LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE

LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

LAS HERRAMIENTAS BASICAS DE CALIDAD Las herramientas básicas DE CALID fueron propuestas por Kaoru Ishikawa en su libro Guide to Quality Control como una respuesta a la necesidad de que en las industrias japonesas se contara con procedimientos claros para el análisis y solución de problemas de calidad, así como el establecimiento de programas de mejoramiento continuo. Las siete herramientas básicas para el control de la calidad son: § HOJA DE VERIFICACION O LISTA CHECABLE. § HISTOGRAMA. § DIAGRAMA DE PARETO. § DIAGRAMA CAUSA – EFECTO ( DIAGRAMA DE ISHIKAWA ). § GRAFICAS DE CONTROL. § DIAGRAMAS DE DISPERSION. LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

LA HOJA DE VERIFICACION O LISTA CHECABLE 1. La HOJA DE VERIFICACION ó LISTA CHECABLE, es una herramienta para la recopilación y el análisis de la información. 2. En control estadístico se utiliza para comprobar constantemente si se han recabado los datos solicitados, por ejemplo: la ocurrencia de defectos en un periodo determinado de tiempo. 3. A partir de una hoja de verificación, se puede construir un histograma. 4. Y a partir de un histograma se puede construir una Gráfica de Pareto. 5. Y, para averiguar las causas de las causas fundamentales de los problemas ( el 20 % de causas que está provocando el 80 % de los problemas), se puede trabajar con un diagrama de causa – efecto o diagrama de Ishikawa. LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

EJEMPLO DE HOJA DE VERIFICACION ( 1 ) FECHA: Marzo 16 de 2004 Num. 23 PRODUCTO: Llenado de Bolsa de Cacahuate. Nombre de quien levanta los datos: Luis López Reyes. No. PEDIDO: 34567 Turno: 2 o. PROCESO: Llenado. Departamento: Cacahuate. ESPECIFICACIONES: A, B, C, D, E Supervisor: Luis Gómez. No. Resultado de Inspección. Conteo Total 1. Defecto A IIIII II 12 2. Defecto B IIIII I 6 3. Defecto C IIIII 5 4. Defecto D IIIII 10 5. Defecto E IIIII 5 6. Otros: IIIII 5 Total rechazado: 43 Total aprobado: 177 % Rechazado: 19. 5 Esta hoja de verificación puede servir de base para construir un histograma, herramienta que se explicará más adelante. LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

EJEMPLO DE HOJA DE VERIFICACION ( 2 ) REPORTE SEMANAL DE RECHAZOS EN INSPECCION FINAL DEPARTAMENTO DE CACAHUATE SEMANA DEL: 16 AL 20 DE MARZO 2004 PROCESO DE: LLENADO. No. Resultado de Inspección L M M J V TOTAL % 1. Defecto A 12 2 0 3 4 21 21. 8 2. Defecto B 6 6 4 1 0 16 16. 6 3. Defecto C 5 8 7 4 7 31 32. 2 4. Defecto D 10 0 0 2 0 12 12. 5 5. Defecto E 1 2 1 0 0 4 4. 1 6. Otros: 2 3 3 1 2 11 11. 4 36 21 15 11 13 96 37. 5 21. 8 15. 6 11. 4 13. 5 TOTAL : % Esta hoja de verificación puede servir de base para construir un histograma. LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

EJEMPLO DE HOJA DE VERIFICACION CON GRAFICA PRIMERA QUINCENA DE FEBRERO No DEFECTO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 SUMA 1. A 1 1 3 1 2 1 0 0 3 1 0 0 17 2. B 4 4 2 2 1 4 2 1 0 0 28 3. C 1 0 0 3 0 0 1 0 0 0 4 4. D 7 0 0 0 7 0 0 1 0 0 0 14 5. E 0 0 0 1 0 0 0 0 3 6 OTROS 0 0 0 3 0 0 0 0 2 6 TOTAL: 12 5 7 6 4 10 1 11 5 2 2 0 0 2 72 12 11 10 DEFECTOS 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD % del TOTAL

