LANALYSE OPERATIONNELLE ENJEUX ET VOLUMTRIE vers le Big

L’ANALYSE OPERATIONNELLE ENJEUX ET VOLUMÉTRIE … vers le Big Data ADIS Paris, le 1 er avril 2015 DIVISION RECHERCHE ET RETOUR D’EXPÉRIENCE

Plan • Pourquoi de l’analyse opérationnelle ? • Des exemples de réalisations • Point de situation et perspectives DIVISION RECHERCHE ET RETOUR D’EXPÉRIENCE

De quoi s’agit-il ? La gestion des flux d’information et des données conditionne les méthodes de travail et l’organisation des EM opérationnels. Le management de l’information est indissociable des SIC. Il est capital de disposer d’une capacité intrinsèque de traitement de l’information. DIVISION RECHERCHE ET RETOUR D’EXPÉRIENCE

De quoi s’agit-il ? La gestion des flux d’information et des données conditionne les méthodes de travail et l’organisation des EM opérationnels. Le management de l’information est indissociable des SIC. Il est capital de disposer d’une capacité intrinsèque de traitement de l’information. Lettre du commandant du CFT au CEMAT « les systèmes d’information et de communication futurs des forces terrestres » n° 507614/CFT/DIV. SIC-AC/CDT/NP du 07/05/14 DIVISION RECHERCHE ET RETOUR D’EXPÉRIENCE

De quoi s’agit-il ? La gestion des flux d’information et des données conditionne les méthodes de travail et l’organisation des EM opérationnels. Le management de l’information est indissociable des SIC. Il est capital de disposer d’une capacité intrinsèque de traitement de l’information. L’enjeu de l’analyse et de la recherche opérationnelle (ARO) est de fournir aux chefs des arguments décisionnels pertinents grâce à des analyses rigoureuses, argumentées, visuelles et directement exploitables. DIVISION RECHERCHE ET RETOUR D’EXPÉRIENCE

Jalons ENTRAINEMENT NATO OA course 1 officier (US) DAC course 2 officiers 8 e conférence OTAN (Prague) 2009 Projection en Afghanistan 1 analyste Steadfast Jazz (CRR-FR) 1 analyste EXPERIMENTATIONS OTAN SAS 103 ARRCade Fusion (OTAN) 1 analyste 1 er stage AO Rochambeau (FR-UK) 1 analyste Griffin Rise (EMF 3) GT AO Concept exploratoire AO DOCTRINE 2011 CR de la projection en Afghanistan 2012 DIVISION RECHERCHE ET RETOUR D’EXPÉRIENCE Doctrine AO 2013 2014 Manuel AO 2015

L’analyse opérationnelle c’est… VISUALISATIONS CARTOGRAPHIQUES STAT. proba. Optim. DONNÉES UTILES* PRESENTATIONS rigoureuses, argumentées, visuelles, directement exploitables … fournir au chef militaire des arguments décisionnels pertinents. Données utiles : ensemble de données vérifiées, préparées, structurées et cohérentes qui contiennent des informations opérationnelles qu’il convient d’exploiter pour aider à la décision. (déf. B. ARO) DIVISION RECHERCHE ET RETOUR D’EXPÉRIENCE

Déficit capacitaire d’ARO en EM Optim. Prédiction (modèle) Recueillir un objectif à atteindre auprès du décideur Choisir des leviers utilisables et proposer un ensemble de décisions Traduire les liens et les corrélations dans un modèle mathématique Utiliser le modèle pour prévoir un résultat selon des scénarios 90 % Causalité Interpréter les corrélations avec les experts métier Établir des liens de causalité entre les événements Confirmer une hypothèse/ proposer une amélioration 80 % Corrélations 70 % Recher les phénomènes évoluant conjointement Mesurer la confiance à placer dans les corrélations Tendances et ratios Visualiser les évolutions dans le temps et l’espace Combiner les données entre elles Production de données utiles Trouver les sources de données Fiabiliser, organiser, normaliser les données accessibles Par t cu mu lée du trav ail des AO en EM 95 % ANALYSE OPÉRATION NELLE RECHERCHE OPÉRATION NELLE 100 % 50 % Spécialiste RO Officier formé AO DIVISION RECHERCHE ET RETOUR D’EXPÉRIENCE Officier d’EM

