Media muestral varianza desviacin estndar y coef de

Media muestral, varianza, desviación estándar y coef. de variación.

MEDIA MUESTRAL La media es el promedio de los datos, que es la suma de todas las observaciones dividida entre el número de observaciones. Por ejemplo: Los tiempos de espera (en minutos) de cinco clientes en un banco son: 3, 2, 4, 1 y 2. El tiempo medio de espera se calcula de la siguiente manera: En promedio, un cliente espera 2. 4 minutos para ser atendido en el banco. RECUERDA QUE LO MAS IMPORTANTE ES INTERPRETAR LOS VALORES RESPECTO AL CONTEXTO DEL PROBLEMA.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN Son valores numéricos que indican o describen la forma en que las observaciones están dispersas o diseminadas con respecto a la media. Entre ellas se encuentran: - Varianza. - Desviación estándar. - Coeficiente de variación. RECUERDA QUE LO MAS IMPORTANTE ES INTERPRETAR LOS VALORES RESPECTO AL CONTEXTO DEL PROBLEMA.

VARIANZA POBLACIONAL VARIANZA MUESTRAL VARIANZA La varianza mide qué tan dispersos están los datos alrededor de su media. La varianza es igual a la desviación estándar elevada al cuadrado. Interpretación Mientras mayor sea la varianza, mayor será la dispersión de los datos. Puesto que la varianza (σ2) es una cantidad elevada al cuadrado, sus unidades también están elevadas al cuadrado, lo que puede dificultar el uso de la varianza en la práctica. La desviación estándar generalmente es más fácil de interpretar porque utiliza las mismas unidades que los datos. Por ejemplo, una muestra del tiempo de espera en una parada de autobuses puede tener una media de 15 minutos y una varianza de 9 minutos 2. Debido a que la varianza no está en las mismas unidades que los datos, la varianza suele mostrarse con su raíz cuadrada, la desviación estándar. Una varianza de 9 minutos 2 es equivalente a una desviación estándar de 3 minutos. RECUERDA QUE LO MAS IMPORTANTE ES INTERPRETAR LOS VALORES RESPECTO AL CONTEXTO DEL PROBLEMA.

DESVIACIÓN ESTÁNDAR La desviación estándar es la medida de dispersión más común, que indica qué tan dispersos están los datos alrededor de la media. El símbolo σ (sigma) se utiliza frecuentemente para representar la desviación estándar de una población, mientras que s se utiliza para representar la desviación estándar de una muestra. La variación que es aleatoria o natural de un proceso se conoce comúnmente como ruido. Debido a que la desviación estándar utiliza las mismas unidades que los datos, generalmente es más fácil de interpretar que la varianza. Interpretación: Un ejemplo de ella puede ser… La desviación del peso de las personas del edificio con respecto a su media es de … años en promedio. RECUERDA QUE LO MAS IMPORTANTE ES INTERPRETAR LOS VALORES RESPECTO AL CONTEXTO DEL PROBLEMA.

COEFICIENTE DE VARIACIÓN El coeficiente de variación (denotado como CV) es una medida de dispersión que describe la variación en los datos en relación con la media. El coeficiente de variación se ajusta de manera que los valores estén en una escala sin unidades. Gracias a este ajuste, usted puede utilizar el coeficiente de variación en lugar de la desviación estándar para comparar la variación de los datos que tienen unidades diferentes o medias muy diferentes. Interpretación: Cuanto mayor será la variación o la dispersión de los datos, menos representativa será la media. Por ejemplo: Se dice que si el coeficiente es mayor del 25% ya no es representativa la media. RECUERDA QUE LO MAS IMPORTANTE ES INTERPRETAR LOS VALORES RESPECTO AL CONTEXTO DEL PROBLEMA.

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