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Martin Handford, Where´s Wally? Programa de Pós-Graduação em Demografia do Cedeplar-UFMG, Belo Horizonte, 08 a 12 de Agosto de 2011 Oficina-Curso: Abordagens Espaciais em Estudos Populacionais: Técnicas de Representação e Métodos Analíticos Aula 6 [M 2][Lab] Produzindo Informação de Uso e Cobertura da Terra para a RMBH Classificação de Uso e Cobertura para fins de (re)Distribuição Espacial da População Exemplo Didático Roberta Rosemback Antônio Miguel Vieira Monteiro André Augusto Gavlak

Como extrair informação em uma imagem de satélite? Geração de produtos • Mapeamento de uso e cobertura-> Classificação Edição Avaliação

Como extrair informação em uma imagem de satélite? Classificação de imagens É uma representação abstrata e simplificada da superfície da terra, resultante da informação extraída em imagens. Os critérios para a distinção de classes devem ser claros e atender a objetivos específicos. A aplicação de um sistema de classificação define a LEGENDA.

Como extrair informação em uma imagem de satélite? Objetivo desta classificação de imagem: DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DA POPULAÇÃO Legenda - Recursos Hídricos Classe: água (contém represas e pequenos lagos – não capta cursos d'água) - Vegetação Classe: veg_densa (Contém vegetação densa) Classe: veg_esparsa (Contém vegetação esparsa) - Áreas construídas Classe: Urbano (contém as área urbanizadas sem distinção de densidades) - Áreas não construídas Classe: outros (contém cavas, pedreiras, solo exposto – áreas antropizadas sem fins de moradia)

Como extrair informação em uma imagem de satélite? Classificação de imagens Processo em 2 fases: SEGMENTAÇÃO – só propriedades espectrais CLASSIFICAÇÃO – algorítmo estatístico

Como extrair informação em uma imagem de satélite? Classificação a partir de imagens segmentadas Segmentação por Crescimento de Regiões (agrupamento de dados de regiões adjacentes espacialmente): Calcula-se um critério de similaridade para cada par de região adjacente espacialmente. O critério de similaridade baseia-se em um teste de hipótese estatístico que testa a média entre as regiões. A seguir, divide-se a imagem em um conjunto de sub-imagens e então realiza-se a união entre elas, segundo um limiar de agregação definido.

Como extrair informação em uma imagem de satélite? Segmentador Classificação de imagens (segmentação) Imagem Segmentada

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Como extrair informação em uma imagem de satélite? Classificação de imagens ISOSEG – algorítmo não-supervisionado É uma técnica para classificação que procura agrupar regiões, a partir de uma medida de similaridade entre elas. Ao término, todas regiões estarão associadas a uma classe definida pelo algoritmo. O usuário deverá então associar estas classes às classes por ele definidas no banco de dados.

Segmentador Como extrair informação em uma imagem de satélite? Imagem Segmentada Atributos de Região Imagem Atributos de Pixel Classificador Imagem Classificada

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Como extrair informação em uma imagem de satélite? Classificação de imagens (mapeamento das classes) – APLICAÇÃO DA LEGENDA Criação das categorias – CATEGORIA TEMÁTICA A chamada “classificação não -supervisionada” é na verdade supervisionda. Neste caso, as 11 classes definidas pelo algorítmo foram agrupadas em 5, pré -definidas para a legenda deste objetivo.

Como extrair informação em uma imagem de satélite? Classificação de imagens (mapeamento das classes) – Criação das categorias – CATEGORIA TEMÁTICA (criação das classes temáticas)

Como extrair informação em uma imagem de satélite? Classificação de imagens (mapeamento das classes)

Como extrair informação em uma imagem de satélite? Pós-classificação de imagens (edição)

Como extrair informação em uma imagem de satélite? Pós-classificação de imagens (edição) Edição matricial: M. C. Escher

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