languages natural languages written languages spoken languages visual
- Slides: 27
前回までの復習 Ú 言語 (languages) – 自然言語 (natural languages) • 文字言語 (written languages) • 音声言語 (spoken languages) • 視覚言語 (visual languages) – 人 言語 (artificial languages) • Programming languages – 手続き型言語・関数型言語・論理型言語 – オブジェクト指向型言語・アスペクト指向型言語 など Natural Language Processing 2015(Tokyo University of Technology) 4
前回までの復習 Ú 言語 (languages) – 自然言語 (natural languages) • 文字言語 (written languages) • 音声言語 (spoken languages) • 視覚言語 (visual languages) – 人 言語 (artificial languages) • Programming languages – 手続き型言語・関数型言語・論理型言語 – オブジェクト指向型言語・アスペクト指向型言語 など Natural Language Processing 2015(Tokyo University of Technology) 5
対話ロボットのデモ Natural Language Processing 2015(Tokyo University of Technology) 6
自然言語処理の概要 Ú 文字認識(character recognition) Ú 形態素解析(morphological analysis) Ú 統語解析(構文解析, syntactic analysss) Ú 意味解析(semantic analysis) Ú 談話解析(discourse analysis) Ú 状況解析(stuation analysis) Ú 世界解析(他者理解など) Natural Language Processing 2015(Tokyo University of Technology) 7
形態素とは Ú 意味を持つ最小の単位。 Ú 例: – Beautiful beauti-ful – Books book-s – 美しい 美し-い – 語 形態素?(言や吾が形態素では?) – 単語(語) foot - feet tooth - teeth →Word と lexeme という概念もある。 Natural Language Processing 2015(Tokyo University of Technology) 9
今日の後半に移りましょう! Natural Language Processing 2015(Tokyo University of Technology) 16
構文解析(統語解析) Ú NLPの中心的話題です。 Natural Language Processing 2015(Tokyo University of Technology) 17
もう少し詳しく述べると... Ú 言語理論 – 形式言語(言語と文法、文脈自由文法) Formal languages ( language & grammar, context-free grammar ) Ú 論理学 – 述語論理(推論、レゾリューション法) Predicate logic ( inference/reasoning, resolution method ) Ú プログラミング – 論理型プログラミング(Prolog) Logic programming Natural Language Processing 2015(Tokyo University of Technology) 19
学習目標 Ú 簡単な構文解析プログラムを 自力で作成できる。 – 処理対象言語:日本語と英語 – 使用プログラミング言語:Prolog Learning goal ・ to be able to design and implement a simple syntactic analyzer (parser) by oneself. Natural Language Processing 2015(Tokyo University of Technology) 20
準備 Ú 次の文の構造を分析してみよう。 Tom broke the cup. Natural Language Processing 2015(Tokyo University of Technology) 21
文法 Ú G = { Vn, Vt, σ, P } – Vn:非終端記号 – Vt:終端記号 – σ:開始記号 – P:書き換え規則 Natural Language Processing 2015(Tokyo University of Technology) 22
Ú G = {Vn, Vt, σ, P} – Vn ={S, NP, VP, Prp. N, V, Det, N} – Vt = {Tom, broke, the, cup} –σ= S – P={S→NP VP, NP →Prp. N, VP →V NP, NP → Det N, Prp. N → Tom, V →broke, Det →the, N→cup} Natural Language Processing 2015(Tokyo University of Technology) 23
Prologの動作を理解する。 Ú 黒板で説明します。 Natural Language Processing 2015(Tokyo University of Technology) 25
- Narrative devices
- Spoken and written discourse
- This can be spoken and written messages
- Sandra cisneros career
- Written word vs spoken word
- Types of discourse
- It is unplanned less structured and interactive
- Definition of language
- Art of combining spoken and written words
- Spoken english and broken english summary
- Monaco language
- Languages spoken in india
- Morocco xxxxx
- Asian languages written
- Apa yang dimaksud dengan pemrograman konvensional
- Natural hazards vs natural disasters
- Natural capital
- Multimedia information retrieval in irs
- Language vietnamese
- Back chanelling
- Spoken word poetry allows you to be anyone you want to be
- Spoken english and broken english
- What is spoken communication
- Romeo and juliet rhyme scheme
- Short swahili poems
- Where was latin spoken
- Akkudativ
- Spoken language features