Mdulo Epidemiologa de las Infecciones Nosocomiales y Bioestadstica

Módulo Epidemiología de las Infecciones Nosocomiales y Bioestadística Básica Odds Ratio, Riesgo Relativo, Número Necesario a Tratar Dr. Rafael Chacón Fuentes

Introducción • Una vez que incursionamos en estudios analíticos debemos tener el conocimiento de cómo ejecutar las operaciones matemáticas que nos permitirán establecer las relaciones entre causa y efecto. • Los profesionales de la prevención y control de infecciones nosocomiales deberán conocer estas técnicas de análisis, no solamente para aplicarlas en sus investigaciones, sino para evaluar lo descrito por otros investigadores, y así poder evaluar su impacto y utilidad. • Estos conocimientos permitirán una comunicación mas eficaz con los epidemiólogos que participen en nuestro proceso de vigilancia.

Objetivos • Al finalizar la presentación los estudiantes tendrán la capacidad de: w Describir, identificar, reproducir e interpretar las técnicas y resultados de… § Odds Ratio § Riesgo Relativo § Número Necesario a Tratar

Odds Ratio

Odds Ratio • Es una medida utilizada en epidemiología para establecer la relación existente entre una enfermedad y los factores de riesgo que le antecedieron. • Como hemos visto anteriormente esta medida de relación corresponde principalmente a un diseño de estudios de Casos y Controles. • Recordemos que los estudios de Casos y Controles reclutan a los sujetos en base a su enfermedad, para luego relacionarlos con los factores de riesgos.

Estudios Analíticos • Casos y Controles • Ejemplo: w Con cifras TR A Casos=7 Casos NN=15 Controles=20 TR B Casos=8 Controles=25 No NN= 45 Controles

Estudios Analíticos • Casos y Controles • Ejemplo: w Tabla 2 x 2 NN TR-A 7 TR-B 8 Total 15 No. NN Total 20 27 25 33 45 60 a b c d w OR = (axd)/(cxb) = (7 x 25)/(8 x 20) = (175)/(160) = 1. 09

Estudios Analíticos • Utilizando Epi. Info w OR = 1. 09, (0. 29 - 4. 10), p= 0. 8

Riesgo Relativo

Riesgo Relativo Aplicado a Ensayos Clínicos Controlados (ECC) w Los ECC miden la incidencia de algún evento en los grupos de individuos seguidos en un determinado lapso, este evento se expresa de manera dicotómica o binaria: § Reducción del Riesgo Absoluto (RRA) § Riesgo Relativo (RR) § Reducción del Riesgo Relativo (RRR) § Número Necesario a Tratar (NNT)

Medición del Efecto Ejemplo • En el HNNBB se ha decidido hacer un ECC para comprobar la eficacia de una nueva técnica de ventilación mecánica para evitar el aparecimiento de neumonía nosocomial. • Debido al tipo de intervención se decidió hacer un ECC abierto. • Después de cumplir con un diseño adecuado que garantiza la comparabilidad de los grupos de intervención, la generalización de los datos y los principios éticos, se procedió a la recolección de la información, la cual arrojó los siguientes hallazgos.

Medición del Efecto Tratamiento • Neumonía nosocomial Total Sí No Técnica Nueva (+) 60 115 175 Técnica Tradicional (-) 90 85 175 Total 150 200 350 De los 350 sujetos reclutados para el estudio, a 175 se les aplicó la nueva técnica y a 175 el manejo estándar. 60 pacientes del grupo intervenido presentaron neumonía nosocomial, y 90 en el grupo control.

Medición del Efecto Tratamiento Técnica Nueva (+) • • Neumonía nosocomial Total Sí No 60 115 175 a b c d Técnica Tradicional (-) 90 85 175 Total 150 200 350 Incidencia de neumonía nosocomial en el grupo intervenido: w I(+) = a/a+b = 60 / 175 = 0. 34 ó 34% Incidencia de neumonía nosocomial en el grupo control: w I(-) = c/c+d = 90 / 175 = 0. 51 ó 51%

RRA • Reducción del Riesgo Absoluto (RRA) w Se obtiene al sustraer la proporción de individuos con neumonía nosocomial en el grupo experimental (+) de la proporción de individuos con neumonía nosocomial del grupo de control (-): Tratamiento Neumonía nosocomial Sí No Total Técnica Nueva (+) 60 115 175 Técnica Tradicional (-) 90 85 175 Total 150 200 350 w RRA = I(-) - I(+) = 0. 51 – 0. 34 = 0. 17 ó 17%

Riesgo Relativo (RR) • Riesgo Relativo (RR) w Es el riesgo de adquirir una neumonía nosocomial en los pacientes sometidos a la nueva técnica (+) con relación a los pacientes del grupo control (-): Tratamiento Neumonía nosocomial Sí No Total Técnica Nueva (+) 60 115 175 Técnica Tradicional (-) 90 85 175 Total 150 200 350 w RR = I(+) / I(-) = 0. 34 / 0. 51 = 0. 67 w RR = 0. 67 (0. 52 - 0. 86) p= 0. 001

Riesgo Relativo (RR) • Utilizando Epi. Info w RR = I(+) / I(-) = 0. 34 / 0. 51 = 0. 67 w RR = 0. 67 (0. 52 – 0. 86) p= 0. 001

RRR • Reducción del Riesgo Relativo (RRR) w La Reducción del Riesgo Relativo (RRR), que se expresa como un porcentaje, significa que la nueva técnica reduce el riesgo de neumonía nosocomial en un 33% en relación con el grupo control. w Mientras mayor sea la RRR, mayor es la eficacia del tratamiento. Tratamiento w RRR = (1 - RR) * 100 w RRR = (1 - 0. 67) * 100 w RRR = 33% Neumonía nosocomial Total Sí No Técnica Nueva (+) 60 115 175 Técnica Tradicional (-) 90 85 175 Total 150 200 350

NNT • Número Necesario a Tratar (NTT): w NNT = 1 / RRA w NNT = 1 / 0. 17 w NNT = 5. 8 ≈ 6 • Esto se interpreta así: § Se necesita tratar a 6 pacientes con la nueva técnica para reducir un caso de neumonía nosocomial. • El NNT indica si el beneficio ofrecido por la nueva terapia retribuye el esfuerzo y el costo en su adquisición o implantación.

Conclusiones • Utilizando la información recolectada, con una evaluación exhaustiva de su alcance, forma de obtención y calidad del dato, podemos decidir sobre que medida de evaluación del efecto utilizar: w Para estudios de Casos y Controles: Odds Ratio w Para estudios de Cohortes y Ensayos Clínicos: Riesgo Relativo • Existen diversas formas para ejecutar las operaciones matemáticas, siendo factible la obtención de programas gratuitos que permitan su cálculo: Epi. Info. • Es necesario utilizar estas técnicas para evaluar las investigaciones que realicemos, así como las realizadas por otros investigadores.