KZLEKEDSI IDMRLEG SZMTSOK HAZAI TRBEN Fleischer Tams MTA
KÖZLEKEDÉSI IDŐMÉRLEG SZÁMÍTÁSOK HAZAI TÉRBEN Fleischer Tamás MTA KRTK Világgazdasági Intézet http: //www. vki. hu/~tfleisch/ fleischer. tamas@krtk. mta. hu Tir Melinda MTA KRTK Közgazdaságtudományi Intézet tir. melinda@krtk. mta. hu Regionális Tudományi Esték ELTE TTK Földrajztudományi Központ Budapest, 2016. november 25.
Közlekedési időmérleg-számítások hazai térben 4 Bemutatkozás: TM szociológia, adatbázis kezelés … FT regionális tervezés, (közlekedési földrajz), city-logisztika, SUMP, Budapest stb. 4 Mentségek: felkérés Területi Statisztika különszám 2016/2 cikk 4 (1) Miért izgalmas, mire vagyunk kíváncsiak, miért 4 (2) Egyszerű időmérleg elemzések /módszerek, adatbázis, összefüggések/ (demográfiai, földrajzi, társadalmi-helyzet leíró magyarázó változók; összes közlekedési idő ill. módonkénti közlekedési idő függő változók) 4 (3) Többdimenziós variancia elemzés – térbeli összefüggés (nincs kész) 4 (+) A tanulságok összefoglalása + további tennivalók
Mire voltunk kíváncsiak ? 4 (A) Hagyományos (trip-based) szemléletű közlekedés-tervezés: jmkm, tkm 4 „higher speed for time saving” 4 CBA: időmegtakarítás, mint szociális hozam 4 (B) Megkérdőjeleződik az időmegtakarítás léte. (1970 -es évektől) 4 Illich I (1974) /10 -20 -szoros sebesség – hol a megtakarított idő => nincs, ill. közlekedésre fordítjuk. + prospektus, + autó árának megkeresése stb. / 4 Hägerstrand T (1970) What about people in regional science /térbeli-időbeli megközelítés, nem autonóm választás, hanem akadályok/ 4 Whitelegg J (1993) Time pollution /more speed – less access + időmegtakarítással igazoljuk az új útépítéseket/ 4 Jones P (2009) ’Link’ and ’Place’ /a Linken töltött időt veszteségként éljük meg/ 4 (C) Nézzünk utána, hogy is van ez a ‚stabil társadalmi időráfordítás’ – nálunk és egyáltalán 4 [előzetes 15 -74 1986/87: 61, 8 [perc/nap, fő] 1999/00: 59, 4; 2009/10: 65, 2]
Időmérleg felvételek / elemzések 4 VILÁGGAZDASÁG 2016. 4. 5. 11: 58 | Hornyák József | 4 Többet dolgozunk ingyen, mint pénzért 4 „Rengeteget dolgozunk úgy, hogy egy forintot sem kapunk érte – derült ki a Központi Statisztikai Hivatal (KSH) kutatásából. Egy ember átlagosan napi 214 percet, vagyis három és fél órát tölt otthoni munkával, miközben csak 164 percet termelő tevékenységgel. ”
Időmérleg felvételek / elemzések 4 Korai hazai időmérleg felvételek 1963, 1977, 1986/87, 1999/00, 2009/10 4 Szalai Sándor, Ferge Zsuzsa, Andorka Rudolf életmód kutatások, nki összehas. 4 Lakatos Miklós (2013) A foglalkoztatottak időfelhasználása az ingázás és a munkába járás idejének tükrében. /A sokat és extra sokat (>90 perc) ingázó foglalkoztatottak napi időfelhasználása és összehasonlítása a többiekkel/ 4 A mi kiindulásunk fordított: még ha a összes közlekedési időráfordítás viszonylag stabil is, vajon a különböző (demográfiai, térségi, társadalmi) hátterű emberek utazási időráfordítása eltérő-e? 4 Farber–Páez (2011) Running to stay in place /A legtöbb utazás tovább tart, mint korábban, viszont az utazók aránya csökken/ 4 Gerike– Gehlert– Leisch (2015) Time use in travel surveys and time use surveys /trip-based approach vs. activity-based approach; – utóbbi beágyazza az utazást az annak célját képező tevékenységbe/
Időmérleg felvételek módszeréről 4 Hazai időmérleg felvételek 1963, 1977, 1986/87, 1999/00, 2009/10 4 Kb. 10 000 fő, 15 -74 ill. 10 -84 éves; naplózás, több száz tevékenység. >5 perc mozgás külön tevékenység, (>10 p várakozás is) tevékenységhez (+emberhez, eszközhöz) kapcsolva. Háromféle nyers adat: A, B és C (+ még egy) ‚C’ ‚B’ és ‚A’ típusú feldolgozott adatok
