Litt om forskningsmetoder innen informatikk Om ulike metodiske

Litt om forskningsmetoder innen informatikk • Om ulike metodiske tilnærminger innen informatikk og informasjonssystemer • Casestudier og hermeneutisk tilnærmingsmåte Pensumlitteratur Klein, H. and Michael Myers (1999) A Set of Principles for Conducting and Evaluating Interpretative Field Studies in Information Systems. MIS Quarterly Vol 23, No 1, pp 67 94 March 19999 • http: //www. qual. auckland. ac. nz/MDMyers/klein-myers. pdf • Yin, Robert (2003) Case study research. Sage Publications • Orlikowski, Wanda J. and C. Suzanne Iacono: Desperately Seeking the “IT” in IT Research—A Call to Theorizing the IT Artifact. Information Systems Research, _ 2001 INFORMS Vol. 12, No. 2, June 2001, pp. 121– 134, se , 2001. se her. Se også • http: //www. isworld. org/ 1

Ulike forvaltningsinformatiske perspektiver Forskningsmetoder i informatikk Arild Jansen 2

Hva skiller en informatisk tilnærming fra juridisk eller samfunnsvitenskapelig studier av IS-systemer • Et juridisk [eller et samfunnsvitenskapelig perspektiv] på et IS innebærer primært at vi begrenser oss til å studere rettslige [eller organisatoriske] påvirkning på/virkningen av på en bestemt type teknologi/teknisk løsning, • IKT/IS-perspektiv innebærer derimot å analysere (forstå) de spesifikke egenskaper ved et system som studeres (dvs. åpne den ”sorte” boksen) – Eks. : Hva kreves for at to system X skal samhandle – Hvordan må vi utforme sikkerhetsløsninger som er tilstrekkelig • Dette krever at vi må søke å identifisere nødvendige egenskaper ved systemet som kan bidra til de ønskede resultater • NB : Dette innebærer ikke at de spesifikke tekniske egenskaper er tilstrekkelige, ofte kreves i tillegg bestemte organisatoriske og/eller rettslige forutsetninger for realisere målene (og gevinstene) som er forutsett Forskningsmetoder i informatikk Arild Jansen 3

Hva er teori innen informatikken– noen eksempler • Matematisk -naturvitenskapelig teori innen informatikk - Eks: teorier for operativsystemers oppbygging, kommunikasjonssystemer, krypteringsalgoritmer, databaseteori, modelleringsteknikker, … - Disse er basert på matematisk og/eller logikk-basert teori. • Informasjonsvitenskap (Information systems) - Empirisk baserte teorier for metoder innen systemutvikling, innføring av IS, informasjonsinfrastruktur-teori, informasjonsressursforvaltning. menneske-maskin-interaksjon (HCI), semantisk web, . . - Disse bygger ofte på en kombinasjon av informatikk & samfunnsvitenskap, f eks gjennom å knytte organisasjonsteori til innføring, tilpasning og bruk av bestemte typer IKT-systemer Teorier tar alltid utgangspunkt i et bestemt perspektiv, og det finnes ofte alternative (konkurrerende teorier). I arbeidet med masteroppgaven er det [normalt] fornuftig å begrense Forskningsmetoder i informatikk Arild Jansen seg til en teori. 4

Informatikk - et spesielt fagfelt Informatikk er tverrfaglig og design-orientert. Derfor er mange ulike perspektiver relevante. I praksis befinner informatikk forskning seg alltid innenfor trekanten: forandring Design, kritiske metoder , aksjonsforskning “Vitenskapelige” positivistisk metoder, Fortolkende metoder , f eks. hermeneutiske forståelse Prediksjon Forskningsmetoder i informatikk Arild Jansen 5

