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Logi√Pharm®, Outil décisionnel d’optimisation des approvisionnements pharmaceutiques à l’hôpital Tutoriel 2. Etablir vos prévisions

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Logi√Pharm®, Outil décisionnel d’optimisation des approvisionnements pharmaceutiques à l’hôpital Tutoriel 2. Etablir vos prévisions et vos seuils de commande en quelques clics ! Démarrage Sélection Paramétrage Graphique Navigation Bibliographie Télécharger Logi√Pharm® ici Le « prévisionniste » en charge de préparer les commandes de la pharmacie, dispose alors des informations nécessaires à une prise de décision efficace, établie sur des bases « scientifiques » et non sur la seule « intuition » : En haut La difficulté de la prévision estimée à partir du coefficient de variation (CV) : Ici, « à priori facile Les seuils courbes prévisions* à de gauche, de commandes* la de série figurent consommation historique sont les coefficients données calculés pour (réalisation) pour le statistiques 12ème un et des mois délai de prévisions maximal de (en base, cours), tirées sont livraison calculées de éloquentes. la série paramétrable (ici, à partir historique En des de onze la 5 valeurs (modifiables) des de lissage utilisées pour les calculs et le plus tracé des consommations mensuelles du à premiers par lissage exponentiel double de la moyenne et de la tendance (formule de HOLT) et par jours), à partir des écarts entre les réalisations et les prévisions selon le lissage exponentiel double droite prévoir » , de sont régression car le CV linéaire est inférieur et produit des à deux 0, 50. : Moyenne mensuelle, écart-type, coefficient de variation, Entre méthodes de et 1. 00, lissage dispersion exponentiel est double, moyenne. le été graphe C’est courbes affichées ci-dessus. Alpha lisse la 0, 50 moyenne, et la béta la tendance. Ils ont pré ème mois sur tendance lorsque le coefficient de variation dépasse 1, 00 que la prévision est jugée difficile. régression linéaire s’affichent à droite. de la moyenne (Brown), de la moyenne et de la tendance (Holt), et selon la régression linéaire, pour propose la d’évolution… moyenne Le 12 glissante étant 3 le mois plus et souvent les limites celui haute en cours, et basse il n’est de l’intervalle pas en de paramétrés à 0, 30 et mobile 0, 20 respectivement, valeurs le plus souvent retenues dans la pris grande a compte dans le calcul, mais les prévisions sont faites à son horizon. 6 objectifs de taux de service confiance à 95% (pour identifier les valeurs potentiellement anormales). compris entre 90% et 99, 9%. distribution et les secteurs industriels. Ils peuvent être optimisés par le solveur d’Excel comme nous le verrons plus loin, et réinitialisés d’un clic par un bouton de commande. François PESTY Pharmacien, Institut Supérieur de Gestion Consultant ITG Francois. PESTY@Wanadoo. fr Feuilles de calcul : Accueil Série Calcul Graph Conception Solveur (a) Le « taux de service » est la probabilité d’éviter une rupture de stock. (*) Les formules de calculs sont celles décrites dans les ouvrages de référence. Voir la bibliographie. 5