necesario desarrollar estrategias muestrales y de medición, las cuales permitan el estudio de un subgrupo poblacional y la extrapolación del conocimiento generado a la población total.

DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS La validez de la información derivada de los estudios epidemiológicos depende de manera importante de lo adecuado y apropiado de los métodos utilizados.

DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL TRANSVERSAL LONGITUDINAL ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO CON GRUPO CONTROL COHORTES CASOS Y CONTROLES

DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS ØObservacionales ØExperimentales

DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS Diseños Observacionales üEl investigador mide pero no interviene üSe clasifican en descriptivos y analíticos §Descriptivos: es la descripción de la frecuencia de la enfermedad en la población §Analíticos: analiza las relaciones entre el estado de salud y otras variables con el fin de establecer relaciones causales.

DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS Diseños Experimentales q. Se realiza un intento activo de cambiar un determinante de la enfermedad, como una exposición o una conducta, o el progreso de la enfermedad, mediante un tratamiento. q. Son similares en su diseño a los experimentos realizados en otros campos de la ciencia.

Diseños Experimentales Ejemplos de estos estudios son: ØEl ensayo controlado aleatorizado ØLos ensayos de campo

DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL TRANSVERSAL LONGITUDINAL ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO CON GRUPO CONTROL COHORTES CASOS Y CONTROLES

DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL TRANSVERSAL LONGITUDINAL ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO CON GRUPO CONTROL COHORTES CASOS Y CONTROLES

DISEÑOS OBSERVACIONALES ESTUDIO TRANSVERSAL El investigador no tiene control sobre ningún factor considerado asociado o causal. Se investiga acerca de la presencia de la exposición y la ocurrencia del evento una vez conformada la población de estudio. Sólo se hace una medición en el tiempo en cada sujeto de estudio.

ESTUDIO TRANSVERSAL VENTAJAS Eficientes para estudiar la prevalencia de enfermedades en la población. • Se pueden estudiar varias exposiciones • Son poco costosos y se pueden realizar en poco tiempo • Se puede estimar la prevalencia del evento

ESTUDIO TRANSVERSAL DESVENTAJAS Problemas para definir y medir exposición. • Sesgos de selección. • Sesgos por casos prevalentes • La relación causa efecto no siempre es verificable • Sobrerrepresentación de enfermos con tiempos prolongados de sobrevida o con manifestaciones con mejor curso clínico. • Se puede presentar causalidad débil.

DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL TRANSVERSAL LONGITUDINAL ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO CON GRUPO CONTROL COHORTES CASOS Y CONTROLES

DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL TRANSVERSAL LONGITUDINAL ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO CON GRUPO CONTROL COHORTES CASOS Y CONTROLES

ESTUDIO LONGITUDINAL El investigador observa a lo largo del tiempo cohortes ya existentes. Se establece una situación basal a partir de la cual se registran los cambios que ocurren durante el periodo de observación. Son muy útiles para determinar incidencia de una cierta enfermedad pero no sirven para encontrar asociaciones con determinados factores.

ESTUDIO LONGITUDINAL R. R. INICIO ENFERMOS EXPUESTOS SANOS EXPUESTOS POBLACION SELECCIÓN DE UNA COHORTE SIN ENFERMEDAD SEGUIMIENTO ENFERMOS NO EXPUESTOS SANOS NO EXPUESTOS PRESENTE FUTURO

DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL TRANSVERSAL LONGITUDINAL ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO CON GRUPO CONTROL COHORTES CASOS Y CONTROLES

DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL TRANSVERSAL LONGITUDINAL ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO CON GRUPO CONTROL COHORTES CASOS Y CONTROLES

ESTUDIO DE COHORTES Se seleccionan dos o más grupos de sujetos de acuerdo con su nivel de exposición al factor causal. Este modelo es el que más se aproxima al modelo experimental. El principio más importante es el de comparabilidad entre los grupos de modo que se asegure que los efectos se deben al factor señalado y no a otros realacionados con variaciones del sujeto o del medio ambiente.