Időmérleg felvételek módszeréről 4 Hazai időmérleg felvételek 1963, 1977, 1986/87, 1999/00, 2009/10 4 Még mindig 2009/10: eltérés az összehasonlítható (15 -74 éves) és a rendelkezésre álló (10 -84 éves) adatbázisból való számításoknál Total transport time 2009/10 Average daily Share of social transport users time-use for the in the whole population (Series ‘A’) (Series ‘B’) [%] [minute/day, cap] Average daily transport time for the transport user population (Series ‘C’) [minute/day, cap] 10 -84 years range 62, 3 78, 6 % 79, 3 15 -74 years range 65, 2 80, 6 % 80, 8 2, 9 min 2, 0 % 1, 5 min Difference
Időmérleg felvételek módszeréről 4 Hazai időmérleg felvételek 1963, 1977, 1986/87, 1999/00, 2009/10 4 Milyen függő változóink vannak, és milyen magyarázó változókkal dolgoztunk Gyalogos Kerékpáros Helyi közösségi Távolsági közösségi Motor / szgk Egyéb mód Összes közlekedés
Időmérleg felvételek módszeréről 4 Hazai időmérleg felvételek 1963, 1977, 1986/87, 1999/00, 2009/10 4 Milyen függő változóink vannak, és milyen magyarázó változókkal dolgoztunk Gyalogos Kerékpáros Helyi közösségi Távolsági közösségi Motor / szgk Egyéb mód Összes közlekedés Nem Életkor Megye Település jogállása Végzettség Munkaerőpiaci státusz Demográfiai, térségi és társadalmi háttérre vonatkozó magyarázó változók
Időmérleg felvételek módszeréről 4 Hazai időmérleg felvételek 1963, 1977, 1986/87, 1999/00, 2009/10 4 Milyen függő változóink vannak, és milyen magyarázó változókkal dolgoztunk Gyalogos Kerékpáros Helyi közösségi Távolsági közösségi Motor / szgk Egyéb mód Összes közlekedés Nem Életkor Megye Település jogállása Végzettség Munkaerőpiaci státusz Demográfiai, térségi és társadalmi háttérre vonatkozó magyarázó változók
G N Egyszerű időmérleg elemzések É M J V M K H T M E K
G N Egyszerű időmérleg elemzések É M J V M K H T M E K
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Time spent with transport [daily minute per capita] in the total population by gender in 2009/10 80, 0 70, 0 67, 7 57, 3 [minute/day, cap] 60, 0 50, 0 40, 0 30, 0 20, 0 10, 0 Male Female Gender Összes közlekedés, 62. 3 [perc/nap, fő] átlag eloszlása nemek szerint SD = 7, 35
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Time spent with motor/car transport [daily minute per capita] in the total population by gender in 2009/10 30, 0 25, 1 [minute/day, cap] 25, 0 20, 0 15, 0 12, 8 10, 0 5, 0 0, 0 Male Female Gender Szgk+m közlekedés, 18. 6 [perc/nap, fő] átlag eloszlása nemek szerint SD = 8, 73
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Share of the transport time use between different transport modes in 2009/10 [min/day, cap] other modes; 2, 3; 4% walking; 21, 0; 33% motor/car use; 18, 6; 30% reg/long distance public transport; 5, 0; 8% cycling; 5, 5; 9% local public transport; 9, 9; 16% Átlagos közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása közlekedési módok szerint