HISTOGRAMA Los histogramas muestran gráficamente la frecuencia o número de datos que caen dentro de rangos predeterminados. Se puede utilizar para análisis de los resultados de un proceso, para control del proceso, para controlar alguna actividad integrante del proceso, para establecer normas para la aceptación o rechazo de producción. Para construir un histograma se puede seguir el procedimiento que continuación se describe y ejemplifica: 1. OBTENER EL CONJUNTO DE DATOS QUE SE REQUIEREN, DURANTE UN PERIODO DETERMINADO DE TIEMPO. 2. DETERMINAR LOS RANGOS PARA CLASIFICACION DE LOS DATOS OBTENIDOS. 3. REPRESENTAR LA CANTIDAD DE DATOS QUE CAEN DENTRO DE CADA RANGO ESTABLECIDO. ( VER A CONTINUACION EL EJEMPLO DE CADA UNO DE LOS PASOS ) LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

HISTOGRAMA: PASO 1 ( RECOLECTAR DATOS ) Supóngase que durante un periodo determinado de tiempo, se obtuvieron los siguientes datos de un proceso de llenado de bolsas de 1 Kg. , de azúcar y cada dato representa el peso de cada bolsa. 986 983 996 1000 989 988 999 989 1000 985 991 997 998 994 990 993 996 984 993 996 990 1000 987 994 995 986 999 996 998 991 982 994 986 982 987 984 982 993 985 997 999 998 984 985 987 986 999 994 983 985 981 987 990 984 994 982 985 986 997 999 986 988 991 983 981 994 996 997 981 984 986 980 992 998 988 998 980 993 981 986 991 992 998 983 982 998 995 982 988 996 995 981 989 LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD 8

HISTOGRAMA: PASO 2 ( DETERMINAR RANGOS ) Se trata de determinar rangos de peso para clasificar los datos obtenidos. Para ello, deberá seguirse el procedimiento siguiente: 1. Se tomará el número mayor obtenido, en el caso del ejemplo 1000 y se le restará el más pequeño, que en el ejemplo que hemos tomado es 980 gramos, por lo que el resultado será 20 gramos. 2. El resultado de la operación anterior, es decir 20 gramos, se dividirá entre el número de rangos que se desea obtener. En el ejemplo serían siete rangos de peso, por lo que habrá que dividir 20 entre 7, con lo que se tendrá como resultado redondeado 3 gramos. 3. Con el resultado del cálculo anterior, es decir 3 gramos, se elaborarán los rangos, distanciándose uno de otro precisamente 3 gramos. De modo que los rangos resultarían así: 980 - 982 983 – 985 986 – 988 989 – 991 992 – 994 995 – 997 998 – 1000 LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

HISTOGRAMA: PASO 3 ( CONSTRUIR EL HISTOGRAMA ) Para construir el histograma, se deberá contar cuántos datos caen dentro de cada rango de peso y representar las cantidades resultantes mediante barras. Véase el ejemplo a continuación: 19 18 17 15 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 980 - 982 983 - 985 986 - 988 989 - 991 992 – 994 995 - 997 LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD 998 - 1000 10

CONCLUSIONES DEL HISTOGRAMA Del histograma construido, podrán sacarse las siguientes conclusiones: 1. El promedio del peso está alrededor de los 990 gramos. 2. Qué existe una variación entre los datos de 20 gramos, entre los 980 y los 1000 gramos. 3. Habrá que analizar las causas de la variación, misma que puede ser significativa en grandes volúmenes. 4. Para analizar la causa de la variación se podrá utilizar algún método adecuado, como por ejemplo el diagrama de Ishikawa. 5. Conclusión: Un histograma es una herramienta que puede proporcionar amplia información sobre cumplimiento de especificaciones, sobre capacidad de un proceso para desarrollar calidad, sobre el tamaño y costo de las fallas de calidad y sobre todo, servir de base para estudiar las causas de las desviaciones y con base en ello, establecer un programa de mejora continua. LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD 11

