Lapprentissage luniversit et les ressources Internet Quels comportements

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L’apprentissage à l’université et les ressources Internet ● ● Quels comportements d’usages de ressources

L’apprentissage à l’université et les ressources Internet ● ● Quels comportements d’usages de ressources pédagogiques ? http: //jaillet. u-strasbg. fr

Contexte de la mondialisation des savoirs, fin 90 ● Opération OPEN COURSE MIT ●

Contexte de la mondialisation des savoirs, fin 90 ● Opération OPEN COURSE MIT ● WIKIPEDIA ● Premier cycle sur Mesure

Démarche de normalisation ● Eploitation des ressources ● Réutilisation des ressources ● Scénarisation des

Démarche de normalisation ● Eploitation des ressources ● Réutilisation des ressources ● Scénarisation des ressources

Des normes diffuses à trop précises CHAMPS D’INDEXATION (LOM) Indexation du contenu : Classement

Des normes diffuses à trop précises CHAMPS D’INDEXATION (LOM) Indexation du contenu : Classement Thémes matières sujets caractères nature PHASES : Suivi de progression (AICC) Ph A Ph B Ph C Ph D

Que norme-t-on? ● Une normalisation basée sur une didactique Enseigner : rationnalisme Apprendre :

Que norme-t-on? ● Une normalisation basée sur une didactique Enseigner : rationnalisme Apprendre : empirisme Rhétorique de l’enseignement

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Université en Ligne

Université en Ligne

3 types de recherche ● Marketting pédagogique : ● ● ● Les étudiants y

3 types de recherche ● Marketting pédagogique : ● ● ● Les étudiants y sont –ils sensibles Y a-t-il des publics particuliers Comportement des étudiants ● ● Quantitatif (qui essaye? ) Qualitatif (qui y retourne? )

Pérégrinations ● ● ACCUEIL «G » ● MATHS "M" ● PHYSIQUE "P" ● CHIMIE

Pérégrinations ● ● ACCUEIL «G » ● MATHS "M" ● PHYSIQUE "P" ● CHIMIE "Q" ● BIOLOGIE "B" ● ● ● CONTENU "C" SOUS CONTENU « S » PRESENTATION "R" SEVALUER "V" APPRENDRE "A » SEXERCER "E" LEXIQUE "L" THEME "T" SIMULER "I" OBSERVER "O" DEFINITION "D" APROPOS "U" AIDE "H"

Impact du Marketting • ETude consultations Semaine 1 avec message /reste du mois sans

Impact du Marketting • ETude consultations Semaine 1 avec message /reste du mois sans message • NS 1=4486 ét 19269 Cx • NM=5911 ét 53067 Cx • Total des requêtes 1° Semaine avr-06 % de Volume total % de requêtes données étudiées 14708515 52, 09 129, 07 giga 77, 9 68975345 51, 88 640, 05 giga 79, 05

Répartitions des 100 premiers sites Codes 1 3 4 5 6 7 8 9

Répartitions des 100 premiers sites Codes 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Nbre de sites 47 1 4 2 9 10 4 2 13 6 1 1 58, 16 0, 19 2, 38 5, 09 5, 02 3, 4 3, 15 8, 59 8, 3 4, 1 0, 18 1, 44 49 3 3, 5 1, 5 8, 6 9, 67 3, 3 3 7, 6 10, 6 0, 2 0, 03 11 12 13 % requêtes % données 1 3 4 5 6 7 8 9 10 49 1 4 2 6 9 5 2 14 7 59, 9 0, 2 1, 26 5, 1 3, 59 2, 82 3, 47 8, 47 9, 84 3, 99 1, 36 74, 8 0, 1 0, 8 0, 9 7, 3 8, 4 0, 8 0, 7 4, 8 0, 9 0, 5 1 1– Chat/SMS/Mail ; 2– Sites privés ; 3– Pornographie ; 4– Pédagogique ; 5– Info possible pédagogique ; 6– Musique/portail jeune ; 7– Hobby/sport/loisirs ; 8– Institutionnel ; 9– Sites fermés ; 10– Compteurs ; 11– Images ; 12– ressources logiciels ; 13–recherche.

 • • Traitement Problème des grands nombres Khi deux inopérant Ramener à des

• • Traitement Problème des grands nombres Khi deux inopérant Ramener à des cx individuels types par catégories Test de wilcoxon Hyp rejetée V 1 V 3 V 4 V 5 V 6 V 7 V 8 V 9 V 10 V 11 V 13 272, 4180 , 8899486 11, 14778 23, 84125 23, 51338 15, 92540 14, 75441 40, 23504 38, 87670 19, 20415 6, 744874 239, 0956 , 798316 5, 029391 20, 35706 14, 32977 11, 25626 13, 85078 33, 80868 39, 27715 15, 92640 5, 428549

Comportements des étudiants ● ● ● 1) Les étudiants non intéressés : ils ne

Comportements des étudiants ● ● ● 1) Les étudiants non intéressés : ils ne répondent pas à la sollicitation 2) Les étudiants faiblement curieux : ils se connectent une fois 3) Les étudiants curieux : ils se connectent de 2 à 5 fois pendant la période considérée. 4) Les étudiants persévérants : ils se connectent entre 6 et 10 fois. 5) Les étudiants utilisateurs : ils se connectent plus de 10 fois