Egyszerű időmérleg elemzések 60, 0 40, 0 66, 7 59, 2 82, 5 80, 9 76, 7 60, 0 50, 0 70, 1 67, 6 60, 0 46, 3 44, 1 40, 3 40, 2 39, 1 39, 0 [per cent] 80, 0 31, 0 29, 8 19, 0 20, 0 55, 1 49, 9 45, 0 40, 0 30, 0 13, 8 13, 0 11, 5 20, 0 25, 1 17, 9 15, 8 10, 0 29, 1 20, 8 18, 2 9, 28, 16, 3 12, 0 10, 7 7, 9 0, 0 walking cycling local public 1986/87 1999/00 reg/long public motor & car other modes walking cycling local public Transport mode 2009/10 1986/87 1999/00 reg/long public motor & car other modes Transport mode 2009/10 Time spent with transport [daily minutes per capita] for the whole population by mode and time period 25, 0 ‚C’ ‚B’ és ‚A’ típusú feldolgozott adatok 1987 -2000 -2010 [minute/day, cap] 100, 0 Share of transport users [%] in the population by mode and time period Time spent with transport [daily minutes per capita] for the transport user population by mode and time period 21, 4 20, 9 20, 1 20, 4 20, 0 14, 9 15, 0 14, 1 10, 9 10, 6 10, 5 10, 0 7, 06, 5 5, 2 5, 64, 55, 8 5, 0 3, 6 2, 0 2, 5 0, 0 walking cycling 1986/87 local public 1999/00 reg/long public 2009/10 motor & car other modes Transport mode Összes közlekedés, (15 -74 évesek!) [perc/nap, fő] átlag változása közlekedési módok szerint
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Time spent with transport [daily minute per capita] in the total population by age groups 2009/10 100, 0 86, 8 90, 0 75, 4 [minutes/day, cap] 80, 0 70, 0 60, 0 50, 0 40, 0 30, 0 87, 6 72, 1 70, 7 64, 2 58, 0 69, 1 60, 5 56, 7 45, 2 43, 7 38, 6 27, 6 23, 6 20, 0 10, 0 10 -14 15 -19 20 -24 25 -29 30 -34 35 -39 40 -44 45 -49 50 -54 55 -59 60 -64 65 -69 70 -74 75 -79 80 -84 Age groups Átlagos közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] eltérése életkor szerint SD = 19, 61
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Átlagos közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] eltérése életkor szerint SD = 19, 61
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Time spent with transport [daily minute per capita] in the total population by age groups and by transport modes in 2009/10 100, 0 [minutes/day, cap] 90, 0 80, 0 70, 0 60, 0 50, 0 40, 0 30, 0 20, 0 10, 0 10 -14 15 -19 20 -24 25 -29 30 -34 35 -39 40 -44 45 -49 50 -54 55 -59 60 -64 65 -69 70 -74 75 -79 80 -84 Age groups walking cycling local public reg/long public motor & car other modes Átlagos közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] eltérése életkor és közlekedési módok szerint
Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint
Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint
Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint
Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint
Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint
Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint
Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint
Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint
Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint
Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint
Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint
Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint
Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint
Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint
Egyszerű időmérleg elemzések Összes közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Time spent with motor/car transport [daily minute per capita] in the total population by age groups in 2009/10 32, 8 35, 0 [minute/day, cap] 30, 0 24, 6 25, 0 18, 5 15, 0 10, 2 5, 0 0, 0 24, 9 21, 9 20, 0 10, 0 26, 7 27, 7 17, 9 12, 4 8, 9 8, 2 7, 8 1, 9 3, 4 10 -14 15 -19 20 -24 25 -29 30 -34 35 -39 40 -44 45 -49 50 -54 55 -59 60 -64 65 -69 70 -74 75 -79 80 -84 Age groups Átlagos motor/szgk közlekedési idő 18. 6 [perc/nap, fő] eloszlása életkor szerint SD = 9, 67
