Les banques de donnes 116 Les banques de

Les banques de données 1/16

Les banques de données o Base pour les méthodes de quantification Ø prévision des paramètres FMDS Ø connaissance des lois de défaillance Ø connaissance des opérations de maintien o Données généralement contenues Ø taux de défaillance en fonctionnement Ø taux de défaillance à la sollicitation Ø taux de réparation Ø modes de défaillance 2/16

Description o Types de matériels Ø composants électroniques Ø composants électromécaniques Ø composants hydrauliques Ø composants pneumatiques Ø dispositifs d'alarme Ø dispositifs d'incendie 3/16

Principales banques de données o CNET o MIL-HDBK 217 o RAYTHEON / LC 82 o NPRD 95 o OREDA o RADC / TR 73 248 o AVCO COORPORATION o FARADA o WASH 1400 o IEEE St. D 500 4/16

IEEE Std 500 WASH 1400 FARADA AVCO COORPORATION RADC / TR 73 -248 OREDA NPRD 95 RAYTHEON / LC 82 Type de composants MIL-HDBK 217 CNET Bd. D et domaines d’application Électronique Électrique Electro-mécanique Mécanique Hydraulique Pneumatique Pyrotechnique Alarme et sécurité Dispositifs d'incendie 5/16

Les différentes banques de données o CNET Ø Données – taux de défaillance en fonctionnement (simplifié et non simplifié) Ø Familles de composants – – électroniques électromécaniques o MIL-HDBK 217 Ø Données – taux de défaillance en fonctionnement (simplifié et non simplifié) Ø Familles de composants – – électroniques électromécaniques 6/16

Les différentes banques de données o RAYTHEON / LC 82 Ø Constituée à partir de missiles stockés au sol par l'US ARMY Ø Données – taux de défaillance au stockage (moyen et intervalle) – nombre d'heures cumulées au stockage – origine Ø Familles de composants – électroniques – électromécaniques 7/16

Les différentes banques de données o NPRD 95 Ø Données issues de composants embarqués en avions, hélicoptères, bateaux, sous-marins, satellites Ø Données taux de défaillance (uni et bilatéral) – environnement (classique, habité, compact, transport, . . . ) – Ø Familles de composants mécanique – électricité – hydraulique – divers – 8/16

Les différentes banques de données o OREDA Ø Offshore REliability DAta : BP, Elf, Statoil, Total, . . . dans le domaine de l'offshore Ø Données – – – taux de défaillance taux de réparation schéma du composant } } par mode de défaillance Ø Familles de composants – – – – alarmes et sécurité incendie mécanique pneumatique hydraulique électricité électromécanique 9/16

Les différentes banques de données o RADC / TR 73 248 Ø Équipements en stockage Ø Données taux de défaillance – heures composants cumulées – nombre de pannes observées – désignation famille technologique – Ø Familles de composants électronique – électromécanique – 10/16

Les différentes banques de données o AVCO COORPORATION Ø Données – durée de vie escomptée Ø Familles de composants – – – électronique électromécanique o FARADA (FAilure Ø Données – RAte SAta) taux de défaillance Ø Familles de composants – – – électronique électromécanique hydraulique - mécanique - pneumatique - pyrotechnique 11/16

Les différentes banques de données o WASH 1400 Ø Centrales nucléaires (Rasmussen) Ø Données – taux et mode de défaillance o IEEE St. D 500 Ø Centrales nucléaires Ø Données – – architecture composants taux de défaillance – – – électronique électricité électromécanique Ø Familles de composants — mode de défaillance — temps de réparation 12/16

Conseils et limites d’application o Les données ne permettent pas de calculs trop précis o Les données de fiabilité sont imparfaites o Les Banques de Données sont des outils de comparaison et d'aide à la décision o Attention aux hypothèses Ø environnement considéré moyen Ø composants supposés démarqués Ø modes et causes de défaillance supposés homogènes o Attention à l'harmonisation des niveaux de confiance 13/16

Conseils et limites d’application o Résultats de plusieurs types Ø En électronique – heures cumulées, nombre de défaillances, sévérisation de l'essai et remise à niveau – modèles mathématiques Ø En mécanique – heures cumulées, nombres de défaillances – pas de possibilité de sévérisation – pas (ou peu) de modèle mathématique o Les résultats obtenus en exploitation sont très souvent différents 14/16

Conseils et limites d’application o Nombreuses difficultés pour réaliser une banque de données "fiable" pour tous o Possibilité interne de la réaliser soi-même : retour d'expérience o Les banques de données ne sont pas la panacée mais un moyen pour amorcer une quantification et définir des ordres de grandeur 15/16

Domaines d’application o Utilisées o Issues dans tous les domaines principalement Ø de l'aviation Ø du spatial Ø du nucléaire Ø de certains domaines industriels (pétrochimie, . . . ) 16/16