Capacités des officiers formés en AO • Manipulation de données : – extraction et nettoyage – transformation – analyse • Analyse statistique : Proportion relative des travaux d’analyses selon leur fréquence et leur niveau de difficulté – quel degré de certitude (probabilité) peut-on tirer des données disponibles ? • Visualisation des données à l’appui des analyses: – cartes – graphiques • Préparer les données pour l’optimisation ou pour un appel au reach-back (recherche opérationnelle) DIVISION RECHERCHE ET RETOUR D’EXPÉRIENCE

Formation d’adaptation AO Matières / Compétences Volume horaire Environnement du stage / témoignages / généralités sur l’AO 9 Techniques de présentation des données 6 Outils bureautique au service de l’analyse 6 Système d’information géographique (Quantum GIS) 15 Probabilités, statistiques 21 Méthodes, techniques et outils d’optimisation 6 Métriques, mesures d'activité (MOA), mesures d'efficacité (MOE) 5 Assessment 3 Introduction aux bases de données 6 Données, transformation, manipulation 6 Exercice de synthèse 6 total DIVISION RECHERCHE ET RETOUR D’EXPÉRIENCE 89 h

Exploitation directe de données Steadfast Jazz (Oct. 2013) pour la NRF 2014 Visualisation de RAPFOR Volumétrie des données exa H 1 : utilisation du CAS y compris en zone urbaine RAPFOR 1/3 peut être atteint pour assaut amphibie peta tera giga H 2 : mega CAS interdit en zone urbaine RAPFOR 1/3 jamais atteint sans renforcements 50 Ko 10 Ko kilo byte éch. log accessibles DIVISION RECHERCHE ET RETOUR D’EXPÉRIENCE utiles

Diagramme Probabilité vs. Sévérité exercice ROCH 14 (Fév. . 2014), préparation amont Analyse des risques naturels : - Conduite pendant la planification initiale - Réalisée avec des données réelles - Etude de la probabilité d’occurrence vs la gravité des catastrophes naturelles possibles sur la zone d’opérations Volumétrie des données exa peta tera giga mega 100 Ko 10 Ko kilo byte éch. log accessibles DIVISION RECHERCHE ET RETOUR D’EXPÉRIENCE utiles

Visualisation cartographique Afghanistan (année 2011), étude 2013 pour le CIED ID MGRS Latitude Longitude Month Day Category Type 1 42 SVC 8076962700 34. 00473 68. 79174 1 1 Cache/Mine Found/Cleared Friendly Action 2 41 RPQ 2580094300 31. 57688 64. 32574 1 1 Direct Fire Enemy Action 3 41 RPR 1580007002 31. 69251 64. 22187 1 1 Direct Fire Enemy Action 4 42 SWB 8468482596 33. 27909 69. 90939 1 1 Indirect Fire Enemy Action 5 42 SUF 4050065300 67. 21399 1 1 Murder Criminal Event 36. 72001 ! s e n ig l 3 6 48 6 41 RPR 1379024660 31. 85199 64. 20273 1 1 Patrol Friendly Action 7 41 SPR 9637080640 32. 34544 65. 08664 1 1 Patrol Friendly Action 8 41 SPR 7312249488 32. 06839 64. 83407 1 2 Direct Fire Enemy Action 9 42 SWD 5838058930 34. 87106 69. 63876 1 2 Indirect Fire Enemy Action 10 42 SXD 7883069840 34. 95532 70. 95855 1 2 Indirect Fire Enemy Action 11 42 SWC 6599054480 33. 9287 69. 71398 1 2 Indirect Fire Enemy Action 12 41 RPQ 1387945250 31. 13566 64. 19453 1 2 Premature Detonation Explosive Hazard 13 41 RPR 2673109632 31. 71507 64. 33753 1 3 Direct Fire Enemy Action 14 41 SPR 7381047380 32. 04928 64. 84097 1 3 Direct Fire Enemy Action 15 41 RQQ 3090093500 31. 55339 65. 43249 1 3 Direct Fire Enemy Action 16 42 SWC 0145953742 33. 92411 69. 01578 1 3 IED Explosion Explosive Hazard 17 42 SVB 3010909242 32. 61852 68. 25503 1 3 IED Found/Cleared Explosive Hazard 18 42 SVB 8486666960 33. 14127 68. 83773 1 3 IED Found/Cleared Explosive Hazard 19 42 SYE 2039620601 35. 40444 71. 42702 1 3 Indirect Fire Enemy Action 20 42 SWB 1453043990 32. 93408 69. 15543 1 3 Indirect Fire Enemy Action Volumétrie des données exa peta tera giga 100 Mo mega 1 Mo 140 120 100 kilo 80 60 40 IED Ambush 20 IED Explosion 0 IED Found/Cleared 1 2 3 4 5 6 7 8 IED par mois 9 10 11 12 IED Threat DIVISION RECHERCHE ET RETOUR D’EXPÉRIENCE byte éch. log accessibles utiles