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Time spent with motor / car transport [daily minute per capita] in the total population by age groups and by genders in 2009/10 50, 0 43, 5 45, 0 37, 7 [minute/day, cap] 40, 0 32, 2 35, 0 33, 3 30, 4 30, 0 22, 9 25, 0 20, 0 15, 0 10, 0 11, 6 9, 7 8, 8 7, 9 14, 3 20, 0 16, 2 21, 6 17, 9 29, 2 28, 7 20, 0 18, 2 14, 2 13, 2 9, 6 5, 0 7, 6 4, 7 7, 68, 0 2, 21, 7 5, 8 2, 1 0, 0 10 -14 15 -19 20 -24 25 -29 30 -34 35 -39 40 -44 45 -49 50 -54 55 -59 60 -64 65 -69 70 -74 75 -79 80 -84 Age groups male female Átlagos motor/szgk közlekedési idő 18. 6 [perc/nap, fő] eloszlása életkor és nem szerint
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Time spent with motor/car transport [daily minute per capita] in the total population by age groups in 2009/10 32, 8 35, 0 [minute/day, cap] 30, 0 24, 6 25, 0 26, 7 27, 7 24, 9 21, 9 18, 5 20, 0 17, 9 15, 0 10, 2 10, 0 12, 4 8, 9 8, 2 5, 0 0, 0 7, 8 Time spent with local public transport 3, 4 [daily minute 1, 9 per capita] in the total population by age groups 2009/10 10 -14 15 -19 20 -24 25 -29 30 -34 35 -39 40 -4425, 0 45 -49 50 -54 55 -59 60 -64 65 -69 70 -74 75 -79 80 -84 19, 5 [minutes/day, cap] 20, 0 Age groups 19, 7 13, 8 15, 0 9, 9 10, 0 5, 0 6, 7 9, 7 10, 9 8, 9 7, 6 7, 0 6, 3 6, 5 4, 2 3, 2 0, 0 10 -14 15 -19 20 -24 25 -29 30 -34 35 -39 40 -44 45 -49 50 -54 55 -59 60 -64 65 -69 70 -74 75 -79 80 -84 Age groups Átlagos helyi közforgalmi közlekedési idő 9. 9 [perc/nap, fő] eloszlása életkor szerint SD = 4, 91
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Time spent with transport [daily minute per capita] in the total population by settlement status in 2009/10 80, 0 75, 0 70, 0 61, 2 [minute/day, cap] 60, 0 58, 5 59, 9 Other towns Villages 50, 0 40, 0 30, 0 20, 0 10, 0 A Budapest County centres Other towns Villages Budapest Time. use / cap [minute/cap] 75, 0 61, 2 58, 5 59, 9 County centres Population [head] Total time-use [minute] 1 536 464 1 802 868 2 760 377 2 650 376 8 750 085 115 250 930 110 302 223 161 556 649 158 754 230 545 864 032 status% Total time-use %Settlement Population [percent] 21, 1 20, 2 29, 6 29, 1 100 17, 6 20, 6 31, 5 30, 3 100 Átlagos közlekedési idő 62, 3 [perc/nap, fő] eltérése a település jogállása szerint SD = 7, 65
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 ‚C’ ‚B’ és ‚A’ típusú feldolgozott adatok Villages 34% Budapest 2% Coun ty centr es 16% Other towns 48% Kerékpár közlekedési idő 5, 5 [perc/nap, fő] eltérése a település jogállása szerint SD = 3, 22
Egyszerű időmérleg elemzések Time spent with cycling [daily minute per capita] in total population by settlement status and time periode 9, 0 7, 6 [minute/day, cap] 8, 0 8, 6 8, 3 6, 9 7, 0 6, 2 5, 7 6, 0 4, 3 5, 0 4, 0 3, 0 2, 3 2, 1 2, 0 1, 0 0, 7 0, 4 0, 3 1986/87 1999/00 2009/10 Time periode Budapest County centres Other towns Villages 15 -74 évesek ! Átlagos kerékpáros közlekedési idő [perc/nap, fő] változása időben a település jogállása szerint
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Time spent with local public transport [daily minute per capita] in the total population by settlement 30, 0 status in 2009/10 26, 8 [minute/day, cap] 25, 0 20, 0 15, 0 9, 4 10, 0 4, 7 5, 0 0, 0 Budapest County centres Other towns 6, 4 Villages Settlement status Helyi ill. távolsági közforgalmú közlekedési idő alakulása a település jogállása szerint SD = 10, 15
