Ladaptation et la rgionalisation des projections climatiques les

L’adaptation et la régionalisation des projections climatiques: les différentes approches et leurs problèmes Laurent Terray CERFACS/CNRS Séminaire «Changement Climatique et Biosphère: Expertise, Futurs et Politiques » , Centre Alexandre Koyré, Paris 27 Mars 2012

Cheminement • Quelques définition/questions autour de l’adaptation • Régionalisation et désagrégation • La question des incertitudes • Vers les services climatiques • Les points à retenir

L’adaptation: une définition et quelquestions Adaptation: Action de s’adapter, v. tr. XIIIe siècle, emprunté du latin adaptare « S’ajuster à » : Ajustement des systèmes naturels ou humains en réponse à des changements (climatiques) ou à leurs effets, afin d’en atténuer les effets néfastes ou d’en exploiter des opportunités bénéfiques • A quoi veut-on s’adapter ? Une situation nouvelle • Pourquoi veut-on s’adapter ? Notions de vulnérabilité et de risque (et son acceptabilité). Nécessité d’une vision claire de la réponse si on veut mobiliser les acteurs. • Comment veut-on s’adapter ? Adaptation spontanée/planifiée Nécessité d’une politique d’anticipation

Suite du Grenelle, un plan national d’adaptation Le changement climatique est déjà en cours et ses effets commencent à se manifester : « une multitude de systèmes naturels sont touchés par les changements climatiques régionaux » . Le message des scientifiques ne laisse pas de place au doute quant au sens de ces évolutions même s’il existe encore des incertitudes sur son ampleur. Des changements profonds sont désormais inéluctables, quels que soient les efforts de réduction des émissions de gaz à effet de serre qui pourront être déployés, du fait de l’inertie du système climatique. Ces changements vont affecter de nombreux secteurs : agriculture, forêt, tourisme, pêche, aménagement du territoire, bâtiments et infrastructures, protection des populations, etc. En ce sens, la question du changement climatique a cessé d’être une question strictement scientifique concernant un avenir lointain pour devenir un enjeu actuel et prégnant de politique mondiale. Extrait du préambule du Plan National d’Adaptation de la France aux effets du changement climatique (2011)

Les exigences de l’adaptation aux risques climatiques vis-à-vis de la communauté scientifique PNACC, 2011: « L’adaptation planifiée, quant à elle, résulte de décisions stratégiques délibérées, fondées sur une perception claire des conditions qui vont changer et sur les mesures qu’il convient de prendre pour parvenir à la situation souhaitée. » DEFRA, Natural Environment Adapting to Climate Change: « It is absolutely essential that all the policies that we formulate are based on sound evidence. We now understand more about the challenges facing the earth’s climate, ecosystem services and the supply of sustainable and healthy food. There has never been a time when there was a greater need for good quality evidence to contribute to policy making and sound decisions. » NOAA, NCS Vision and Framework: « People are not indiscriminant seekers of information; rather, they seek sources they consider to be trustworthy, relevant, and easy to use. Just as Americans have come to rely upon authoritative and official forecasts from NWS, they also want authoritative and official information about climate on many scales, from local to global, monthly to decadal. Decision makers, in particular, seek an agency that can serve as an “honest broker” of accurate, reliable climate information. »

Les tensions inhérentes à la question de l’adaptation aux risques climatiques • Contexte général: complexité croissante (science du climat Earth System Science), changement de paradigme méthodologique (rôle prépondérant de la modélisation) Métier du physicien du climat et nouveaux rôles: le prévisionniste et l’ingénieur Ø La notion de changement: détection (réalité du changement par rapport à un climat dit non perturbé) et attribution (causalité ) Ø La diversité des types de changement: nouveaux événements / occurrence plus fréquente d’événements (cyclones, tempêtes, canicules, sécheresse) Attribution d’événements singuliers Ø Les échelles spatiales: global / local , lien avec la vulnérabilité Ø Les échelles temporelles: la non stationnarité, futur proche (les trente prochaines années) et futur lointain (la fin du siècle) Ø La thématique des extrêmes: forte vulnérabilité et les difficultés associées à l’estimation de leur évolution, approche probabiliste Ø La cascade d’incertitude, son évaluation et sa hiérarchisation, comment la communiquer Ø Adaptation et atténuation: la géoingénierie ?

