MAPEANDO VALOR EM ECOSSISTEMA DE DADOS Gilson Francisco

MAPEANDO VALOR EM ECOSSISTEMA DE DADOS Gilson Francisco De Oliveira Castro

Definição ■ “O termo ecossistema foi proposto pela primeira vez pelo ecólogo inglês Sir Arthur G. Tansley em 1935[8] na revista científica Ecology. [9] E podemos definir como sendo um conjunto de elementos funcional básico, formada pelos componentes bióticos e abióticos. ” Fonte : Wiki

TIPOS DE ECOSSISTEMA

Mapa 3 D ilustrando o tráfego de informações na internet (cores quentes indicam maiores fluxos)

ECOSSISTEMA DADOS FATORE S BIOLÓGICO

Biótico (bio = vida) ■ Os fatores bióticos são todos os elementos causados pelos organismos VIVOS em um ecossistema que condicionam as populações que o formam. ■ Traduzindo para o mundo digital , tecnológico os principais fatores são Empresas , Competição , Produtores de conteúdos , Predação de mercado , Parasitismo entre corporações , Cooperação.

Abiótico ( A =não, bio = vida) ■ São aquelas influências que os seres vivos recebe em um ecossistema, derivadas de aspectos físicos, químicos ou físico-químicos do meio ambiente, tais como a luz, a temperatura, o vento, etc. ■ Traduzindo para o tecnológico , digital : Os dados , imagens , músicas , informações na internet

■ A proliferação de fonte dados em que inclui sensores e plataformas como redes sociais estão criando grandes extensões de informações na web tornando assim um ecossistema digital rico e pobre em dados. Os dados tem valor para as organizações seja para tomar decisões de investimento, melhorias e lançamento de novos produtos e até mesmo para o desenvolvimento cientifico no entanto , estes precisam ser analisados , peneirados o que não é uma tarefa fácil para qualquer pessoa mas quando são compreendidos pode ser um principal impulsionador para a empresa e seu crescimento no futuro.

■ As oportunidades dentro de ecossistemas digitais para geração de dados brutos é crescente apesar disso na medida que facilita essa coleta de dados os custos de armazenamento diminuem tornando também uma comoditização de dados existindo algumas exceções e restrições para dados de alto valor. A agregação de informações para diferentes fontes de dados é critico mas quando se tem a combinação complementar se torna tão proveitoso para gerar novos conhecimento acerca disso. Com essa agregação serviços pode encontrar algumas barreiras na combinação múltipla de dados de diferentes fontes.

■ Com o desenvolvimento a cada dia das empresas é preciso novas técnicas para coletar dados e demandas por insights com a crescente analise de dados também é necessário pessoas especializadas para uma melhor combinação de indústria e experiência funcional dentro desse ecossistema requerendo novos talentos.

DADOS PARA QUEM ? PARA QUE ?

“NEM TODOS OS DADOS SÃO CRIADOS IGUALMENTE E SEU VALOR DEPENDE DA SUA ORIGINALIDADE E ULTILIZAÇÃO “ Mc. Kinsey Global Institute 3. Mapping value in data ecosystems

■ Os dados se tornaram um ativo corporativo muito valioso para as organizações os empresários querem obter o máximo de proveito destes seja para medir e ou valorizar além disso o seu principal valor dependerá de como eles serão utilizados e quem usará. ■ Os dados podem ter valor para diferentes empresas , pessoas dependendo ainda do tipo de economia que utilizará.

Características dos dados ■ Existe características no dados que tornam únicos para manusear a primeira delas é de natureza não rival podendo ser usado para ambas partes seja por para fins empresariais , sociais com isso torna os dados também um ativo intangível para conhecimento e propriedade intelectual no entanto são poucas empresas que utiliza dados na sua receita. ■ A maioria dos dados são monetizados indiretamente exemplo disso são vendas de analises em serviços baseado em dados e não na venda direta o que torna uma dificuldade agregar valor em outros elementos como oferta. Já em outros casos os dados podem ser usados para trocas o que torna difícil de calcular seu valor.