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Time spent with local public transport [daily minute per capita] in the total population by settlement 30, 0 status in 2009/10 26, 8 20, 0 15, 0 9, 4 10, 0 4, 7 5, 0 0, 0 9, 0 6, 4 8, 0 Time spent with reg/long distance public transport [daily minute per capita] in the total population by settlement status in 2009/10 7, 6 7, 0 Budapest County centres Other towns Villages [minute/day, cap] 25, 0 6, 0 4, 9 Settlement status 5, 0 4, 0 3, 0 2, 8 Budapest County centres 2, 0 1, 0 0, 0 Other towns Villages Settlement status Helyi ill. távolsági közforgalmú közlekedési idő alakulása a település jogállása szerint SD = 2, 3
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Time spent with transport [daily minute per capita] in the total population by counties in 2009/10 80, 0 70, 0 [minutes/day, cap] 60, 0 50, 0 40, 0 30, 0 20, 0 10, 0 st pe ém da Bu V es zp r ev es st H Pe r a ln To jé d rá óg Fe as N V ád -B G yő ihar r-S op ro n aj dú gr la Za on H K Cs y no k om Bá áro m cs -K isk un Ba ra ny a ol Sz cs m og ol So én ab pl Sz em od -A ba új -Z Bé ké s 0, 0 Bo rs Counties other modes cycling local public reg/long public motor & car walking Átlagos közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] eltérése megyék szerint SD = 6, 16
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Átlagos közlekedési idő alapján négy quartilisra osztott megyék 60, 3 - 65 min > 65 min < 57 min 57 - 60, 3 min Átlagos közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] eltérése megyék szerint SD = 6, 16
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Time spent with transport [daily minute per capita] in the total population by counties in 2009/10 80, 0 70, 0 [minutes/day, cap] 60, 0 50, 0 40, 0 30, 0 20, 0 10, 0 st pe ém da Bu V es zp r ev es st H Pe r a ln To jé d rá óg Fe as N V ád -B G yő ihar r-S op ro n aj dú gr la Za on H K Cs y no k om Bá áro m cs -K isk un Ba ra ny a ol Sz cs m og ol So én ab pl Sz em od -A ba új -Z Bé ké s 0, 0 Bo rs Counties other modes cycling local public reg/long public motor & car walking Átlagos közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] eltérése megyék szerint SD = 6, 16
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Time spent with transport [daily minute per capita] in the total population by counties in 2009/10 80, 0 70, 0 [minutes/day, cap] 60, 0 50, 0 40, 0 30, 0 20, 0 10, 0 st ém pe da Bu V es zp r ev es st H Pe r a ln To jé d rá óg Fe as N V ád -B G yő ihar r-S op ro n aj dú gr la Za on H K Cs y no k om Bá áro m cs -K isk un Ba ra ny a ol Sz cs m og ol So én ab pl Sz em od -A ba új -Z Bé ké s 0, 0 Bo rs Counties other modes cycling local public reg/long public motor & car walking Átlagos közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] eltérése megyék és közlekedési módok szerint
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 other modes cycling local public 30, 0 25, 0 20, 0 15, 0 10, 0 5, 0 0, 0 otherlocal cycling reg/long modes motor public walking public & car [minutes/day, cap] Bo r B S sod éké So. Zezm ab -A s S Bá Ko zo mo pollécs baú m ln g n j. Ba cs-K áro ok y r C a i m G Haj son Zal ny sku yő dú g a a n r - r N Va -So Bih ád ó s pro ar g To Fejé rád n r l P V H es na e e Bu sz ve t da pr s pe ém st Time spent with transport [daily minute per capita] in the total population by counties in 2009/10 reg/long public motor & car walking Átlagos közlekedési idő 62. 3 [perc/nap, fő] eltérése megyék és közlekedési módok szerint