ESTUDIO DE COHORTES Si bien el modelo clásico es básicamente prospectivo, existen otras alternativas para hacer estudios de cohortes. Una de las alternativas es el denominado estudio de cohortes histórica o no concurrente. Aquí se seleccionan las cohortes en el pasado y se hace un “rastreo” de ellas para identificar los casos nuevos ocurridos desde el comienzo de la exposición

ESTUDIO DE COHORTES

ESTUDIO DE COHORTES NO CONCURRENTES Seleccionar en el pasado Grupos expuestos y no Expuestos y rastrearlos Seleccionar en el presente Grupos expuestos y no Expuestos y seguirlos RASTREO SEGUIMIENTO De los grupos según métodos diversos Métodos diversos desde el pasado Desde el presente hacia el futuro Hasta el presente Por el período deseado. PASADO PRESENTE FUTURO

ESTUDIO DE COHORTES VENTAJAS Más cercanos a un experimento. La relación temporal causa efecto es verificable. Se pueden estimar medidas de incidencia. Eficientes para evaluar exposiciones poco frecuentes. Se pueden estudiar varios eventos. Se pueden fijar criterios de calidad en la medición del evento. Bajo riesgo de selección (en especial en estudios prospectivos).

ESTUDIO DE COHORTES DESVENTAJAS Cuando se trata de eventos poco frecuentes la complejidad y el costo pueden aumentar considerablemente, ya que requiere estudiar y seguir un número grande de participantes. Son estudios difíciles de realizar

DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL TRANSVERSAL LONGITUDINAL ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO CON GRUPO CONTROL COHORTES CASOS Y CONTROLES

DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL TRANSVERSAL LONGITUDINAL ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO CON GRUPO CONTROL COHORTES CASOS Y CONTROLES

ESTUDIO CASOS Y CONTROLES Se conforman grupos de observación de acuerdo a la presencia o no del efecto que se investiga. Se requiere que ambos grupos sean representativos de la población a la cual se pretende inferir los resultados. Asimismo dichos grupos sólo difieren en la característica señalada.

ESTUDIO CASOS Y CONTROLES Se parte de una situación dada y se trata de reconstruir lo ocurrido a través de la anamnesis. Son de bajo costo y más rápido de elaborar. Muy empleados en estudio de enfermedades poco frecuentes.

ESTUDIO CASOS Y CONTROLES

ESTUDIO CASOS Y CONTROLES VENTAJAS Eficientes para el estudio de enfermedades raras. Eficientes para estudiar enfermedades con periodos de latencia o inducción prolongados. Se pueden estudiar varias exposiciones simultáneamente. En comparación con los estudios de cohorte son menos costosos y se pueden realizar en menor tiempo.

ESTUDIO CASOS Y CONTROLES DESVENTAJAS No se pueden estimar de manera directa medidas de incidencia o prevalencia. Susceptibles a sesgos de selección. Se puede presentar causalidad reversa Problemas para definir población fuente de los casos. Problemas para medir adecuadamente exposición.

DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL TRANSVERSAL LONGITUDINAL ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO CON GRUPO CONTROL COHORTES CASOS Y CONTROLES

DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL TRANSVERSAL LONGITUDINAL ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO CON GRUPO CONTROL COHORTES CASOS Y CONTROLES

ESTUDIO EXPERIMENTAL VERDADERO El investigador controla el factor causal y decide aleatoriamente a quien somete o no a la experiencia. La desventaja es que no siempre se puede hacer esta selección en poblaciones humanas por razones éticas u operativas.

ESTUDIO EXPERIMENTAL VERDADERO Se emplean en este estudio tres principios básicos: aleatorización, comparación y control experimental.

ESTUDIO EXPERIMENTAL VERDADERO ENFERMEDAD O RESULTADO (+) P O B L A C I O N C R I T E R I O S INICIO S U J E T O S A L E A T O R I Z A C I O N INTERVENCION EXPERIMENTAL MEDICION BASAL GRUPO CONTROL CONFORMACION GRUPOS SIN ENFERMEDAD O RESULTADO (-) ENFERMEDAD O RESULTADO (+) SIN ENFERMEDAD O RESULTADO (-) MEDICION RESULTADOS

DISEÑOS OBSERVACIONALES EXPERIMENTALES SIN GRUPO CONTROL TRANSVERSAL LONGITUDINAL ALEATORIZADOS NO ALEATORIZADOS EXPERIMENTO VERDADERO CUASI EXPERIMENTO CON GRUPO CONTROL COHORTES CASOS Y CONTROLES

ESTUDIO CUASIEXPERIMENTAL No se aleatoriza a la población sujeta a la investigación. Es el que más se adecua a los denominados estudios de intervención. Los investigadores ofrecen una medicina, una vacuna, a lo cual la población va a acceder voluntariamente. De esta manera se conforman subpoblaciones con diferente nivel de aceptación.

GRACIAS