Modèle prédictif analyse statistique DRHAT (Nov. 2015), fiabilisation des recrutements • • • Benchmarking d’un outil logiciel Étude courte sur 15 j Consolidation des données sources Recherche de corrélations et de liens de causalité Création d’un modèle prédictif probabiliste Volumétrie des données exa peta tera qq Go giga mega 2 Mo kilo byte éch. log accessibles DIVISION RECHERCHE ET RETOUR D’EXPÉRIENCE utiles

Calculs et modèles numériques de terrain Gabarits de sécurité de champs de tirs (Fév. 2015), Aide à la prépa OPS Volumétrie des données exa peta tera Aide à la préparation opérationnelle : 10 à 100 Go (en liaison avec la STAT, l’EMAT/BCPO, la DCSID et l’EGI) - Minimiser les gabarits de champs de tir Récupérer de l’espace de manœuvre Garantir la sécurité Étude exhaustive de toutes les couples armesmunitions dans un contexte d’emploi donné giga 100 Mo mega kilo La prise en compte du relief permet de limiter les gabarits de champs de tir byte éch. log accessibles DIVISION RECHERCHE ET RETOUR D’EXPÉRIENCE utiles

Étude multi-domaines Armée de Terre au contact (Déc. 14 – Jan. 15), données banalisées Volumétrie des données exa Risques naturels Risques technologiques Aide à la décision sur l’emploi des fonctions opérationnelles : - Visualisation cartographique de l’empreinte des forces rapportée aux caractéristiques du milieu - contribution relative des forces aux engagements analyse temporelle respect des critères du décideur peta tera qq To giga 50 Mo mega kilo Sources : CONCERTO le 22/11/2014, REO 2015 Périmètre : unités de la FOT définies par l’EMAT Période : 01/02/2013 au 01/12/2014 DIVISION RECHERCHE ET RETOUR D’EXPÉRIENCE byte éch. log accessibles utiles

Analyse statistique poussée Flux d’information d’un PC OPS (Juil. 14) Volumétrie des données exa Étude expérimentale sur les flux d’informations d’un PC lors d’un entrainement opérationnel : Activité des pôles peta qq To Matrice d’interactivité Force des liens 3 j de données 200 postes en réseau Analyse des fichiers log Recherche d’une interprétation de structure - Quid d’une année de réseau Ad. T ou d’une année de Barkhane ? tera giga 100 Mo mega kilo Volumétries émissions vs. réceptions DIVISION RECHERCHE ET RETOUR D’EXPÉRIENCE byte éch. log Saisonnalité comparative accessibles utiles

Point de situation sur l’analyse opérationnelle dans l’armée de Terre • • Une capacité validée par le MGAT et le COMFT en 2012, pilotée par l’EMAT Une doctrine rédigée, consolidée et expérimentée Une capacité d’analyse de problématiques complexes Une méthodologie de traitement et d’exploitation des données très efficaces Un coût limité (pas de création de postes, pas de moyens spécifiques) Une utilité régulièrement démontrée Un premier stage de formation des AO (~20 pers. ) en 2015 toutefois … La montée en puissance est longue L’AO est confrontée à un tropisme anti-sciences fort dans l’armée de Terre Les formations d’état-major n’incluent pas l’analyse rationnelle des données DIVISION RECHERCHE ET RETOUR D’EXPÉRIENCE

L’analyse opérationnelle et les données L’analyse opérationnelle repose sur l’exploitation de données utiles Les points durs rencontrés sont : • Des données non-structurées : – – • Des données non archivées ou inaccessibles : – – • Stockage hétérogène des informations numérisées (situation PC – dépendante) Éclatement des détenteurs de données brutes (SSA, SIMu, Log, OPS, …) Le culte de l’agrégation et de la synthèse => perte des données brutes (ex : CRFM) Le cloisonnement des fonctions => analyses a posteriori très compliquées (confidentialité, IA, armées, …) Une volumétrie disponible peu conséquente pour les AO d’EM (< qq Mo) Les principaux besoins : • • Des données accessibles Des données (à vocation opérationnelle) administrées Des pistes de réflexion (ROADEF 2015, séminaire OTAN) : • • Le Cloud exclusif L’ontologie pour le traitement automatisé des documents textuels DIVISION RECHERCHE ET RETOUR D’EXPÉRIENCE

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