Typer av IS forskning • Positivistisk (arven fra naturvitenskapen og økonomene): – – Formelle, entydige forskningsspørsmål (påstander, hypoteser) hypotesetesting for å bekrefte eller avkrefte påstandene Kvantifiserbare variable Utvalget som studeres er et representativt utvalg • Interpretative (fortolkende): – Tar utgangspunkt i at vår kunnskap om virkeligheten er framkommet ved sosiale konstruksjoner … – Forsøker å forstå fenomener ut fra den mening vi tillegger dem – Dominerende i sosialantropologi & etnografi, også i mye brukt i sosiologi • Design – endringsorientert – Prøver ut noe nytt – antakelser om virkning – Stiller krav forskerens ærlighet i forhold til intensjon, ”etikk, mm • Kritisk tradisjon – Være kritisk, i opposisjon til rådende forhold, søke å avdekke f eks. diskriminerende, fremmedgjørende forhold, – Ta stilling til verdier og holdeninger, ta den svakes side – Ofte en basis i aksjonsforskning Forskningsmetoder Arild Jansen Masterskolen våren i informatikk 2010 Arild Jansen , AFIN 6

Eksempler på noen hovedfags-/masteroppgaver med et dominerende informatisk perspektiv Forskningsmetoder i informatikk Arild Jansen 7

Eksempler på noen hovedfags/masteroppgaver med et begrenset informatisk perspektiv Forskningsmetoder i informatikk Arild Jansen 8

Bruk av typiske positivistisk metoder i ISforskning • Såkalte teknologimodenhets-, sprednings og –akseptansestudier – (eks. spredning og bruk av mobiltelefon, Internet, utbredelse av bredbånd, . ) – Akseptanse og bruk av e-forvaltningsløsninger • Measuring e-Excise Tax Success Factors: Applying the De. Lone & Mc. Lean Information Systems Success Model • (Kvantitative) studier av faktorer som kan forklare digitale skiller – Technology Diffusion in the Society: Analyzing Digital Divide in the Context of Social Class – Civil Servants’ Internet skills: Are They ready for E-Gvernment • Undersøkelser av offentlige nettsteder : en kombinasjon av kvant. og kvalitative metoder – Evaluering av nettsteder tilgjengelighet (jf UU – ny Lov ) – Analyse av nettsteders innhold – forklare forskjeller Forskningsmetoder i informatikk Arild Jansen 9

Eksempler på kvantitative (positivistisk) IS-metoder • Bruk av spørreskjemaer/standardiserte intervjuer til – Brukerundersøkelser: brukernes inntrykk, erfaringer, holdninger, bruksmåter, … • Kartlegging av bruksmønstre, arbeidsprosesser osv m gjennom formaliserte modelleringsmetoder (f eks. UML) – Dette kan ofte skje ved at kvalitative beskrivelser (fra observasjoner, intervjuer mm ) kategoriseres til kvantitative størrelser før de analyseres • Måling av brukeradferd gjennom logger eller andre typer datafangst – Antall og typer brukere som bruker ulike systemer – Oppgavetyper og funksjoner… Derimot vi beskrivelser av type rike bilder, scenarier el være mer kvalitative (ikke-positivistiske) , men da vanskeligere å modellere 10 Forskningsmetoder i informatikk Arild Jansen

Masteroppgaven - et forskningsprosjektet – De 3 hovedelementene Fenomenet § Temaet § Forskningsspørsmålene Teoretisk basis Forskningsmetode §Begreper §Teorier: Hvordan samle inn data • Oppfatning av virkeligheten §Kjente sammenhenger mellom begrepene, dvs. hva vi allerede vet innen feltet Masterskolen – (Ontologi) • Synet på kunnskap (epistemologi) Arild Jansen , AFIN 11

Hva er fortolkende (interpretativ) forskning • Kunnskap om virkeligheten er framkommet ved sosiale konstruksjoner (språk, bevissthet, delte oppfatninger, dokumentstudier, forståelse av verktøy, andre typer artefakter. . ) • Det gjøre IKKE er klart skille mellom uavhengige og avhengige variable (entydig årsaksforhold), men snarere på kompleksiteten • Vekt legges på forståelse, både av ”objektet” (her et IS) og omgivelsene (kontekst) • Fokus på prosessen (e) som inngår når Gjensidig påvirkning IS kontekst • Fortolkende forskning vanlig ved case-studier Masterskolen -Arild Jansen , AFIN Forskningsmetoder i informatikk Arild Jansen 12