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Átlagos kerékpáros közlekedési idő 5, 5 [perc/nap, fő] eltérése megyék szerint SD = 4, 38
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Átlagos kerékpáros közlekedési idő 5. 5 [perc/nap, fő] eltérése megyék szerint SD = 4, 38
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Time spent with transport by qualifications [daily minute per capita] in the total population in 2009/10 80, 0 70, 8 69, 5 Graduated Professional 70, 0 [minute/day, cap] 60, 0 53, 4 58, 3 50, 0 40, 0 30, 0 20, 0 10, 0 Primary school or less A Primary school or less Skilled Graduated Professional Time. use / cap [minute/cap] 53, 4 58, 3 71, 8 69, 5 Skilled Population 11 -85 / 2011 2 977 507 1 805 051 2 489 424 1 478 103 8 750 085 Qualification Total time use Total time-use % Population % [minute] [percent] 159 022 049 29, 3 34, 0 105 266 263 19, 4 20, 6 176 201 523 32, 4 28, 5 102 669 416 18, 9 16, 9 543 159 252 100 Átlagos közlekedési idő 62, 3 [perc/nap, fő] eltérése iskolai végzettség szerint SD = 8, 49
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 35, 0 Time spent with motor/car transport by qualifications [daily minute per capita] in the total population in 2009/10 30, 7 [minute/day, cap] 30, 0 25, 0 22, 2 19, 1 20, 0 15, 0 8, 0 10, 0 5, 0 0, 0 Primary school or less Skilled Graduated Professional Qualifications A Primary school or less Skilled Graduated Professional Sum Time. use / cap [minute/cap] 8, 0 19, 1 22, 2 31, 7 Population 11 -85 / 2011 2 977 507 1 805 051 2 489 424 1 478 103 8 750 085 Total time use Total time-use % [minute] [percent] 23 957 051 15, 1 34 546 757 21, 7 55 231 968 34, 7 45 316 047 28, 5 159 051 823 100 Population % [percent] 34, 0 20, 6 28, 5 16, 9 100 Átlagos motoros/szgk közlekedési idő 18, 6 [perc/nap, fő] eltérése iskolai végzettség szerint SD = 9, 34
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Time spent with transport by activity groups [daily minute per capita] in the total population in 2009/10 90, 0 80, 0 79, 9 72, 9 [minute/day, cap] 70, 0 59, 4 60, 0 63, 3 47, 6 50, 0 39, 5 40, 0 30, 0 20, 0 10, 0 Employed Pensioner Child-care Student Unemployed Other Activity groups Átlagos közlekedési idő 62, 3 [perc/nap, fő] eltérése munkapiaci helyzet szerint SD = 15, 17
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 (Foglalkoztatottak aránya a 10 -84 éves népességben 51, 7 %, nyugdíjasok 27, 7 %, tanuló 13, 7 % ) A teljes közlekedési idő [perc/nap] eltérése munkapiaci helyzet szerint
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Time spent with mot/car transport by activity groups [daily minute per capita] in the total population in 2009/10 35, 0 30, 0 [minute/day, cap] 25, 0 20, 0 13, 2 15, 0 13, 4 13, 7 Unemployed Other 10, 9 10, 0 7, 7 5, 0 0, 0 Employed Pensioner Child-care Student Activity groups (Teljes népességben számolva a motor/személygépkocsi időráfordítás 77, 3 %-át a foglalkoztatottak /51, 7 % népesség/ veszi igénybe) Átlagos motoros / szgk közlekedési idő 18, 6 [perc/nap, fő] eltérése munkapiaci helyzet szerint SD = 7, 76
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Time spent with walking by activity groups [daily minute per capita] in the total population in 2009/10 35, 0 31, 6 [minute/day, cap] 30, 0 26, 1 25, 0 20, 0 22, 7 17, 4 19, 2 15, 0 10, 0 5, 0 0, 0 Employed Pensioner Child-care Student Unemployed Other Activity group Átlagos gyalogos közlekedési idő 21, 0 [perc/nap, fő] eltérése munkapiaci helyzet szerint
