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前回までの復習 Ú 言語 (languages) – 自然言語 (natural languages) • 文字言語 (written languages) • 音声言語 (spoken languages) • 視覚言語 (visual languages) – 人 言語 (artificial languages) • Programming languages – 手続き型言語・関数型言語・論理型言語 – オブジェクト指向型言語・アスペクト指向型言語 など Natural Language Processing 2016(Tokyo University of Technology) 4

前回までの復習 Ú 言語 (languages) – 自然言語 (natural languages) • 文字言語 (written languages) • 音声言語 (spoken languages) • 視覚言語 (visual languages) – 人 言語 (artificial languages) • Programming languages – 手続き型言語・関数型言語・論理型言語 – オブジェクト指向型言語・アスペクト指向型言語 など Natural Language Processing 2016(Tokyo University of Technology) 5

対話ロボットのデモ Natural Language Processing 2016(Tokyo University of Technology) 6

自然言語処理の概要 Ú 文字認識(character recognition) Ú 形態素解析(morphological analysis) Ú 統語解析(構文解析, syntactic analysss) Ú 意味解析(semantic analysis) Ú 談話解析(discourse analysis) Ú 状況解析(stuation analysis) Ú 世界解析(他者理解など) Natural Language Processing 2016(Tokyo University of Technology) 7


形態素とは Ú 意味を持つ最小の単位。 Ú 例: – Beautiful beauti-ful – Books book-s – 美しい 美し-い – 語 形態素?(言や吾が形態素では?) – 単語(語) foot - feet tooth - teeth →Word と lexeme という概念もある。 Natural Language Processing 2016(Tokyo University of Technology) 9







今日の後半に移りましょう! Natural Language Processing 2016(Tokyo University of Technology) 16

構文解析(統語解析) Ú NLPの中心的話題です。 Natural Language Processing 2016(Tokyo University of Technology) 17


もう少し詳しく述べると... Ú 言語理論 – 形式言語(言語と文法、文脈自由文法) Formal languages ( language & grammar, context-free grammar ) Ú 論理学 – 述語論理(推論、レゾリューション法) Predicate logic ( inference/reasoning, resolution method ) Ú プログラミング – 論理型プログラミング(Prolog) Logic programming Natural Language Processing 2016(Tokyo University of Technology) 19

学習目標 Ú 簡単な構文解析プログラムを 自力で作成できる。 – 処理対象言語:日本語と英語 – 使用プログラミング言語:Prolog Learning goal ・ to be able to design and implement a simple syntactic analyzer (parser) by oneself. Natural Language Processing 2016(Tokyo University of Technology) 20

準備 Ú 次の文の構造を分析してみよう。 Tom broke the cup. Natural Language Processing 2016(Tokyo University of Technology) 21

文法 Ú G = { Vn, Vt, σ, P } – Vn:非終端記号 – Vt:終端記号 – σ:開始記号 – P:書き換え規則 Natural Language Processing 2016(Tokyo University of Technology) 22

Ú G = {Vn, Vt, σ, P} – Vn ={S, NP, VP, Prp. N, V, Det, N} – Vt = {Tom, broke, the, cup} –σ= S – P={S→NP VP, NP →Prp. N, VP →V NP, NP → Det N, Prp. N → Tom, V →broke, Det →the, N→cup} Natural Language Processing 2016(Tokyo University of Technology) 23


Prologの動作を理解する。 Ú 黒板で説明します。 Natural Language Processing 2016(Tokyo University of Technology) 25


A spoken or written account of connected events; a story.
Spoken and written discourse
This can be spoken and written messages
A spoken or written description of an event
Written word vs spoken word
Written and spoken discourse
Characteristics of spoken and written language
A system of conventional spoken manual or written symbols
Linguistic relativity examples
Spoken english and broken english summary
Monegasque
Languages spoken in india
Xxxxx africa
Asian languages written
Apa yang dimaksud dengan pemrograman konvensional
Natural hazards vs natural disasters
Natural income
Multimedia information retrieval in irs
Language vietnamese
Spoken language features
Elements of spoken word poetry
Spoken english and broken english summary
Speaking skills in communication
Date romeo and juliet was written
Swahili love spoken word lyrics
Where was latin spoken
German dialects and where they are spoken
Turn constructional component