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La révolution des données en Afrique : « un vieux vin dans une nouvelle bouteille » ? PARIS 21 Partnership in Statistics for Development in the 21 st Century

Recherche : une nouvelle révolution des données « Une réelle révolution des données puiserait dans les nouvelles sources de données et dans celles déjà existantes pour intégrer complètement les statistiques dans la prise de décision, promouvoir l’accès aux données, assurer leur utilisation et renforcer le soutien aux systèmes statistiques » . Pour un nouveau partenariat mondial : vers l’éradication de la pauvreté et la transformation des économies par le biais du développement durable Rapport du Groupe de personnalités de haut niveau chargé du programme de développement pour l’après-2015, 30 mai 2013, chapitre 4 2

Révolution ou évolution des données? Une révolution des données va de pair avec le Plan d’action sur les statistiques de Busan, qui cherche à : ü Complètement intégrer les statistiques dans la prise de décision ü Promouvoir l’accès aux données et leur utilisation ü Accroître les ressources pour les systèmes statistiques *J’ai cette toute nouvelle idée 3

“Statisticiens du monde, unissez-vous!” 4

Questions clés Pourquoi avons-nous besoin d’une « révolution des données » ? Que doit comprendre une « révolution des données » ? Comment réaliser cette révolution ? 5

Pourquoi avons-nous besoin d’une « révolution des données » ? • Anciens problèmes • Priorités émergeantes • Nouvelles opportunités 6

Anciens problèmes : qu’est ce qu’une lacune de données ? § Données inexistantes § Les données existent mais, par leur format, elles ne sont pas exploitables par les utilisateurs § Les données existent, dans un format exploitable, mais personne ne sait comment les utiliser et/ou ne s’en soucie guère 7

Couverture des systèmes de statistiques de l'état civil et démographiques 100% Afrique 80% Asie -Pacifique 60% Europe de l’est 40% Amérique latine et Caraïbes 20% CEDEAO 0% % de pays ayant une couverture supérieure à 90 % Source : Nations Unies, Division des statistiques, consulté via la Metabase de PARIS 21 8

Recensements agricoles 100% Afrique 80% Asie -Pacifique 60% Europe de l’est 40% Amérique latine et Caraïbes 20% CEDEAO 0% % de pays ayant effectué un recensement agricole au cours des cinq dernières années Source : Banque mondiale, consulté via la Metabase de PARIS 21 9

Comptabilité nationale Source : Service statistique du Ghana, 2013 10

Comment réaliser cette révolution ? • Améliorer ce que l’on a déjà • Exploiter de nouvelles opportunités • Établir de nouveaux partenariats 11

Utilisation du big data et ses déboires • Avec son suivi de la grippe, Google a largement surestimé les pics de cas de grippe en 2013 • Le contrôle de la qualité des données est important lorsqu’il s’agit de questions pouvant avoir de sérieuses répercussions, telles la santé nationale Source: OECD Project on Data and Data Analytics: Prospects for Growth and Well-Being (http: //oe. cd/bigdata) 12

Nouvelles opportunités : les compagnies téléphoniques et les données cellulaires Source: Using ICT’s to shape the post-2015 framework, European Development Days 2013, Orange 13

Utilisation du Big data : implications pour les agences nationales de statistiques • les agences nationales de statistiques doiventelles… Devenir de nouvelles tierce parties de confiance dont le rôle serait de certifier la qualité statistique de ces nouvelles sources ? § Utiliser les sources non officielles pour accroître (voire remplacer) les séries officielles ? § Publier des meilleures pratiques pour l’utilisation des sources non traditionnelles et l’exploitation du Big data ? § Avoir le droit légal de collecter des informations personnelles ? § Source: OECD Project on Data and Data Analytics: Prospects for Growth and Well-Being (http: //oe. cd/bigdata) 14

Établir un équilibre Comparaison au niveau international Données officielles/non officielles en temps réel Approaches innovantes Données ouvertes vs. Suivi au niveau national Bonne/moins bonne qualité Statistiques approuvées Normes internationales Protection de la vie privée 15

Renseigner la révolution des données 16

La révolution des données Devrait… 1. Collecter les bonnes données, pour les bonnes personnes, au bon moment et dans le bon format 2. Se baser sur les réussites antérieures (telles que celles de la stratégie nationale de développement de la statistique) 3. Soutenir les décideurs pour des prises de décision avisées qui améliorent la vie 4. Être mise en oeuvre de manière à renforcer la capacité statistique et améliorer la production de données 1 17

Le projet IDR • Faire le bilan de la situation au sein des systèmes statistiques nationaux et des besoins des producteurs et utilisateurs dans les pays en développement • Explorer les différentes innovations et étudier la manière de les répliquer • Élaborer une feuille de route pour les cinq années à venir • Mener des recherches pour alimenter la feuille de route • Mener un plaidoyer pour la promotion d’une révolution des données dans le cadre de l’après 2015 et des discussions du Groupe de travail ouvert sur les ODD 18

La Metabase c’est… …un outil d’information sur la capacité d’un système statistique national …un répertoire de données, et non un référentiel de données …un hub de connaissances pour l’innovation en matière de statistiques …une base pour le processus de selection des pays participant au projet IDR 19

Qu’est ce que cela signifie pour l’Afrique ? • Une chance énorme ! Capter de nouvelles innovations (appareils mobiles, engagement avec le secteur privé, …) § Aller de l’avant § Devenir chef de file § • …. et quelques risques…. . • S’engager ! 20

En conclusion • La révolution des données sera différente dans chaque pays et région – ce sera le plus souvent « du vieux vin dans de nouvelles bouteilles » • Principes communs nécessaires : Une meilleure coordination § Davantage de soutien § Un renforcement de la capacité § • L’objectif final étant : l’amélioration de la vie des populations 21

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