EJERCICIO DE APLICACION Construir un histograma de las estaturas de los miembros integrantes del grupo de trabajo, siguiendo los siguientes pasos: 1. Levantar la información acerca de las estaturas de todos y cada uno de los miembros de su grupo. 2. Tomar el dato mayor ( estatura mayor ) y restarle el dato menor ( estatura menor ) obteniendo el resultado de dicha resta. 3. Tomar el resultado de la resta y dividirlo entre cinco, ya que se pretende obtener cinco rangos en el histograma. 4. Tomar el resultado de la división anterior tomándolo como base. y determinar los rangos 5. Clasificar las estaturas de los miembros del grupo en el rango que le corresponda. 6. Contar cuantas estaturas cayeron en cada rango. 7. Dibujar el histograma. LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

EL DIAGRAMA DE PARETO 1. El diagrama de Pareto debe su nombre al economista italiano del siglo 18 llamado Wilfrido Pareto, quien observó que el 80 % de la riqueza de una sociedad estaba en manos del 20 % de las familias. 2. Juran toma este principio y lo aplica a las causas de los problemas, estableciendo que normalmente el 80 % de los efectos de un problema se debe al 20 % de sus causas. 3. Su propósito del DIAGRAMA DE PARETO es encontrar las causas que expliquen el 80 % de los problemas 4. Es una gráfica de barras que se construye colocando sobre el eje horizontal ( eje de las x ), empezando por la izquierda la causa más frecuente y en orden descendente hacia la derecha las demás. 5. La universalidad del principio del 80 – 20 se confirma en administración, por ejemplo: § § § El 20 % de los clientes concentra alrededor del 80 % de las ventas. El 20 % de los productos acumula alrededor del 80 % de las ventas. El 20 % de las causas produce alrededor del 80 % de los problemas. LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

PRIMER EJEMPLO DEL DIAGRAMA DE PARETO El departamento de servicio de un fabricante de refrigeradores tiene registrada una lista de las quejas que ha recibido del mercado durante el último mes. TIPO DE FALLA FRECUENCIA PORCENTAJE ( REDONDEADO ) PORCENTAJE ACUMULADO 1. Fuga de agua en mangueras 27 41 41 2. Manijas rotas 18 27 68 3. Puerta no cierra heréticamente 8 12 80 4. Bisagras vencidas 4 6 86 5. No produce hielo 4 6 92 6. Soportes de charolas rotos 2 3 95 7. Falla de compresor 2 3 98 8. Otros 2 3 101 TOTAL: 67 LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

GRAFICA DEL DIAGRAMA DE PARETO 70 100 % 60 80 % 75. 0 % 50 68 % 40 50 % 30 41 % 20 10 0 80 % PORCENTAJE 2 Otros 2 Falla de compresor 2 Soportes rotos 4 No produce hielo 4 Bisagras vencidas 8 Puerta no cierra 18 Manijas rotas 27 Fuga de agua en manguera FRECUENCIA 0% de fallas LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

SEGUNDO EJEMPLO DEL DIAGRAMA DE PARETO En una oficina de facturación se registraron los datos de errores cometidos en los documentos elaborados durante una semana. La información se presenta de la siguientes manera: TIPO DE ERROR FRECUENCIA PORCENTAJE ACUMULADO Folio ilegible 130 46. 4 Sin número de sucursal 70 25. 0 71. 4 Total incorrecto 50 18. 0 89. 4 Datos fuera de campo 20 7. 1 96. 5 Otros 10 3. 5 100 TOTAL 280 100 LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD 16

GRAFICA DEL DIAGRAMA DE PARETO 280 96. 5 % 89. 4 % 100. 0 % 71. 4 % 46. 4 % 140 130 70 50 10 Otros 20 Datos fuera de Cpo. 50 Total incorrecto 70 No trae No. Suc. 130 Folio ilegible 20 10 0 LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD 17

EJEMPLO DEL DIAGRAMA POR QUE – POR QUE BAJA CALIDAD DEL PRODUCTO Materiales pobres Diseño pobre Mano de obra no calificada ¿ por qué ? Deficiente control de proceso BAJAS UTILIDADES BAJO RENDIMIENTO DEL PROCESO ¿ por qué ? Carencia de sistema de pruebas de producción Deficientes métodos de trabajo Exceso de personal COSTOS ALTOS Diseños no estandarizados ¿ por qué ? Inventarios excesivos LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD 18