Changements climatiques: Forte variabilité régionale Augmentation Diminution Evolution des précipitations (%) sur continent de 1900 à 2005 Source : GIEC, 2007

Changements climatiques: nécessité d’aller au-delà de la moyenne Fréquence et intensité des précipitations Total 75 mm A Fréquence 6. 7% Intensité 37. 5 mm Sècheresse, feux, inondations Total 75 mm Fréquence 67% Intensité 3. 75 mm B Sols humides, peu de ruissellement

Modèle climatique Régionalisation et Désagrégation: problématique Comment étudier les impacts du changement climatique ? Information sur le changement climatique Variables météorologiques de forçage <10 km Précipitations (mm/jour) Variables météorologiques dans climat perturbé ~ 100 -200 km Précipitations (mm/jour) Changement d’échelle ? Désagrégation Impacts du changement climatique Modèle d’impact

La désagrégation =>Aller de l’échelle spatiale du modèle climatique vers celle du modèle d’impact. Deux grandes familles de méthodes: Etablir une relation statistique entre variables locales et prédicteurs de grande échelle Désagrégation statistique Résoudre explicitement la physique et la dynamique du système climatique régional Désagrégation dynamique Utilisées de façon indépendante ou combinée

La désagrégation dynamique Modèles climatiques régionaux: =>Augmentation de la résolution d’un modèle atmosphérique => Meilleure représentation du relief, des traits de côtes etc. Contraints par les modèles climatiques pour les conditions aux limites. SAFRAN 8 -km résolution 8 km Relief Modèle climatique 280 km Modèle régional 50 km

Modèles régionaux: Des biais systématiques sont toujours présents (12 km) Déqué et al. , 2011 Projet SCAMPEI, http: //www. cnrm. meteo. fr/scampei/ (8 km)

Mais tous les biais ne sont pas systématiques ALADIN (°C) Déqué et al. , 2011 Projet SCAMPEI, http: //www. cnrm. meteo. fr/scampei/

Correction des biais des modèles: Technique quantile-quantile Climat futur: hypothèse de stationnarité de la correction ALADIN (°C) Déqué et al. , 2011 Projet SCAMPEI, http: //www. cnrm. meteo. fr/scampei/

La désagrégation statistique Idée de base: Cpe = F(CGE, Φs) avec: Cpe = le climat aux petites échelles (régionales/locales) CGE = le climat aux grandes échelles (globales/continentales) Φs = les caractéristiques de surface aux petites échelles (orographie, contraste terre-océan, usage des sols) Þ La désagrégation statistique consiste à établir une relation statistique G entre les variables locales et les prédicteurs de grande échelle. Cpe(t) = G[CGE(t)] + ε(t) G ne change pas dans le climat perturbé CGE est simulé de façon réaliste dans les modèles Différentes approches statistiques pour définir G (par exemple les méthodes d’analogue) Le changement climatique ne joue pas sur ε Hypothèses

Type de circulation atmosphérique, flux de sud Désagrégation: illustration Flèches: Vent 850 h. Pa Lignes: Anomalies pression Anomalies relatives des précipitations associées (%) 8 km 50 km Observations 280 km Modèle régional Modèle climatique

Méthodologies de désagrégation Désagrégation Statistique GES, Aerosols Désagrégation Dynamique Modèle Climatique Global Conditions Océaniques Prédicteurs OBS. Modèle Régional SDM: Calibration Validation Forçages atmosphériques Bias correction Spatialisation Modèle Couplé hydro-météorologique: ISBA-MODCOU OBS.

Le modèle couplé hydro-météorologique ISBA-MODCOU Scénarios climatiques avec modèle entrées Analyse SAFRAN Forçage atmosphérique: Pluie, neige, humidité sorties rayonnements incidents, température, vent… ISBA + H G Neige Données physiographiques pour le sol et la végétation Modèle hydrologique E Photosynthèse, Végétation interactive Schéma de surface Qr Qi Rétroaction de la nappe sur l’humidité des sols Modcou Source: Habets et al. , 2007 Débits journaliers • Nappe

L’indispensable étape d’évaluation avant la projection Winter Mean OBS NCEP (0. 85) SAFRAN (0. 97)

Les impacts du changement global: l’hydrologie des bassins versant français Changements moyens simulés par le multi-modèle GIEC (14 modèles) des débits annuels des fleuves et rivières français Changement relatif multi-modèle Ecart-type inter-modèle Nombre de modèles donnant une des débits (%), augmentation des débits (%), 2046/2065 – 1971/2000 Thèse Julien Boé, 2007, CERFACS

