Lyhyesti oppimisanalytiikasta Webinaari 9 10 2017 Jonna Korhonen

Lyhyesti oppimisanalytiikasta Webinaari 9. 10. 2017 Jonna Korhonen CSC – Finnish expertise in ICT for research, education, culture and public administration

Mitä on oppimisanalytiikka? Oppimisprosessiin liittyvän datan keräämistä, käsittelyä ja hyödyntämistä mm. koneoppimisen tai tiedonlouhinnan avulla oppijoiden, opettajien, instituutioiden ja päättäjien tueksi. Analytiikka voi tukea esimerkiksi seuraavia tavoitteita: • kehittää opiskelijarekrytointia • parantaa koulutuksen läpäisyä • parantaa oppimisen tuloksia • paranta työllistymistä 2 26. 9. 2020

Kuvailusta (”mitä”) ennakointiin ja eri vaihtoehtojen analysointiin (”miten”) 3 26. 9. 2020

• Ilman dataa ei kuitenkaan ole oppimisanalytiikkaa 4 26. 9. 2020

Oppimisen ja opetuksen data • Pirstaloitunut data on yksi suurimmista nykypäivän haasteista • Haasteet koskevat niin semanttista, teknistä, organisatorista kuin lainsäädännöllistä yhteentoimivuutta • Etenkin oppimisen ja opetuksen yhteydessä syntyvä data paikoin vaikeasti hyödynnettävää: o Oppimisen prosessit monimuotoisia ja digitaalisen jalanjäljen tallentaminen voi olla vaikeaa esim. leipurit o Oppiminen tapahtuu monessa eri ympäristössä eikä tietoa voida hyödyntää järkevästi (erilaiset oppimisalustat, materiaalit jne. ) 5 26. 9. 2020

VIRTA-opintotietopalvelu yhteismitallisen datan esimerkkinä • Korkeakoulujen valtakunnallinen tietovaranto VIRTA-opintotietopalvelu kokoaa tehokkaasti ja luotettavasti korkeakoulujen rekistereissä olevat tiedot yhdenmukaisessa muodossa eri toimijoiden käytettäväksi • Tietovaranto sisältää mm. tiedot opiskelijan suorittamista korkeakoulututkinnoista, opintosuorituksista, niiden arvosanoista, henkilön opiskeluoikeuksista korkeakoulututkintoon sekä tiedot opiskelupaikan vastaanottamisesta ja ilmoittautumisesta näihin tutkintoihin johtavaan koulutukseen • Tätä luotettavaa, pitkittäistä, oppijatasolla kerättyä dataa voidaan hyödyntää koulutupoliittisessa päätöksenteossa, korkeakoulujen omassa toiminnassa kuin oppimisen ja opetuksen kehittämisessä 6 26. 9. 2020

Kansallista koulutuksen dataekosysteemiä rakentamassa Poikkeamien tunnistus Dashboard Ennakointi Opetushallinnon julkaisualustat Opetushallinnon tilastopalvelu Vipunen Extranet Benchmarking Opetushallinnon yhteinen tietoalusta Avoin rajapinta (REST API) Simulointi Herätteet Jne. Visualisointikirjasto Erillisaineistot Opetushallinnon ja Tilastokeskuksen tietopalvelusopimus OKM tiedonkeruut Bibliometriikkaaineistot Tietovarannot Perus- ja 2. asteen tietovaranto (KOSKI) Korkeakoulujen tietovaranto (VIRTA) Varhaiskasvatuksen tietovaranto (VARDA) Ylioppilastutkintorekisteri Operatiiviset järjestelmät Metatiedot Koulutuksen järjestämisluvat (OIVA) Palaute- ja seurantakyselyt (ARVO) Opetushallinnon koodistopalvelu Haku ja valinta (Opintopolku) Koulutuksen rahoituslaskenta (VALOS) Opetushallinnon organisaatiopalvelu Jne. Käytössä Tulossa