Klein & Myers (1999): A Set of Principles for Conducting and Evaluating Interpretative Field Studies in Information Systems. Bakteppet Interpretative (fortolkende) forskning innen internasjonal IS-feltet (særlig i USA) var ikke helt akseptert (som i stor grad var basert på en positivistisk tilnærming IS-feltet er ”arvelig belastet” fra to dels uavhengige fagområder: – Informatikk som en matematisk-naturvitenskapelig disiplin som ikke gir tilstrekkelig bred (teoretisk og) metodisk for å studere informasjonsystemer – MIS-tradisjonen med basis i økonomi og deler av organisasjonsforskningen • Kritikk av dårlig fungerende forskning er viktig og nødvendig, men det må også stilles krav til alternativer tilnærminger og metoder!! Forskningsmetoder i informatikk Arild Jansen 13

Prinsipper fortolkende felt-studier (i en hermeneutisk tradisjon) 1. Det fundamentale prinsipp i den hermeneutiske sirkel 1. Iterasjon mellom delene og helheten 2. Kontekstualisering (se fenomenet i sammenheng med omgivelsene 3. Interaksjon mellom forskeren og forskningssubjektet 4. Abstraksjon og generalisering 5. Dialogisk resonnering, dvs. lete etter mulige motsetninger mellom (mulige) teoretiske antagelser og faktiske funn 6. Mange mulige fortolkninger F eks. forskjellige fortolkninger av ulike deltakere 7. Mistenksomhet – Være på vakt for mulige skjevheter /forvrengninger i fortellingene fra deltakerne Forskningsmetoder i informatikk Arild Jansen 14

Eksempel Studie av et IS i en organisasjon, f. eks. et arkiv- og saksbehandlersystem ( kort: ASS) Undersøkelsesopplegg -Oktober 2002 – juli 2003. • Dokumentanalyse • Observasjon på kurs, seminar og brukarforum. • Spørreskjema-undersøkelse • Foreløpig analyse • Åpne intervju av utvalgte informanter • Avsluttende analyse Hovedfunn (svært kortfattet ) • Svært varierende bruk i ulke deler av kommunen • Ulike holdning til og kunnskap om arkiv/journal – funksjonen framsto som en forklaring Forskningsmetoder i informatikk Arild Jansen 15

Anvendelse av prinsippene i en hermeneutisk tradisjon 1. Det fundamentale prinsipp : Iterasjon mellom delene og helheten • Se sammenheng mellom systemets ulike deler og hele systemet (ASS: arkiv, saksbeh. Inkl. arbeidsflyt o gkommunikasjon 2. Kontekstualisering (se fenomenet i sammenheng med omgivelsene) • Avdekke systemet organisatoriske, rettslige og sosiale omgivelser; dvs. Org. Av arkivet, ulike typer saksbehandling, Kommunens organisering, lovregulering osv. 3. Interaksjon mellom forskeren og forskningssubjektet • Hvilke påvirkning/betydning hadde forskeren som observatør/innbryter 4. Abstraksjon og generalisering • Sammenheng mellom det spesifikke og sammenhenger som avdekkes og generelle teoriske sammenhenger 5. Dialogisk resonnering, dvs. lete etter mulige motsetninger mellom (mulige) teoretiske antagelser og faktiske funn • Er det noen som kan avkrefte våre hypoteser/antagelser 6. Mange mulige fortolkninger – F eks. forskjellige fortolkninger av ulike aktører /ledelse- ansatt, mellom ulike avdelinger, … 7. Mistenksomhet – Være på vakt for mulige skjevheter Forskningsmetoder i informatikk Arild Jansen 16