Les sources d’incertitude sur le changement climatique • Epistémique: connaissance imparfaite des phénomènes (sensibilité climatique et rôle des nuages, cycle du carbone) pas mesurable ! • Stochastique: variabilité climatique intrinsèque et chaotique (rétroactions), problème des conditions initiales (circulation océanique) pas observable ! • Réflexive: la société fait partie à la fois du problème (émission des GES) et de la solution(atténuation et adaptation) pas estimable ! pas de base solide pour construire une distribution de probabilité des scénarios d’émission des gaz à effet de serre • Irréductibilité congénitale de l’incertitude! Le futur est incertain, quelle prévisibilité climatique à quelles échelles ? Le degré d’incertitude est lui-même incertain, il est possible (certain? ) que l’incertitude ne soit pas totalement quantifiable: pas de quête de l’incertitude vraie, elle n’existe probablement pas… • Il faut vivre et agir avec … et fortes conséquences sur la communication de l’information climatique pour l’adaptation

Futur Moyen terme 2040 -2070 A 1 B A 2 B 1 A 1 B Déqué et al. , 2011 Projet SCAMPEI, http: //www. cnrm. meteo. fr/scampei/

Futur long terme 2070 -2100 A 1 B A 2 A 1 B B 1 A 1 B Déqué et al. , 2011 Projet SCAMPEI, http: //www. cnrm. meteo. fr/scampei/

La question des incertitudes Scénario d’émissions (GES, aérosols) Emissions => Concentrations Modèle Climatique Désagrégation Modèle d’impact INCERTITUDES !!! Désagrégation = juste une étape d’une étude des impacts du changement climatique. Même avec une méthode de désagrégation “parfaite”, si un seul modèle climatique ou impact utilisé: =>problème. . .

L’approche probabiliste Température d’été Précipitation d’été http: //www. ukcip. org. uk/ukcp 09/

Les services climatiques NOAA: A climate service is a process of developing and delivering climate information in such a way as to meet a user’s need. • Information climatique: simple ou complexe, observée et/ou simulée, toutes les échelles spatiales et temporelles, passée/présente/future • Nécessité d’une expertise associée à l’information et à son utilisation • Diversité des utilisateurs et des domaines concernés (global/régional/national/local), Importance du contexte national • Co-production de la connaissance à différents niveaux: • Sciences du climat/Autres sciences par ex. Hydrologie • Producteur/utilisateur (équilibre User Pull / Science Push) et donc nécessité d’une structure et d’intermédiaires favorisant les échanges. • Actuellement, dispersion des producteurs, de l’information et des méthodologies, pas de structure fixe ou d’intermédiaires pour les échanges, pas de gouvernance ni de coordination • Disparité pays développés/émergents/en voie de développement

Les services climatiques WCC-2009: Global framework on climate services (GFCS)

Projet Européen IS-ENES Service climatique: analyse de 17 Etudes de cas Data & Method development Output Satisfaction Input rejection specification request s Data & methods catalog Data & methods expertise Climate expertise Raw climate data Processing & analysis methods Collect, analyse and validation of the request 3 Planning information Planning Agreement 2 Define proceeding instructions: dataset and methods Methods and tools specification Data quality & recommendation report rejection Data processing Quality assessment 7 6 5 4 OK Data Packaging Data Release USER CLIMATE RESERACHERS USER 1 Final product Presentation of final product Déandreis et al. 2011, IS-ENES D 11. 2

Les points à retenir • Adaptation: une demande forte pour des informations climatiques (observations, modélisations) à toutes les échelles et dûment validées (et faisant autorité). • Incertitudes: présentes à tous les étages, approche probabiliste nécessaire, comment communiquer (Keep It Simple Scientists) • Tension sur les échelles spatiales : Global / Local, diversité des méthodes de désagrégation, hiérarchie différente des sources d’incertitude, • Tension sur les échelles temporelles : prévision décennale / projections climatiques • L’émergence des services climatiques : une forte demande mais une structuration encore bien timide, tension Weather Service / Climate Service , la question de l’évaluation, quelle gouvernance, quel financement, inventer des nouvelles structures de co-production des savoirs

Thaïlande, Automne 2011

Garonne 2050