MATRICES n CONTENIDO DEL TEMA n Concepto de
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MATRICES n CONTENIDO DEL TEMA: n Concepto de matriz de orden n x m n Clases de matrices según su forma n Tipos de matrices cuadradas n Suma de matrices n Producto de un escalar por una matriz n Producto de matrices n Transposición de matrices. Matriz simétrica y hemisimétrica
Definición n La matriz se usa en la vida cotidiana, en juegos, como el de “barquitos”, en una clasificación de una competición deportiva o en la cotizaciones de la bolsa. n En estas tablas numéricas, cada valor tiene un significado preciso, y para mayor facilidad de consulta, los números están repartidos en filas y columnas. n Por conclusíón: una matriz es la ordenación de m x n, de elementos ordenados en filas y columnas.
1. Concepto de matriz m x n. Se llama matriz de orden m x n a la aplicación que a cada elemento del producto cartesiano M x N le asigna un número real n En otras palabras, a cada par ordenado de números naturales se le asigna un número real. Así tenemos un conjunto de m x n números reales que se acostumbra a escribir distribuidos en m filas (horizontales) y n columnas (verticales e introducidos entre paréntesis. Diapositiva siguiente
Suma de matrices – Solo se pueden sumar dos matrices si tienen las mismas dimensiones. – Dadas dos matrices de orden n x m: – Su suma es de dimensión: – Cada elemento se obtiene sumando los elementos de las matrices sumandos que están en la misma posición. – Ejemplo
la suma de matrices presenta una estructura de grupo abeliano, cumple las cuatro propiedades siguientes: Asociativa: (A+B)+C=A+(B+C) n Conmutativa: A+B=B+A n Elemento neutro: es la matriz nula n Elemento opuesto: Para cada matriz A existe su opuesta (-A), que se obtiene cambiando en A los signos de todos sus elementos, tal que A+(-A)=N. n
2. Clases de matrices según su forma. n matriz fila( 1 x n) : – n matriz columna (m x 1): n matriz cuadrada, n=m: n Matriz diagonal, escalar, unidad, nula y triangular
1. Producto de un escalar por una matriz. n Dada una matriz A=(aij) de orden n x m y un número real k (escalar), se llama matriz producto de A por k a la matriz de orden n x m cuyo elemento genérico es de la forma: n Ejemplo
Propiedades del producto de un escalar: n Distributiva respecto a la suma de escalares: (k+k')A=k. A+k'A n Distributiva respecto a la suma de matrices: k(A+B)=k. A+k. B n Asociativa mixta: (kk')A=k(k'A) n Producto por el elemento unidad de R: 1. A=A
1. Producto de matrices. n Dos matrices sólo son multiplicables si el número de columnas de la primera es igual al número de filas de la segunda, si son de órdenes n x m (la primera) y m x p (la segunda, se obtiene una matriz de orden n x p.
Propiedades del producto de matrices: n Asociativa: (AB)C=A(BC) n No es conmutativa ya que, en general, n Matriz unidad: Toda matriz cuadrada A de orden n multiplicada por la matriz identidad del mismo orden queda inalterada, o sea AI=A: n El producto de matrices no es simplificable, AB=AC no implica que B=C. n El producto de matrices es distributivo respecto de la suma, o sea A(B+C)=AB+AC.
1. Trasposición de matrices. Matriz simétrica y hemisimétrica. n Se llama matriz traspuesta de la matriz A de orden n x m y la representamos por A’ a la matriz de orden m x n que se obtiene cambiando las filas por las columnas.
Propiedades: n La traspuesta de la traspuesta es la matriz inicial, (A’)’=A n La traspuesta de una suma de matrices es la suma de las traspuestas, (A+B)t=At+Bt. n La traspuesta de un producto de matrices es el producto de las traspuestas en orden inverso, o sea: (AB)t=Bt. At Se llama matriz simétrica a una matriz cuadrada en la que los elementos simétricos respecto de la diagonal principal son iguales, esto es cuando aij=aji.
n En una matriz simétrica, la traspuesta coincide con la propia matriz. n Se llama matriz hemisimétrica a una matriz cuadrada en la que los elementos simétricos respecto a la diagonal principal son números opuestos, esto es cuando aij=-aji n En una matriz hemisimétrica los elementos de la diagonal principal han de ser nulos.
1. Potencia de una matriz cuadrada. – Es el producto matricial de n matrices iguales a A, esto es:
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