Bevissthet i forhold til hva slags teknologi/teknisk løsning en studerer Syn (perspektiv) på teknologi /løsninger Teknologiens rolle/funksjon Eks. på fokus Verktøy Hjelpemiddel Endre arbeidsrutiner , arbeidsinnhold Automat Erstatte menneskelig prosesser Formalisere arbeidsprosesser og rutiner Kontroll og styringsteknologi Overvåking /styring Styring, registrering/måling av effekt og virkninger Informasjonstjenester IKT en integrert del av tjenestene Nye prosesser Lev. <-> brukere Kvalitet, tilgjengelighet Medium for samhandling og samarbeid Understøtte menneskelig Ny Samhandlingsformer og samhandling samarbeid Infrastruktur Underliggende basis for de tekniske og org. løsninger Forskningsmetoder i informatikk Standardisering, stabilitet versus fleksibilitet: tilgjengelighet, Arild Jansen 17

Case studier – kvalitativ tilnærming • Ser på en spesifikk situasjon • Dybde ikke bredde (survey -> bredde) • Studerer fenomenet over en lengre tidsperiode (2 mnd ->) Identifiserer hendelser over tid • Ofte velges spesielle tilfeller (motsatt av survey - der disse elimineres) – Kan avdekke det unike, f eks. til å identifisere ”svarte svaner” • Egner seg til falsifisere teori - framfor å verifisere teori • Egnet til å generere (utvikle) nye hypoteser Men • Mye data - vanskelig å generalisere: – Intervjuer, observasjon, dokumenter • Liten kontroll - vanskelig å identifisere årsak-virkning sammenhenger – Men: eksemplets makt skal ikke undervurderes Masterskolen -Arild Jansen , AFIN Forskningsmetoder i informatikk Arild Jansen 18

Hva er et ”casestudie” (Undersøkelse av et ”tilfelle, sak, casus”) Yin: Case studies research, kap. 1 -2, Jacobsen, kap. 5 Et ”case-studie” er en empirisk undersøkelse som – – – Studerer et samtidig fenomen i den sanntids kontekst Grensene mellom fenomenet og omgivelsene er uklare Omhandler den (teknisk sett) spesifikke situasjon, hvor det vil være mange flere variable (faktorer ) enn data punkter (? ) Hviler på flere ulike (multiple) datakilder, hvor dataene må konvergere gjennom triangulering Bygger på tidligere forskning (hypoteser) Case studier kan (blant annet) bidra til 1. 2. 3. 4. Forklare Beskrive Illustrere Utforske Forskningsmetoder i informatikk Arild Jansen 19

Elementer i et casestudie • Forskningsspørsmål Basert på teori • Proposisjoner (hypoteser) • Analyseenhet – hva er fenomenet vi studerer • Den logiske kobling av data til Kobling til teori proposisjonene (bruk av definisjoner, operasjonalisering) • Kriterier for tolkning av funnene Forskningsmetoder i informatikk Arild Jansen 20

Hva er et forskningsarbeid ? Lysark produsert av Bendik Bygstad, NITH/Ui. O CONCEPTUAL METHODOLOGICAL Values, world view Value claims Epistemology Research review Knowledge claims Interpretations explanations Theories Concepts Epistemological lens Results Method Research design Investigative lens Discussion External validity Findings Constructs, variables Records Observed events and objects Forskningsmetoder i informatikk Data collection Arild Jansen Data analysis Internal validity 21

Litteratur- kilder innen e. Forvaltning • Journaler – Generelle : MISQ, ISR, IT & Society, SJIS, • Rene nettjournaler – http: //www. inderscience. com/browse/index. php? journal. CODE=e g • Konferanser – – Akademiske: EGOV, DG. O. , (http: //www. dgo 2008. org), ICIS, ECIS (IS-konferanser • Forskningssentra – Center for Technology in Government : http: //www. ctg. albany. edu/ Masterskolen -Arild Jansen , AFIN 22