Martin Handford Wheres Wally Programa de PsGraduao em

Martin Handford, Where´s Wally? Programa de Pós-Graduação em Demografia do Cedeplar-UFMG, Belo Horizonte, 08 a 12 de Agosto de 2011 Oficina-Curso: Abordagens Espaciais em Estudos Populacionais: Técnicas de Representação e Métodos Analíticos Aula 1[M 1]- Parte 1 Fundamentos de SIG e Análise Espacial: Entre Territórios Digitais Antônio Miguel Vieira Monteiro Silvana Amaral {miguel, silvana@dpi. inpe. br}

Geoprocessamento e SIG Geoprocessamento pode ser visto como o conjunto de métodos, técnicas e metodologias desenvolvidas para trabalhar sobre representações computacionais do espaço que possuem suporte operacional nos SIG- sistema computacional

SIG Tecnologia Fronteiriça Convergência de diferentes disciplinas onde o espaço (computacionalmente representado) é a linguagem comum.

A pretensa interdisciplinaridade dos SIGs é obtida pela redução dos conceitos de cada disciplina a algoritmos e estruturas de dados utilizados para armazenamento e tratamento dos dados geográficos.

SIG: Visto a Partir da Aplicação Do ponto de vista da aplicação, utilizar esta tecnologia implica em escolher as representações computacionais mais adequadas para capturar a semântica de seu domínio de aplicação.

SIG: Visto a Partir da Tecnologia Do ponto de vista da tecnologia, desenvolver um SIG significa oferecer o conjunto mais amplo possível de estruturas de dados e algoritmos capazes de representar a grande diversidade de concepções do espaço nas diversas ‘fronteiras’.

O Desafio Como representar o espaço geográfico no computador?

Geo. Dado: Posicional Dado Espacial Geometria O que diferencia um Dado de um Dado Espacial ? LOCALIZAÇÃO !

Teoria miasmática: O lugar como determinante. Distribuir, localizar e associar. Malária em Nápoles, Vento e Mangue Lancisi, 1711 Slides de Luisa Iñiguez Rojas. Centro de Estudios de Salud y Bienestar Humanos. Universidad de La Habana. Cuba Associou a ocorrência da malária mas não identificou o processo de produção da doença. (Localização) Localização

Associou a ocorrência da febre amarela , mas não identificou o processo de produção da doença (Localização) Localização (Seaman 1796)

Geocodificação Homicídios Dolosos, segundo local de residência da vítima Município de São Paulo 1996 1998 Marcelo Nery, DPI/INPE – FAPESP, 2005 1999 2000 1997 2001 2002 Fonte: PRO_AIM

Geo. Informação: Relacional Geometria Arranjo Espacial O Espaço como Categoria Analítica Relacionamentos Espaciais observados entre os Geo. Dados.

Distribuição Espacial: ‘Mapeamento’ de Riscos A epidemia de cólera em Londres, século XIX, Doutor John Snow 1854 üEventos de saúde (. ) (mortes por cólera) que se concentram em algumas áreas da cidade - cluster ü Condições ambientais (x) (bombas de água). Possíveis fontes de risco üRuas situação geral na cidade contexto Fonte: Barcellos, C. ; 2001

Não se conhecia etiologia da doença Identificou o processo de ocorrência (Relação) a

"…I found that nearly all the deaths had taken place within a short distance of the pump. " death http: //www. ph. ucla. edu/epi/snow/Snowpart 2_files/frame. htm

Período Endêmico Relação Slides, Izabel Reis – INPE, 2009

Período Epidêmico Slides, Izabel Reis – INPE, 2009

Relacionamentos Espaciais Dependência espacial Concentrações Persistências Áreas de influência Transições (Dinâmica) Redes Estes relacionamentos podem ter uma expressão quantitativa através do estudo e caracterização das suas formas, estruturas e funções a partir de suas distribuições no espaço e no tempo.

Como colocar o Mundo no Computador ? ? ? Medidas Palavras (definições) Imagens Desenhos e Mapas

Mapas na idade Média. .

O Mapa de Henry de Mainz, 1110 (Orientação com Leste ao topo)

O Mapa de Psalter, 1225 -1250 (Orientação com Leste ao topo) Cartográfo, Desconhecido

O Mapa de Hereford, 1290 (Orientação com Leste ao topo) Cartográfo, Richard de Bello of Haldingham GLOSSARY OF NATURAL HISTORY AND ABNORMAL PEOPLE ANTS. Africa. Here huge ants guard golden sand. Ants dig up gold and guard it.

