LOGISZTIKA ALAPJAI Kelemen Tams LOGISZTIKA Kelemen Tams 2

LOGISZTIKA ALAPJAI Kelemen Tamás

LOGISZTIKA Kelemen Tamás 2

Összefoglalás Ø Telephely optimális kiválasztása Változó feltételek mellett TÖREKVÉSÜNK: Egyszerű, gyors megoldások! Kelemen Tamás 3

Ø Telephely tervezés Kelemen Tamás 4

Optimális telephelyek tervezése Elsősorban stratégiai döntés Üzemi feladatok Telephely katalógus • egy terület bármely pontja elvileg alkalmas lehet Döntési szempontok: • szállítási költségek • beruházási költségek • egy terület véges számú pontja jöhet szóba lehetséges telephelyként ! • várható termelési és raktározási költségek Kelemen Tamás 5

Telephely tervezés üzemen belül 26 üzemen belül egyszerűbb lehetőségünk is van. egy újonnan megvásárolt gépet hová helyezzünk CÉL: a gépek közötti anyagmozgatás a lehető legkevesebb legyen Azt is el tudjuk segítségével dönteni, hogy hová építsük az új raktárunkat, ha már a régit kinőttük, stb. Kelemen Tamás 6

Telephely tervezés üzemen belül Kelemen Tamás 26 7

Telephely tervezés üzemen belül 26 rektilineáris távolságmodell Kihasználjuk a koordinátarendszer sajátosságait De hogyan mérjük a távolságot? Kelemen Tamás 8

Telephely tervezés üzemen belül Kelemen Tamás 26 9

Telephely tervezés üzemen belül 26 Síkbeli távolságmérés Derékszögű vagy Manhattan-távolság Mindenekelőtt az üzemen belüli telephelytervezésnél és utcai úthálózatok esetén tervezünk így. Kelemen Tamás 10

Telephely tervezés üzemen belül 26 Síkbeli távolságmérés egyenes vonalú vagy Euklideszi-távolság Első sorban az üzemi telephelytervezésnél használjuk. Különösen fontos energiahálózatok és csővezetékek tervezésénél. Kelemen Tamás 11

Telephely tervezés üzemen belül 26 Síkbeli távolságmérés négyzetes Euklideszi-távolság Első sorban az üzemi telephelytervezésnél használjuk. Fontos akkor, hogy a vevőkhöz a legközelebb legyünk, ugyanakkor az euklideszi modell szerint relatíve távolabbi vevőkhöz mégse legyünk közel. A távolabbi pontoknak sokkal nagyobb a súlya. Kelemen Tamás 12

Telephely tervezés üzemen belül Probléma: bj > 0 c>0 26 n gépünk van (uj, vj), j = 1, …, n, amelyeket anyaggal kell ellátnunk. j-ik gép igénye szállítási ktg. mennyiségi-, és távolság egységenként A szállítási ktg. arányos a távolsággal és a mennyiséggel Hová telepítsünk egy raktárt, hogy a legolcsóbb legyen? Kelemen Tamás 13

Telephely tervezés üzemen belül 26 Derékszögű vagy Manhattan-távolság A minimalizálandó szállítási ktg. -ek a raktár koordinátáitól (x, y) függően: A „c” konstanst elhagyhatjuk: Célfüggvény: Kelemen Tamás 14

Telephely tervezés üzemen belül 26 A minimumokat tagonként határozhatjuk meg ! Hogyan kapjuk meg a minimumokat? Kelemen Tamás 15

Ábrázoljuk az „f 1(x)” függvényt f 1(x) 26 Keressük meg a „közepét”! x u 1 u 2 uk-1 uk uk+1 Kelemen Tamás un 16

Telephely tervezés üzemen belül 26 Rendezzük át a „helyeket” nem csökkenő (növekvő) koordináták szerint: u 1 ≤ u 2 ≤ … ≤ un intervallum f 1(x) f 1 meredeksége . . . Kelemen Tamás 17

Ábrázoljuk az „f 1(x)” függvényt f 1(x) 26 Keressük meg a „közepét”! Legyen a „k” index… akkor: x u 1 u 2 uk-1 uk uk+1 Kelemen Tamás un 18

Ábrázoljuk az „f 1(x)” függvényt f 1(x) 26 Keressük meg a „közepét”! Legyen a „k” index… akkor: x u 1 u 2 Ha: uk-1 uk uk+1 un akkor [uk, uk+1] között minden pont optimális Kelemen Tamás 19

Telephely tervezés üzemen belül 26 Gyakorló feladat Hol a közepe? Hogyan kapjuk meg a minimumokat? Kelemen Tamás 20

Hol a közepe? „bejárat” 26 + súlyozni kell a mennyiséggel ! Kelemen Tamás 21

Hol a közepe? „bejárat” 26 + súlyozni kell a mennyiséggel ! Kelemen Tamás 22

Gyakorló feladat f 1(x) 26 Keressük meg a „közepét”! Jelölések: 5 B 2 4 3 2 1 j bj C 2 E 4 D 3 A 5 x 1 2 3 4 5 Gyűjtsük össze egy táblázatba! Kelemen Tamás 23

