Lanalyse qualitative de donnes assiste par ordinateur CAQDAS

L’analyse qualitative de données assistée par ordinateur (CAQDAS). Méthodologies, applications, chausses-trapes. Clément VIKTOROVITCH Docteur en science politique Laboratoire Communication et Politique (IRISSO - CNRS)

I- Les méthodes informatisées d’analyse de données qualitatives II- Une tension méthodologique intrinsèque III- Le logiciel : une affaire de goût… et de méthodologie

I- Les méthodes informatisées d’analyse de données qualitatives Deux méthodes principales : § La lexicométrie § Le codage informatique de données D’autres options disponibles, davantage marginales ou expérimentales : l’analyse statistique par dictionnaires préconstitués (Tropes), le machine-learning…

I- Les méthodes informatisées d’analyse de données qualitatives 1 - La lexicométrie Logiciel courant : Alceste Technique : § Lemmatisation du corpus textuel § Découpage en « unités de contexte élémentaires » (UCE) § Classification descendante hiérarchique : dissociation des UCE en « classes » dont les vocabulaires sont les plus différents possibles. Le logiciel fait émerger des « univers de sens » au sein du corpus, identifiés par une série de mots caractéristiques

I- Les méthodes informatisées d’analyse de données qualitatives 1 - La lexicométrie Avantages : § Caractère exploratoire de l’analyse § Automatisation : gain de temps, objectivation § Grande communicabilité des résultats Inconvénients : § Analyse fondée uniquement sur les unités lexicales : pas de prise en compte des polysémies, des connotations, des expressions § Impossibilité d’utiliser une grille de lecture analytique § Le logiciel reste une « boite noire » Risques : § Confirmation des intuitions § Création d’artefacts

I- Les méthodes informatisées d’analyse de données qualitatives 2 - Le codage de données par CAQDAS Logiciels courants : Atlas. ti / NVivo CAQDAS : « Computer Assisted Qualitative Data Analysis Software » Les fonctions : § Codage des données § Recherche de contenu § Mise en liaison des données § Requêtes et tris entre codes § Mise en réseau des codes § Outils d’annotation et d’écriture

I- Les méthodes informatisées d’analyse de données qualitatives 2 - Le codage de données par CAQDAS Avantages : § Liberté totale du chercheur : choix des grilles, des indicateurs… § Grande flexibilité méthodologique § Aucune automatisation : contrôle total sur le procédé Inconvénients : § Aucune automatisation : travail chronophage § Communicabilité minimale Risques : § Confusion méthodologique § Se perdre dans le codage

II- Une tension méthodologique intrinsèque Au sein des CAQDAS, deux orientations méthodologiques en tension : § Une analyse inductive, héritière de la grounded theory § Une analyse déductive de contenu

II- Une tension méthodologique intrinsèque 1 - La méthode inductive, héritière de la grounded theory Deux ouvrages fondamentaux : § Barney Glaser, Anselm Strauss, La découverte de la théorie ancrée, 1967 § Anselm Strauss, Juliet Corbin, Les fondements de la recherche qualitative, 1990 Les principes : § Rompre avec l’approche déductive, analysant la réalité sociale au prisme de théories élaborées dans l’abstraction. § Partir de l’analyse de données empiriques, pour dégager une théorisation fondée empiriquement. § Replacer le « plaisir » et la « création » au centre de la recherche.

II- Une tension méthodologique intrinsèque 1 - La méthode inductive, héritière de la grounded theory Les CAQDAS, des outils forgés pour l’analyse inductive : Ces logiciels sont faits pour permettre au chercheur d’avoir une relation im-médiate à ses données : § Fonctionnement simplifié § Objectif de structuration des données § Codes flexibles pouvant être renommés / découpés / regroupés § Larges possibilités d’annotation § Larges possibilités de rédaction Le travail de catégorisation / mise en relation / théorisation est fluidifié et simplifié, en permettant au chercheur de ne jamais perdre contact avec ses données.