Os Mapas de Al-Idrisi's, 804/1154/1456 (Orientação com Sul ao topo) Cartográfo, Abu Abdullah Mohammed Ibn al-Sharif al-Idrisi

O Planisfério de Cantino, cerca de 1502 Cartográfo: Desconhecido

“Ele reúne dois elementos aparentemente incompatíveis num mappaemundi medieval: um mapa de referências detalhadas da Europa medieval e uma carta de enciclopédia. Nele a história e a teologia estão projetadas na imagem física do globo. ” Fonte MAPAS e Texto: Marcia Siqueira de Carvalho, Depto Geociências, UEL (http: //www. geocities. com/pensamentobr/inicio. html)

Hic sunt leones et dragones

Hic sunt leones et dragones

Colocando o Mundo no Computador: A Perspectiva Realista O mundo real existe de forma independente de nós, nossa experiência e nossa linguagem. Nós temos acesso ao mundo através de nossos sentidos e de nossos instrumentos de medida. fonte: John Searle. The Construction of the Social Reality. New York, The Free Press, 1995.

Colocando o Mundo no Computador: A Perspectiva Realista As palavras em nossa linguagem podem ser usadas para referir-se a objetos do mundo real. Nossas afirmações são verdadeiras ou falsas dependendo de sua correspondência aos fatos do mundo. fonte: John Searle. The Construction of the Social Reality. New York, The Free Press, 1995.

Desafios 1. 2. Capturar a dependência espacial Explicitar efeitos de escala

Representação Computacional Computadores 1. 2. capturam modelos formais da realidade exigem quantificação (visão reduzida)

Representação Computacional O que representar? 1. Aproximações de entidades realmente existentes (e. g. rio) 2. Conceitos abstratos (exclusão social, vulnerabilidade socioecologica)

Geodados X, Y, Z Eventos / Amostras Superfícies / Grades Regulares Dados de Área- Polígonos Redes e Dados de Fluxo X, Y, Z

De Pontos, para Áreas e para Superfícies e. . . POPULAÇÃO EM GRADES REGULARES E o Tempo? ? ? dados agrupados por áreas / polígonos geração de centróides X, Y, Z pontos / amostras interpolação superfície contínua / grade X, Y, Z

Representações Computacionais do Espaço Objetos Regiões poligonais “Topografias” Superfícies Imagens Redes Topologia das ligações Modelos funcionais Autômata celular Modelos Físicos

Estruturas de Dados e Topologia Conceito de Topologia Propriedades de um conjunto de dados espaciais que são invariantes a translação, rotação e escala Propriedades Vizinhança (“do lado de”) Pertinência (“dentro de”) Conexao (“ligado a”) B A

Vetores + Tabelas Dualidade entre localização e atributos Lotes geoid 23 dono endereço cadastro IPTU 22 Guimarães Caetés 768 250186 23 Bevilácqua São João 456 110427 24 Ribeiro Caetés 790 22 271055

Ligação entre Geometria e Atributos

Integração Localização - Atributos Praia de Boiçucanga Praia Brava Exemplo de Unidade Territorial Básica - UTB

Representações 2 D do espaço Vetor Matriz fonte: Mohamed Yagoub

Representação Matricial Le Li Ls Aq Componentes matriz de células índice espacial para cada elemento cada célula, um ou mais valores Indica o que ocorre em cada lugar do espaço

Estrutura de uma matriz Extensão célula Resolução fonte: Mohamed Yagoub

O que representamos em uma célula? Célula Qualidades: “Alto, baixo” (temático) Quantidades: teor de cobre (numérico) fonte: Mohamed Yagoub

Conversão Vetorial Matricial fonte: Mohamed Yagoub

Representação Matricial fonte: Mohamed Yagoub

Matrizes x Vetores fonte: Mohamed Yagoub

O problema da mistura das células Água domina Maioria Bordas A A G G A B G A A G G B B G fonte: Mohamed Yagoub

Espaço Celular Cada elemento da grade índice espacial para uma tabela Generalização de uma matriz Le Li Ls Aq

Modelagem Computacional Espaços celulares n Componentes ¨ conjunto de células georeferenciadas ¨ identificador único ¨ vários atributos por células ¨ matriz genérica de proximidade - GPM

Amazônia em 2015?

Vetores ou Matrizes ? “Os limites desenhados em mapas temáticos (como solo, vegetação, ou geologia) raramente são precisos e desenhá-los como linhas finas muitas vezes não representa adequadamente seu caráter. Assim, talvez não nos devamos preocupar tanto com localizações exatas e representações gráficas elegantes.

Vetores ou Matrizes ? Se pudermos aceitar que limites precisos entre padrões de vegetação e solo raramente ocorrem, nós estaríamos livres dos problemas de erros topológicos associados como superposição e intersecção de mapas. ” (P. A. Burrough)

Matrizes ou Vetores?

Matrizes ou Vetores ?

Matrizes ou Vetores? (RADAM x SRTM)

Matrizes ou Vetores? (RADAM x LANDSAT)

Importante: Conversão entre Representações

Resumo Geoprocessamento Representações Computacionais do Espaço Cada representação computacional Potencial de modelar a natureza Necessidade de combinar representações Dados espaciais Localização + atributos Dependência espacial