Gyakorló feladat Keressük meg a „közepét”! y 5 B 2 4 3 2 1 C 2 E 4 D 3 A 5 26 j uj bj Σbj A 1 5 5 B 2 2 7 C 3 2 9 D 4 3 12 E 5 4 16 x 1 2 3 4 5 Kelemen Tamás 24

Gyakorló feladat Keressük meg a „közepét”! y 5 B 2 4 3 2 1 C 2 E 4 D 3 A 5 26 j vj bj Σbj A 1 5 5 D 2 3 8 C 3 2 10 E 3 4 14 B 4 2 16 x 1 2 3 4 5 Kelemen Tamás 25

Gyakorló feladat Keressük meg a „közepét”! y 5 B 2 4 3 2 1 C 2 E 4 D 3 A 5 26 j vj bj Σbj A 1 5 5 D 2 3 8 C 3 2 10 E 3 4 14 B 4 2 16 x 1 mivel 2 3 4 5 ezért [v 4, v 3] között minden pont optimális Kelemen Tamás 26

Telephely tervezés üzemen belül Ø vizsgapélda Egy egyetem új oktatástechnikai részleget akar nyitni, melyhez egy új pavilont kell építeni. A részleg az egyetem 6 karát (menedzsment, tanárképző, mérnöki, építész, jogi valamint a természettudományi kart) szolgálja ki. A területet É-D és K-NY irányú utak szelik, így a rektilineáris modell alkalmazható. Hová építsük az új egységet? Kelemen Tamás 27

Gyakorló feladat v 20 15 j uj vj Menedzsment 5 13 Tanárképző 8 18 Mérnöki 0 0 Építész 6 3 Jogi 14 20 Természettud. 10 12 10 5 5 10 15 Ø 20 j bj=uj u Rajzoljuk fel a koordinátarendszert! Kelemen Tamás 28

Gyakorló feladat v 20 15 10 5 5 10 15 Ø j uj bj Σbj Mérnöki 0 0 0 Menedzsment 5 5 5 Építész 6 6 11 Tanárképző 8 8 19 Természettud. 10 10 29 Jogi 14 14 43 20 j bj=uj u Cél: a dolgozók számára legkevesebb megtett út! Kelemen Tamás 29

Gyakorló feladat v 20 15 10 5 5 10 15 Ø j uj bj Σbj Mérnöki 0 0 0 Menedzsment 5 5 5 Építész 6 6 11 Tanárképző 8 8 19 Természettud. 10 10 29 Jogi 14 14 43 20 Kelemen Tamás j bj=uj u 30

Gyakorló feladat j vj bj Σbj Mérnöki 0 0 0 Építész 3 3 3 Természettud. 12 12 15 Menedzsment 13 13 28 Tanárképző 18 18 46 Jogi 20 20 66 8, 13 v 20 15 10 5 Ø u 5 10 15 20 Kelemen Tamás 31

Gyakorló feladat j vj bj Σbj Mérnöki 0 0 0 Építész 3 3 3 Természettud. 12 12 15 Menedzsment 13 13 28 Tanárképző 18 18 46 Jogi 20 20 66 8, 13 v 20 15 10 5 Ø u 5 20 10 15 Ha abszolút betartanánk az algoritmust, akkor a [10, 18] koordináta lenne a megoldás. Kelemen Tamás 32

Ábrázoljuk az „f 1(x)” függvényt 26 f 1(x) Keressük meg a „közepét”! Legyen a „k” index… akkor: x u 1 u 2 uk-1 uk Kelemen Tamás uk+1 un 33

Gyakorló feladat v 20 15 10 5 Ø j uj wj Σwj Mérnöki 0 19 19 Menedzsment 5 31 50 Építész 6 53 103 Tanárképző 8 28 131 Természettud. 10 41 172 Jogi 14 32 204 j u bj = wj= létszám 5 20 10 15 Cél: a dolgozók számára legkevesebb megtett út! De mi van, ha számít, hogy hol mennyien dolgoznak? Kelemen Tamás 34

Gyakorló feladat v 20 15 10 5 Ø j uj wj Σwj Mérnöki 0 19 19 Menedzsment 5 31 50 Építész 6 53 103 Tanárképző 8 28 131 Természettud. 10 41 172 Jogi 14 32 204 u 5 10 15 20 Kelemen Tamás 35

Gyakorló feladat 6, 12 8, 13; w nélkül v 20 15 10 5 Ø j vj wj Σwj Mérnöki 0 19 19 Építész 3 53 72 Természettud. 12 41 113 Menedzsment 13 31 144 Tanárképző 18 28 172 Jogi 20 32 204 u 5 10 15 20 Kelemen Tamás 36