II- Une tension méthodologique intrinsèque 2 - L’analyse déductive de contenu Laurence Bardin, L’analyse de contenu, 1977 Les principes : § Sélection a priori d’une grille de lecture (analyse thématique, analyse de récit…) § Traduction de la grille en une série de codes § Structuration du corpus selon une série de variables § Codage systématique de l’ensemble du corpus § Analyse statistique (répartition et cooccurrence des codes notamment) Analyse quantitative d’un matériau qualitatif selon une démarche hypothéticodéductive, visant généralement à tester des hypothèses de départ.

II- Une tension méthodologique intrinsèque 3 - Des méthodologies incompatibles ? Ces deux méthodologies sont centrées sur une même opération (le codage) et un même outil (les CAQDAS). Pourtant, il existe entre elles trois tensions fondamentales : Place du codage dans la méthodologie : § Déduction : le codage est une étape avant l’analyse des données § Induction : le codage est le moment de l’analyse des données Nature des codes : § Déduction : unidimensionnels et homogènes (pour être statistiquement significatifs) § Induction : par définition, ils restent longtemps pluridimensionnels et hétérogènes Déroulement pratique du codage : § Déduction : codage méthodique et intégral ; nombre de codes limité § Induction : microanalyse de moments pertinents ; codes nombreux puis resserrés

II- Une tension méthodologique intrinsèque 3 - Des méthodologies incompatibles ? Ces deux méthodes sont ainsi structurellement incompatibles. Néanmoins, en pratique, frontière ténue entre ces deux démarches. • Lors d’une analyse déductive, tentation d’ajouter des codes à mesure que l’on identifie de nouveaux éléments dans les données. Menace la cohérence de la grille initiale, particulièrement si elle a été dérivée d’un modèle théorique. • Lors d’une analyse inductive, tentation de quantifier les catégories émergeantes. Conduit à une inflation de l’opération de codage. • Dans les deux cas : Obligation de recoder l’intégralité du corpus.

II- Une tension méthodologique intrinsèque 3 - Des méthodologies incompatibles ? Les méthodologies mixtes sont donc à la fois instinctivement séduisantes et méthodologiquement problématiques. Une possibilité de combinaison entre démarches inductive et déductive existe néanmoins : l’analyse séquentielle. § Premier codage inductif pour identifier les catégories pertinentes § Second codage déductif pour évaluer leur distribution au sein du corpus C’est la méthode de l’analyse de contenu, au sens large du terme.

II- Une tension méthodologique intrinsèque 4 - Dans tous les cas : structurer l’information Quelle que soit la méthodologie utilisée, in fine, les CAQDAS permettent de structurer, indexer, référencer et commenter des corpus très étendus. Il s’agit peut-être, au fond, de leur utilité principale. En ce sens, presque toute recherche qualitative peut tirer les plus grands bénéfices d’un traitement par CAQDAS.

III- Le logiciel : une affaire de goût… et de méthodologie Deux logiciels principaux : § NVivo § Atlas. ti

III- Le logiciel : une affaire de goût… et de méthodologie 1 - Atlas. ti Logiciel développé avec l’aide d’Anselm Strauss et Juliet Corbin. Atlas. ti a été originellement conçu dans la perspective de la grounded theory (même si, aujourd’hui, les développeurs s’en défendent). Avantages : § Fonctionnement simple, intuitif et facile d’accès § Affichage du codage clair et exhaustif, adapté au travail inductif § Très grandes possibilités d’annotation § Peu gourmand en ressources Inconvénients : § Peu de possibilités de structuration de l’information § Faiblesse des outils de quantification intégrés § L’interface est laide…

III- Le logiciel : une affaire de goût… et de méthodologie 2 - NVivo Avantages : § L’interface est belle… Inconvénients :

III- Le logiciel : une affaire de goût… et de méthodologie 2 - NVivo Avantages : § L’interface est belle… § Très grande structuration de l’information § De nombreuses données quantitatives intégrées Inconvénients : § Visualisation du codage très limitée § Plus difficile à prendre en main § Très gourmand en ressources Un outil moins adapté à une analyse purement inductive, mais parfait pour l’analyse de contenu.

L’analyse qualitative de données assistée par ordinateur (CAQDAS). Méthodologies, applications, chausses-trapes. Clément VIKTOROVITCH Docteur en science politique Laboratoire Communication et Politique (IRISSO - CNRS)