MACHINE LEARNING ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE 1 Lintelligence artificielle

MACHINE LEARNING ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

1 - L’intelligence artificielle - Définition : L‘intelligence Artificielle est la science dont le but est de faire par une machine des tâches que l'homme accomplit en utilisant son intelligence. Exemple: le Clever. Bot, une intelligence artificielle programmée pour tenir une discussion avec un utilisateur.

La genèse de l'intelligence artificielle : Amélioration de la Pascaline par Leibniz : capable maintenant de réaliser des multiplications et des divisions. 1642 Invention de la première machine à calculer par Pascal : La Pascaline. Ne fait que des additions et soustractions 1738 Vaucanson présente ses célèbres canards et musiciens programmés grâce à un mécanisme. 1673

Le mathématicien britanique Alan Turing invente le test de Turing Minsky, Mc. Carthy, Newell, Simon, se réunissent pour mettre en commun leurs recherches. C'est lors de cette réunion que l'on considère que l'intelligence artificielle a été créee. 1946 Présentation à Philadelphie de l’ENIAC* qui est le premier ordinateur entièrement électronique. 1955 Newell et Simon crée The Logic theorist capable de démontrer des théorèmes. Il est considéré comme le premier programme d’intelligence artificielle. 1950 1956 ENIAC: Electronic Numerical Integrator Analyser and Computer

Greenblatt crée le premier programme d'échec capable de battre un joueur humain. 1959 Samuel réalise un programme qui joue aux checkers et qui adapte sa stratégie en fonction du joueur qu'il affronte. 1996 Le Deed Blue, ordinateur spécialisé dans le jeu, est le premier ordinateur à battre un champion du monde de jeu d'échecs 1967

2 - Le Machine Learning - Définition : Le Machine Learning correspond à l’élaboration d’algorithmes capables d’accumuler de la connaissance et de l’intelligence à partir d’expériences, sans être humainement guidés au cours de leur apprentissage, ni explicitement programmés pour gérer telle ou telle expérience ou donnée spécifique

Quelques dates concernant le Machin Learning : Google Rank. Brain utilise le Machine Learning pour étendre la requête tapée par l’utilisateur. 2000 Altavista utilise le Machine Learning pour classer ses résultats. 2029 Une machine tueuse nommée T 800 remonte le temps pour assassiner Sarah Connor afin que son fils, John, futur chef de la resistance face aux machines ne puisse naitre. 2015

3 - Comment est utilisé le Machine Learning aujourd’hui : Le fonctionnement du machine learning se base sur 2 méthodes differentes: L’apprentissage supervisé : L’apprentissage non-supervisé ou clustering :

Utilisation du machine learning dans notre economie : L'apprentissage automatisé ne s'est pas encore bien democratisé aujourd'hui pourtant nombre de startup investissent dans ce domaine qui est en forte croissance depuis notamment 2015. En effet les données sont aujourd'hui un facteurs très important de notre société de consommation. Quelle meilleure synergie que des logiciels capables de les analyser. Grâce à ses capacités de predictions les methodes de marketing évoluent et l'industrie pharmacetique progresse bien plus vite.

Le machine learning dans les jeux vidéo : Ils serait legitime de croire que l‘intelligence artificielle utilisée pour les jeux vidéo évolue et progresse , la plupart des jeux mettant à disposition du joueurs plusieurs niveau de difficulté. Et la complexité des taches démander evoluant au fil des années. Les differentes caractéristiques des IA dans les jeux vidéos : La plupart sont des automates finis D’autres sont codées de manière à avoir un comportement aléatoire. L'effet eliza nous donne l'impression que l‘IA anticipe et analyse.

Le machine learning, un interet qui emerge depuis peu : Certains internautes ont réellement créé des intelligences artificielles évolutives en combinant les expériences de pavlov sur le conditionnement et divers fonction d'évaluation de la theorie des jeux. Certaine experience ce sont réveler si interessante que Ubisoft aurait engagé certaine de ces personnes afin quel créer ce genre de comportement repondant à certain probleme de level et game design.

4 - L’intelligence artificielle dans le future L’intelligence artificielle évolue avec la technologie

Un futur proche Les amélioration du quotidien : La voiture autonome La prothèse intelligente

Un futur lointain ● Remplacement de l’homme par la machine ● Réduire le danger mortel ● L’intuition de l’homme

5 -Les limites de l’intelligence artificielle ● Limites materielles ● Limites biologiques Le microprocesseur Cerveau humain Cerveau positronique