Beszerzési Logisztika 28 Hasonló megfontolások mint az értékesítésnél, csak most mi vagyunk a vevők Szerencsétlen eset: Mind felfelé a vevőink felé, mind lefelé a beszállítóink felé alkalmazkodnunk kell Kelemen Tamás 37

Beszerzési Logisztika 30 beszállító mi Milyen a kapcsolatunk? kapcsolatmenedzsment 1. eset Tranzakció orientált modell 2. eset Kapcsolat orientált modell 3. eset Stratégiai partnerkapcsolat Kelemen Tamás 38

Beszerzési Logisztika 30 1. Tranzakció orientált modell v Középpontban az ár v Cél a legalacsonyabb áron, folyamatos ellátást biztosítani v A beszállító ellenfél v rövid távú kapcsolat v Nyertes – vesztes felállás Pl. : autóipar, elektronikai ipar, mezőgazd. termékek, stb. Kelemen Tamás 39

Beszerzési Logisztika 2. 30 Kapcsolat orientált modell v tevékenységek megosztása v problémák közös megoldása v a beszállító partner v hosszú távú kapcsolat, bizalom v Nyertes – nyertes felállás manapság a legelterjedtebb Kelemen Tamás 40

Beszerzési Logisztika 3. 30 Stratégiai partnerkapcsolat v tevékenységek integrálása v együttműködés, komplex beszerzés v a kevés beszállító megbízható partner v hosszú távú szoros kapcsolat v egymásra utaltság Pl. : autóipar, elektronikai ipar, stb. Kelemen Tamás 41

Logisztika 31 Hogyan tudjuk a beszállítói kapcsolatunkat értékelni? Kraljic-mátrix Beszerzés kockázata Beszerzés fontossága kicsi nagy Befolyásolható termékek kicsi rutintermékek Stratégiai termékek Szűk keresztmetszetű termékek Kelemen Tamás 42

Logisztika 31 Hogyan tudjuk a beszállítói kapcsolatunkat értékelni? Kraljic-mátrix Beszerzés kockázata Beszerzés fontossága kicsi nagy Befolyásolható termékek Stratégiai termékek kicsi rutintermékek Szűk keresztmetszetű termékek elengedhetetlenek a vállalat alapvető tevékenységének végzéséhez, és beszerzésük gyakran jelent problémát, ezért célszerű stratégiai partnerkapcsolat kialakítása a beszállítóval Kelemen Tamás 43

Logisztika 31 Hogyan tudjuk a beszállítói kapcsolatunkat értékelni? Kraljic-mátrix Beszerzés kockázata Beszerzés fontossága kicsi nagy Befolyásolható termékek Stratégiai termékek kicsi rutintermékek Szűk keresztmetszetű termékek nélkülözhetőek ugyan, de beszerzésük néha nehézségekbe ütközhet, ezért kapcsolatorientált viszony kiépítése célszerű a beszállítókkal, mert az összehangolt tevékenységgel csökkenthető a beszerezhetőség kockázata Kelemen Tamás 44

Logisztika 31 Hogyan tudjuk a beszállítói kapcsolatunkat értékelni? Kraljic-mátrix Beszerzés kockázata Beszerzés fontossága kicsi nagy Befolyásolható termékek Stratégiai termékek kicsi rutintermékek Szűk keresztmetszetű termékek fontosak a vállalat számára, de nem fenyeget hiány az inputpiacon, ezért a vállalatnak alternatív döntési lehetősége van. Az adott szituációtól függ, hogy melyik kapcsolatmenedzsment modellt alkalmazza Kelemen Tamás 45

Logisztika 31 Hogyan tudjuk a beszállítói kapcsolatunkat értékelni? Kraljic-mátrix Beszerzés kockázata Beszerzés fontossága kicsi nagy Befolyásolható termékek Stratégiai termékek kicsi rutintermékek Szűk keresztmetszetű termékek nem célszerű jelentős erőforrásokat lekötni a beszerzésre, hiszen a termékek nem lényegesek a működés szempontjából, és beszerzésük is biztosított. A cél általában a lehető legjobb ár kiharcolása. Kelemen Tamás 46

Egy autógyár ellátási láncának kapcsolati rendszere 1. Szintű beszállítók 1. Szintű vevők 2. Szintű 3. Szintű vevők/ vevők végfelhasználók 1 1 2 2 n 1 1 n 2 2 1 n 1 3 3 1 n n 2 n 3. szint az n-edik Vevőkhöz 3. szint az n-edik beszállítóhoz Alapanyag beszállítók 3. Szintű 2. Szintű beszállítók Japán: 300 -340 Vevők / végfelhasználók Amerikai: 1800 -2500 első vonalbeli 1 n Irányított folyamati kapcsolatok Központi cég (OEM) Monitorizált folyamati kapcsolatok A központi cég ellátási láncának tagjai Irányítás nélküli folyamati kapcs. Külső tagok folyamati kapcs. Kelemen Tamás A központi cég ellátási láncának nem tagja 47

VÉGE KÖSZÖNÖM A FIGYELMET Kelemen Tamás 48