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Gyalogos Kerékpáros Helyi közösségi Távolsági közösségi Motor / szgk Egyéb mód Összes közlekedés Nem (2) 2, 19 0, 97 0, 44 0, 41 8, 73 0, 13 7, 35 5, 37 1, 81 4, 91 4, 22 9, 67 1, 11 19, 61 3, 98 4, 38 5, 15 2, 26 3, 93 1, 17 6, 16 1, 08 3, 22 10, 15 2, 3 1, 27 0, 94 7, 65 2, 54 2, 11 3, 5 1, 73 9, 34 0, 47 8, 49 5, 09 1, 47 5, 32 4, 75 7, 76 0, 88 15, 17 Életkor (15) Megye (20) Település jogállása (4) Végzettség (4) Munkaerőpiaci státusz (6) Az átlagos közlekedési idő 62, 3 [perc/nap, fő] szórása (SD) az egyes magyarázó változók és közlekedési módok szerint. (Keresztfüggőség nincs kiszűrve, átlagértékek szórása)
Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 Gyalogos Kerékpáros Helyi közösségi Távolsági közösségi Motor / szgk Egyéb mód Összes közlekedés Nem (2) 2, 19 0, 97 0, 44 0, 41 8, 73 0, 13 7, 35 5, 37 1, 81 4, 91 4, 22 9, 67 1, 11 19, 61 3, 98 4, 38 5, 15 2, 26 3, 93 1, 17 6, 16 1, 08 3, 22 10, 15 2, 3 1, 27 0, 94 7, 65 2, 54 2, 11 3, 5 1, 73 9, 34 0, 47 8, 49 5, 09 1, 47 5, 32 4, 75 7, 76 0, 88 15, 17 Életkor (15) Megye (20) Település jogállása (4) Végzettség (4) Munkaerőpiaci státusz (6) Az átlagos közlekedési idő 62, 3 [perc/nap, fő] szórása (SD) az egyes magyarázó változók és közlekedési módok szerint. (Keresztfüggőség nincs kiszűrve, átlagértékek szórása)
Comparing standard deviations caused by different social or territorial differences Based on average daily per capita transport time for the whole society [A] Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10 20 18 16 14 Age group (15) 12 Standard deviation [min] 10 Activity (6) 8 Qualification (4) 6 Settlement status (4) 4 Gender (2) 2 County (20) All transport modes Other modes Mot/car Reg/long dist pub Local public tra Cycling Walking 0 Szórás (SD) értékek az egyes magyarázó változók és közlekedési módok szerint
Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 4 Ebben a lépésben a közlekedésre fordított idő eltéréseit alapvető leíró változók mentén próbáltuk megmagyarázni különböző ANOVA modellek segítségével. 4 Problémát jelentett, hogy a magyarázó változóink (a) nem függetlenek, (b) nem folytonosak, hanem döntően kategória változók, (c) nem normál eloszlást mutatnak. 4 E modellek esetén a korábbiakkal azonosak voltak a függő változók, de az ‚Életkor’ változót 15 -ről négy értékre szűkítettük, és a ‚Földrajzi elhelyezkedés: megye’ 20 -as kiterjedését pedig ötre. Ez utóbbi változót mi hoztuk létre a megyék tájegységek szerinti besorolásával, ezáltal figyelembe véve a domborzati viszonyokat. 4 A megmagyarázott hányadnál először az E 2 -et ill. az Eta 2 -et vettük figyelembe, mely a külső és a teljes négyzetösszegek hányadosa, azonban szinte sehol sem tért el jelentősen az R 2 -től. 4 Mivel a bevont változók közötti interakció szignifikáns, nem csak az Eta, hanem a Béta értékek mentén is vizsgáltuk az egyes változók önálló hatását. A különbség a két érték között, hogy a Béta azt mutatja meg, hogy az adott változó mennyit képes önállóan magyarázni a függő változó heterogenitásából, ha a többi változót kontroll alatt tartjuk, míg az E 2 az összes beépített változó együttes magyarázó erejét mutatja.
Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 4 Az összes közlekedés vizsgálatakor az interakciós modell megmagyarázott hányada alacsonynak (9, 7 %) bizonyult, és tovább csökkent akkor, ha a vizsgálatot csak a közlekedőkre (‚C’) szűkítettük.
Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 Factor Summary Beta Eta Teljes lakosság, közlekedési idő/fő alapján (‚A’) Transport Adjusted for Factors Age (4) 0, 24 0, 11 Qualification (4) 0, 119 0, 064 Activity (6) 0, 274 0, 18 Gender (2) 0, 086 0, 055 Settlement status (4) 0, 092 0, 046 County (5) 0, 099 0, 057 Legerősebb önálló magyarázó ereje az aktivitásnak van, ezt az életkor követi. Külön a közlekedők vizsgálata esetén (‚C’) már a földrajzi-domborzati elhelyezkedés is számít, viszont a kor hatása kisebb. A két modell közötti különbség magyarázata az, hogy ilyenkor a ‚C’ eset azért mutat alacsony magyarázó értéket, mert ezekben az esetekben nem a közlekedők közlekedésre fordított időkülönbségei, hanem a közlekedők arányában mutatkozó eltérés (‚B’) dominál, döntően meghatározva a közlekedésre fordított átlagos idő eltéréseit.
Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 4 Hasonló táblázatok készültek az egyes közlekedési módokra, ezek bemutatását itt mellőzzük. A kiugró értékek általában megegyeztek a fentebb grafikonon is bemutatott arányokkal, azzal a különbséggel, hogy az életkor önálló hatása lényegesen kisebbnek mutatkozott (az életkornál kimutatott különbségek döntő részét az egyes közlekedési módok esetében a többi magyarázó változó lefedte). 4 Fennmaradt viszont a kérdés: ha a vizsgált magyarázó változók nem egészen tíz százalékban magyarázzák a közlekedésre fordított idő eltéréseit, mi lehet a másik 90 százalék fő magyarázata? 4 ?
Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása
Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása
Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása
Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása
Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása
Többdimenziós variancia elemzés 2009/10 Hipotézis a mintából kimaradó öt percnél rövidebb, illetve nem közlekedésként számon tartott rövid mozgásokról A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása
A tanulságok összefoglalása 4 A hazai időmérlegben a közlekedésre fordított idő kb. napi egy óra, a teljes 24 óra rendelkezésre álló idő 4, 5 %-a. Ez az idő 1977 -ben 15 -69 63 perc volt, azóta 15 -74 61, 81987; 59, 42000; 65, 22010 perc, elég stabilnak mondható. Mindenesetre igazolja azt a megállapítást, hogy a közlekedési eszközök technológiai fejlődésével, illetve az infrastruktúra beruházások építésével nem takarítunk meg számottevő (vagy egyáltalán) társadalmi időt, az erre vonatkozó, a beruházásokat alátámasztani hivatott érvelés megkérdőjelezhető. 4 E viszonylag stabil átlagos közlekedési időráfordítás ugyanakkor igen kiterjedt időbeli szórás bázisán alakul ki. A legjelentősebb eltérést okozó tényező, hogy a közlekedés nagyszámú (rövid távolságú) rövid idejű napi mozgásból és a távolsággal fordítottan arányosan csökkenő számú hosszabb utazásból áll. 4 Emellett, a teljes szórás mintegy tíz százalékára kiterjedően a mobilitás napi mértékét társadalmi, demográfiai és lakóhelyi tényezők is meghatározzák. A vizsgálatunk egyelőre ez utóbbi tényezőket elemezte és állította rangsorba. A közlekedés egészére vonatkozóan az aktivitás (munkapiaci státusz) és az életkor bizonyult a legjelentősebb, a közlekedés időtartamát befolyásoló tényezőnek, míg az egyes közlekedési módok külön esetenként más változókra érzékenyek.
KÖZLEKEDÉSI IDŐMÉRLEG SZÁMÍTÁSOK HAZAI TÉRBEN Fleischer Tamás MTA KRTK Világgazdasági Intézet http: //www. vki. hu/~tfleisch/ fleischer. tamas@krtk. mta. hu Tir Melinda MTA KRTK Közgazdaságtudományi Intézet tir. melinda@krtk. mta. hu KÖSZÖNJÜK A FIGYELMET ! Regionális Tudományi Esték ELTE TTK Földrajztudományi Központ Budapest, 2016. november 25.
- Slides: 71