EJERCICIO DE APLICACION ¿ por qué ? BAJAS VENTAS ¿ por qué ? LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD 19

EL DIAGRAMA COMO - COMO MEJORAR LA CALIDAD DEL PRODUCTO ¿ cómo ? Capacitación Rediseño del producto Minimizar partes. Medir estadísticamente MEJORAR GANANCIAS ¿ cómo ? MEJORAR RENDIMIENTO DEL PROCESO Rediseño del proceso Automatizar. ¿ cómo ? Reducir personal. REDUCIR COSTOS Desarrollar proveedores ¿ cómo ? Reducir Inventarios LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD 20

EJERCICIO DE APLICACION ¿ cómo ? MEJORAR EL SERVICIO AL CLIENTE ¿ cómo ? LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

DIAGRAMA CAUSA - EFECTO O DE ISHIKAWA 1. Se atribuye al Ingeniero Japonés Kaoru Ishikawa. 2. Se utiliza para analizar cuáles son las causas por las que no se está logrando un resultado planeado. 3. Se trabaja en grupo para utilizar los diversos puntos de vista de sus miembros y su creatividad. 4. Aunque el diagrama no resuelve el problema en sí, si muestra un panorama global de todas las causas que pueden estar influyendo en que no se esté logrando las metas planeadas. 5. De manera general se clasifican las causas de una desviación de metas en los siguientes factores: MANO DE OBRA O PERSONAL, METODOS DE TRABAJO, MATERIALES, MAQUINARIA O EQUIPO y MEDIO AMBIENTE. 6. Por lo anterior, también se conoce este diagrama también con el nombre de 5 Ms. 7. Recientemente se han agregado a las tradicionales Ms. , las de MEDICION Y MANAGEMENT. 8. Por su forma también se le conoce con el nombre de DIAGRAMA DEL PEZ. LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

DIAGRAMA CAUSA - EFECTO O DE ISHIKAWA O DEL PEZ METODO MATERIALES MANO DE OBRA DESVIACION ENTRE LO PLANEADO Y LO REALIZADO MANAGEMENT MAQUINARIA MEDIO AMBIENTE MEDICION CAUSAS Post it en donde se anota una causa LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD EFECTO

EJEMPLOS DE LAS CAUSAS DE LOS PROBLEMAS MANO DE OBRA MATERIALES METODO MAQUINARIA MEDICION No capacitada. No disponibles. Inexistente. Obsoleta. No se mide No se planea Insuficiente. De mala calidad. Inadecuado. Descompuesta con frecuencia. No se mide lo adecuado No se programa el trabajo No informada. Insuficientes. No estandarizado. Mal seleccionada. No se mide con persistencia No se organiza el trabajo Pierde tiempo. Entrega tardía. No documentado. Mal calibrada. No se tienen los medios para medir No se provee de recursos No balanceada. Almacenamiento inadecuado. No conocido. No sistema formal de Mantenimiento. No se da seguimiento a las desviaciones detectadas No hay liderazgo adecuado Desmotivada. Falta de control. No cumplido. Mal operada. No se capacita al personal para medir No se supervisa bien. No multihabilidosa. Controles excesivos. No supervisado. No inventario de refacciones. No se supervisa la medición No se forman equipos. No trabaja en equipo. Comprados sólo por costo bajo. No control de desviaciones. No compatible con otra. No se toma como base para decidir No se conocen las metas del trabajo No conciencia de calidad. Deshonestidad en compras. No sujeto a mejora continua. No operario autorizado La medición no es confiable No se retroalimenta al personal LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD MANAGEMENT

EJEMPLO PRACTICO DEL DIAGRAMA DE ISHIKAWA METODO No se hace plan diario y semanal de trabajo PERSONAL No hay suficiente capacitación en ventas No están asignadas metas personales No se buscan nuevos clientes No se está logrando la meta mensual de ventas MEDIO AMBIENTE Distribución ineficiente No se tienen productos para elevar las ventas en temporada baja Material no exhibido MATERIALES Deficiente mantenimiento al equipo de transporte Rutas mal planeadas EQUIPO LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