8 26. 9. 2020

Vipusen uudistus 2016 -2017: Palvelusta ekosysteemiksi

Vipunen-ekosysteemi Sovellukset (useita tuottajia) Opetushallinnon julkaisualustat Opetushallinnon tilastopalvelu Vipunen Extranet Visualisointikirjasto Raportointi ja visualisointi Opetushallinnon yhteinen tietoalusta Erillisaineistot Opetushallinnon ja Tilastokeskuksen tietopalvelusopimus Tietovarannot KOSKI Perus- ja 2. asteen tietovaranto OKM tiedonkeruut Bibliometriikkaaineistot Varhaiskasvatuksen tietovaranto (VARDA) Korkeakoulujen tietovaranto (VIRTA) Ylioppilastutkintorekisteri Analytiikka ja ennakointi Jne. Avoin rajapinta (REST API) Operatiiviset järjestelmät Metatiedot Koulutuksen järjestämisluvat (OIVA) Palaute- ja seurantakyselyt (ARVO) Opetushallinnon koodistopalvelu Haku ja valinta (Opintopolku) Koulutuksen rahoituslaskenta (VALOS) Opetushallinnon organisaatiopalvelu Jne. Käytössä Tulossa

Visualisointikirjasto • Syksyllä 2017 CSC testaa yhteistyössä OKM: n ja OPH: n kanssa ratkaisua datavisualisointien luomiseen, julkaisuun ja tietoturvalliseen jakeluun • Tavoitteena kehittää palvelu, jonka myös korkeakoulut voivat tilata käyttöönsä • Pohjautuu Microsoft Power BI Report Server –tuotteeseen 11

Esimerkki: Mistä tulevat uudet opiskelijat? 12

Esimerkki: Kansainvälinen vertailu (ETER) 13

• Elefantti huoneessa? 14 26. 9. 2020

Onko oppimisanalytiikka turvallista? • Kuten aina, uudet teknologiat ja niiden toiminta(ajattelu)tavat voivat hämmentää • Oppimisanalytiikka tarvitsee toimintaa tukevia sääntöjä, ohjeista ja lainsäädäntöä kuten GDPR • Oikein sovellettuna analytiikka voi kuitenkin tukea oppimista ja opetusta ja estää mm. syrjäytymistä. 15 26. 9. 2020 • “What business can't do is just suck up data, combine it with other data collected for other purposes and use it however they see fit. The business value can't be put ahead of the rules and the rights of individuals”.

Valtakunnallinen oppimisanalytiikan jaosto • Opetus- ja kulttuuriministeriön asettama • Kaikki koulutusasteet kattava yhteistyöelin Jaoston tehtävänä on: • toimia eri toimijoiden yhteistyöryhmänä opetus- ja kulttuuriministeriön tutkimuksen ja koulutuksen toimialan keskusteluissa oppimisanalytiikan osalta • edistää yhteentoimivuutta oppimisanalytiikassa ja • seurata ja ennakoida oppimisanalytiikkaan liittyvää lainsäädäntöä. 16 26. 9. 2020

Valtakunnallinen oppimisanalytiikan jaosto • Oppimisanalytiikan tilannekuva • Jaostossa keskustellaan muun muassa: o Suostumuksenhallinta o Lainsäädäntö (mm. GDPR) o Olemassa oleva rekisteridata ja sen hyödyntäminen o Anonymisointi o Profilointi o Yhteiset standardit ja toimintatavat o Oppimisesta ja oppimisprosesseista saatava data • Oppimisanalytiikan standardointiselvitys (syksy 2017) 17 26. 9. 2020

Data analytiikka CSC: llä

Data analytiikka CSC: llä • Keskitetty kansallinen laskentakapasiteetti tukimuksen käyttöön • Analytiikkaan tarvittava tekninen ympäristö käyttäjätuki mukaan lukien • Asiantuntijatuki ja koulutus (yli 100 kurssia vuodessa) • Asiantuntemusta data analytiikassa, tilastoissa, big datassa, koneoppimisessa… • Alakohtainen asiantuntijuus o Laaja osaaminen kansallisesta koulutuksen dataekosysteemistä (Virta, Vipunen, …) 19

Notebooks-palvelu • Työympäristö ohjelmointi- ja analyysikäyttöön tai kurssin tueksi • Helppo data-analytiikan työkalujen käyttöönotto: ei asennusta, ei rekisteröitymmistä, oman korkeakoulun tunnuksella (Haka) • Käyttö verkkoselaimen kautta 20 26. 9. 2020

21 26. 9. 2020

22 26. 9. 2020

opi@csc. fi CSC - Tieteen tietotekniikan keskus Oy https: //www. facebook. com/CSCfi Sähköpostiosoitteet: etunimi. sukunimi@csc. fi https: //twitter. com/CSCfi PL 405 02101 Espoo https: //www. youtube. com/c/CSCfi https: //www. linkedin. com/company/csc---it-center-for-science Kuvat CSC: n arkisto ja Thinkstock