EXEMPLOS DE COMERCIALIZAÇÃO DE DADOS : Cadastro para obter cartão de Cadastro em redes sociais , revista digital etcfidelidade no varejo seja em lojas de vestuário , cosméticos , supermercados.

DADOS SÃO DIVERSIDADES NO ECOSSISTEMA DIGITAL. . . ■ DADOS COMPORTAMENTAIS : São capturados em ambientes físicos ou virtuais , transações bancarias , dados ambientais (utilização de sensores inteligente) , dados científicos de conhecimento ( livros de literatura , didáticos ) e registros de dados públicos. ■ DADOS ESTRUTURADOS: Estão presentes em áudios , imagens , vídeos. ■ ORIGEM DOS DADOS : redes sociais , web sites , sensores industriais , sistemas de pagamentos , câmeras , dipositivos portáteis ( wearable devices )

■ O valor de um dado pode ser direcionado para diferentes propósitos seja para campanha politicas , anúncios na web embora muita organizações ainda não sabe utilizar estes. Por exemplo grande volume de dados são gerados por 30, 000 sensores instalados em plataformas de petróleo mas apenas 1% são aproveitados imagine se fosse utilizados para tomar uma decisão mas ainda falta compreensão por parte de pessoas na sua usabilidade e potenciais que os dados bem tratados trazem.

Tipos de usos de dados q Otimização de custos e receitas internas q Marketing e publicidade q Inteligência de mercado q Fabricação de mercado q Treinamentos de dados para inteligência artificial

■ Os dados brutos passa por diversas etapas antes de serem tratados sendo agregado , misturado com outras fontes de dados assim são transformados em insights e informações relevantes para organizações utilizando técnicas analíticas. ■ Como também podem ser monetizados diretamente e indiretamente ao longo do caminho assim sendo são refinados e aplicável para usos específicos. ■ Dentro do ecossistema de dados desempenha diferentes funções conforme mostraremos abaixo.

Funções dos dados § Geração de dados e coleta § Agregação de dados § Análise de dados § Infraestrutura de dados

■ Os dados se movimento no ecossistema por toda parte consideramos um exemplo bastante simples quando um consumidor solicita um cartão de crédito , efetua uma transação , pagamento , empréstimo tudo isso envolve uma geração de dados de diferentes características. Instituição financeira Dados Ações Coletar Organizar Resumir

A geração e coleta de dados é ponto de partida ■ O valor da coleta de dados é impulsionado pela oferta e demanda. ■ O volume de dados disponíveis aumentou, e esse aumento nas unidades de oferta abaixo do valor relativo de qualquer informação. ■ Dados estão disponíveis mais do que nunca no ecossistema , agora as pessoas passam mais tempo online é possível coletar a todo instante.

■ Os dados abertos tem um enorme papel nesse ecossistema ajudando governos estaduais , municipais , A pesquisa da MGI estimou que os dados abertos podem ajudar a desbloquear US $ 3 trilhões para US $ 5 trilhões em valor econômico anualmente em sete setor. ■ O crescimento de geração de dados aumenta a cada ano com sua acessibilidade , disponibilidade hoje para encontrarmos um preço de algum produto de baixo custo dentre outras informações do sentimento do publico na web. ■ Outro fator que impulsiona a demanda é que diferentes tipos de dados estão sendo vinculados para derivar novos intuições. Uma empresa de mineração, por exemplo, pode usar dados meteorológicos para identificar ataques de relâmpagos como um proxy para depósitos de cobre. ■ A natureza não-rival dos dados (isto é, o fato de que ele pode ser usado por diferentes partes simultaneamente) podem contribuir para torná-lo mais uma mercadoria.

SUGESTÃO DE DOCUMENTÁRIO SOBRE DADOS OBRIGADO !