EJERCICIO INTEGRADOR DE CONOCIMIENTOS Durante el último mes en el área de ensamble No. 2 de la empresa, se han registrado muchos paros de proceso. La gerencia ha ordenado tomar las siguientes medidas al respecto: § Construir el histograma de dichas causas. § Elaborar un diagrama de causa – efecto o por qué - por qué para detectar la causa de las causas de los problemas. § Elaborar un plan de trabajo con las soluciones que se propongan. La información que se tiene registra los siguientes paros de proceso: Paros por falta de personal. 8 Paros por cambio imprevisto de programa de producción. 5 Paros por falta de material. 12 Paros por reparación de maquinaria ( falta de mtto ). 9 Paros por falta de herramienta. 4 Paros por material defectuoso. 15 Paros por falta de energía. 2 Paros por accidentes laborales. 2 Paros por falta de programa de producción. 1 Paros por descomposturas causadas por mala operación de máquina. 7 LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

EL DIAGRAMA DE CONTROL DE PROCESOS 1. En cualquier proceso, ya sea de índole administrativa o de producción, interviene una cantidad considerable de variables o CAUSAS DE VARIACION que influyen para no lograr, la calidad especificada. 2. Las causas de variación pueden ser COMUNES O ESPECIALES. 3. LAS CAUSAS COMUNES SON INHERENTES al proceso y deben ser consideradas dentro del diseño de éste para determinar su capacidad para lograr calidad. Reducir su variabilidad requiere del rediseño o mejoramiento del proceso. 4. LAS CAUSAS ESPECIALES están constituidas por factores externos al proceso y por lo tanto, no son considerados en la determinación de su capacidad para lograr calidad, de modo que se debe estar atento para detectar a tiempo su presencia. 5. Ese estado de alerta denominado CONTROL ESTADISTICO DE PROCESO, implica el monitoreo periódico del mismo, para detectar oportunamente si alguna variable no opera dentro de los rangos permisibles, por lo que deben llevarse a cabo acciones correctivas para devolverla a su nivel ideal. 6. El concepto de CONTROL ESTADISTICO DE PROCESO existe desde finales de los años 20 s. , cuando Walter Shewhart publicó su libro ECONOMIC CONTROL OF QUALITY OF MANUFACTURED PRODUCT. LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD 27

LAS GRAFICAS DE CONTROL Y EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS 1. El Control Estadístico de Procesos, se apoya en herramientas estadísticas denominadas GRAFICAS DE CONTROL: 2. La gráfica de control sirve para detectar con anticipación, el que exista en un proceso, una alta probabilidad de que surja una fuente de variación ajena al mismo, lo cual afectará su capacidad para cumplir con especificaciones establecidas. 3. Shewhart sugiere que si se establecen límites de control a + 3 veces la desviación estándar del proceso con respecto a la media, en el momento en que el proceso opere fuera de este margen o tienda a hacerlo, la probabilidad de que ello se deba a causas inherentes al proceso es muy baja: 0. 27 %. , por lo que LO MAS PROBABLE ES QUE ALGO EXTRAÑO ESTE SUCEDIENDO, de manera que si se detecta oportunamente la causa y se establecen las acciones correctivas apropiadas, se puede impedir la falla de calidad. 4. Para conocer en qué condiciones está operando un proceso, se deben tomar muestras periódicas y estimarse tanto su media como su desviación estándar. LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

LOS LIMITES DE CONTROL DE SHEWHART MEDIA MAS 3 DESVIACION ESTANDAR LIMITE SUPERIOR DE CONTROL MEDIA MENOS 3 DESVIACION ESTANDAR LIMITE INFERIOR DE CONTROL LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