Comportements quantitatifs 0 1 2 à 5 6à 10 Plusde 10 F 3418 1020

Comportements quantitatifs 0 1 2 à 5 6à 10 Plusde 10 F 3418 1020 317 15 2 M 2655 695 203 7 Total 6073 1715 520 22 Total 4772 3560 2 8332

Durée des visites Visites: 13148 Moyenne: 501 s Visites Pourcentage 0 s-30 s 7109

Durée des visites Visites: 13148 Moyenne: 501 s Visites Pourcentage 0 s-30 s 7109 54 % 30 s-2 mn 1573 11. 9 % 2 mn-5 mn 1059 8% 5 mn-15 mn 1206 9. 1 % 15 mn-30 mn 802 6% 30 mn-1 h 699 5. 3 % 1 h+ 679 5. 1 % 21 0. 1 % Inconnu

Analyse des séquences ● ● Y a-t-il des comportements d’usages typiques ? Les séquences

Analyse des séquences ● ● Y a-t-il des comportements d’usages typiques ? Les séquences sont elles conformes à la didactique des auteurs ? 822 Séquences : une journée Analyse des Séquences : Classement Hiérarchique Descendant A. DUBUS, ASEQ (NESTOR)

● ● ● ● Fouilles de données Captures des URLS par un serveur proxy

● ● ● ● Fouilles de données Captures des URLS par un serveur proxy jeu mar 30 10: 45: 55 CEST 2006/tmp/2006 -03 -31 -06 h-25. access. log. 0: 1143708355. 294 78 192. 168. 0. 101 TCP_CLIENT_REFRESH_MISS/200 13091 GET http: //www. uel. education. fr/consultation/reference/index. htm - DIRECT/195. 83. 182. 106 128 BTAA text/htmljeu mar 30 10: 59: 45 CEST 2006/tmp/2006 -03 -31 -06 h 25. access. log. 0: 1143709185. 066 79 192. 168. 0. 101 TCP_CLIENT_REFRESH_MISS/200 129 BTAA Recompositions des parcours 130 BTAAA Fichier: 101 -etoile 131 BTAAACCCSSSSSSS etoile_date. G 1; G 1; M(2|15); T(17|3); A(20|3); A(23|3); Sc(26|1); P(27|5); Sc(32|1 ); Sc(33|6); Sc(39|2); Sc(41|1); Sc(42|1); Sc(43|1); Sc(44|3); Sc(47|4); Sc(51|- Affinement regroupement selon codage 128 BTAA ; 131 BTAAACCSSSSSSS Traitement séquentiel

Objets de l’étude : 1 journée d’usage ● 1315 pérégrinations recomposées (24 pages erreur)

Objets de l’étude : 1 journée d’usage ● 1315 pérégrinations recomposées (24 pages erreur) 669 uniques : ● G 1 (page d’accueil) : 477 ● B (Biologie) : 56 ● M (Maths) : 72 ● Q (Chimie) : 31 ● P (Physique) : 33 622 séquences

Des étapes inutilisées MATHS ""M"" PHYSIQUE ""P"" CHIMIE ""Q"" BIOLOGIE ""B"" Oui Oui CONTENU

Des étapes inutilisées MATHS ""M"" PHYSIQUE ""P"" CHIMIE ""Q"" BIOLOGIE ""B"" Oui Oui CONTENU ""C"" SOUS CONTENU "S" PRESENTATION ""R"" SEVALUER ""V"" APPRENDRE ""A"" SEXERCER ""E"" LEXIQUE ""L"" THEME ""T"" SIMULER ""I"" OBSERVER ""O"" DEFINITION ""D"" APROPOS ""U"" AIDE ""H"" Oui Non Oui Non Non

Traitement des séquences ● ● CLASSIFICATION HIERARCHIQUE DESCENDANTE LOGICIEL ANALYSE DES SEQUENCES HECTOR (Alain

Traitement des séquences ● ● CLASSIFICATION HIERARCHIQUE DESCENDANTE LOGICIEL ANALYSE DES SEQUENCES HECTOR (Alain DUBUS) « Une méthode d’analyse des séquences » , Bulletin de méthodologie sociologique n° 65, Paris, Janvier 2000, pp. 35 -57 Typologies de séquences, barycentre des fréquences cumulées du début vers la fin et l’inverse (variation)

10 CLASSES D’USAGE ● ● ● ● Survol Recherche générique Recherche ciblée Appropriation Exploration

10 CLASSES D’USAGE ● ● ● ● Survol Recherche générique Recherche ciblée Appropriation Exploration Intéressé surface Utilisateurs Eval Cont Utilisateurs apprenants

Arborescence

Arborescence

Variable typologique

Variable typologique

CONCLUSION Pas de rapport entre Intentions didactiques et consommations de l etudiant

CONCLUSION Pas de rapport entre Intentions didactiques et consommations de l etudiant