DIAGRAMA DE DISPERSION 1. Es una herramienta estadística que se utiliza para estudiar la RELACION EXISTENTE ENTRE DOS FENOMENOS O VARIABLES. 2. Por ejemplo, los economistas la utilizan para estudiar qué relación existe entre dos variables macroenómicas, por ejemplo: el índice de inflación y el consumo per cápita. 3. En el caso de la calidad, se utiliza por ejemplo, para estudiar la relación que existe entre una característica de calidad y un factor que le afecta ( como puede ser la temperatura o la presión ). 4. La relación entre las dos variables se representa mediante una gráfica de dos coordenadas ( X y Y ). En cada coordenada se representa una de las dos variables. Coordenada Y una variable EFECTO + Punto de correlación + Coordenada X la otra variable CAUSA LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

DIAGRAMA DE DISPERSION CORRELACION POSITIVA + Más aumenta el EFECTO Coordenada Y una variable EFECTO Entre más aumenta la CAUSA Registro de incidencias + Coordenada X la otra variable CAUSA LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

DIAGRAMA DE DISPERSION CORRELACION NEGATIVA + Disminuye el EFECTO Coordenada Y variable EFECTO Entre más aumenta la CAUSA Registro de incidencias EFECTO: Baja de ventas CAUSA: Lluvia + Coordenada X variable CAUSA LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD 32

CORRELACION FUERTE + Coordenada Y una variable EFECTO Intensa correlación entre las variables Registro de incidencias EFECTO: Aumento de ventas CAUSA: Incremento del calor + Coordenada X la otra variable CAUSA LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

CORRELACION DEBIL + Coordenada Y variable EFECTO Correlación no clara Registro de incidencias EFECTO: No se puede asegurar que bajen las ventas CAUSA: Vacaciones + Coordenada X variable CAUSA LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD 34

CORRELACION NULA + Coordenada Y variable EFECTO Correlación INEXISTENTE Registro de incidencias EFECTO: No impactan las ventas CAUSA: Movimiento políticos + Coordenada X variable CAUSA LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD 35

EJERCICIO DE APLICACIÓN ( Ver plantilla en siguiente hoja ). Construya un diagrama de dispersión considerando los siguientes datos: FECHA % DE PRODUCTO DEFECTUOSO VARIABLE CAUSAL PRESION 1 4. 91 18. 6 2 4. 95 18. 8 3 4. 90 18. 4 4 5. 02 19. 2 5 4. 98 19. 0 6 5. 10 19. 4 7 4. 99 19. 2 8 4. 91 18. 5 9 5. 07 19. 2 10 5. 03 19. 3 11 4. 93 18. 9 12 5. 06 19. 3 13 5. 07 19. 3 14 4. 96 19. 0 LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

5. 10 5. 09 5. 08 5. 07 5. 06 5. 05 5. 04 5. 03 5. 02 EFECTO 5. 01 % PRODUCTO DEFECTUOSO 5. 00 4. 99 4. 98 4. 97 4. 96 4. 95 4. 94 4. 92 4. 91 19. 4 19. 3 19. 2 19. 1 19. 0 18. 9 18. 8 18. 7 18. 6 18. 5 4. 90 18. 4 PLANTILLA PARA DIAGRAMA DE DISPERSION 4. 93 LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD CAUSA: PRESION

BIBLIOGRAFIA BASICA TITULO AUTOR Y EDITORIAL JURAN Y LA PLANIFICACION DE LA CALIDAD J. M. Juran. Ediciones Días de Santos. JURAN Y EL LIDERAZGO PARA LA CALIDAD J. M. Juran. Ediciones Díaz de Santos. PLANIFICANDO PARA LA CALIDAD Howards S. Gitlow Ventura Ediciones S. . A. de C. V. ¿ QUE ES EL CONTROL TOTAL DE CALIDAD ? Kaoru Ishikawa Grupo Editorial Norma EL COSTE DE LA MALA CALIDAD H. James Harrignton Ediciones Díaz de Santos. HACIA UNA CALIDAD MAS ROBUSTA CON ISO 9000: 2000 Alfredo Esponda – Coordinador. Editorial PANORAMA. ISO 9000 – 2000 LIDERAZGO DE LA NUEVA CALIDAD Andrés Senlle Editorial GESTION 2000 DESARROLLO DE UNA CULTURA DE CALIDAD Humberto Cantú Delgado Editorial Mc. Graw Hill. LAS HERRAMIENTAS ESTADISTICAS BASICAS PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD

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