KORELASYON lenecek olan konunun ardndan Salm grafiinin ne

KORELASYON

İşlenecek olan konunun ardından • • • Saçılım grafiğinin ne olduğu; İki değişken arasındaki ilişkinin hesaplanması ve yorumu. Hesaplanan ilişkinin anlamlı olup olmadığına karar verilmesi. Bir veri setinde basit doğrusal regresyon katsayılarının hesaplanması ve yorumu. Regresyon analizi uygulamak için gerekli varsayımların ne olduğu? Kurulan regresyon modelin anlamlılığı.

Saçılım Grafiği A Saçılım grafiği iki değişken arasındaki ilişkiyi grafik olarak gösteren yardımcı bir araçtır. X-y grafiği olarak da adlandırılır.

Saçılım grafiği ( x-y grafiği) ile, iki değişken seti arasındaki ilişkinin doğrusal olup olmadığı ve ilişkinin yönü hakkında genel bir perspektif edinilir. Bununla birlikte ilişkinin yapısı ve yönü hakkında daha tutarlı ve hassas ölçülere ihtiyaç duyulur. Korelasyon katsayısı, iki değişken arasındaki ilişkiyi matematiksel olarak ölçen bir istatistiktir.

İLİŞKİ TİPLERİ Değişkenlerin tipi ve dağılımlarına göre farklı yollarla korelasyon katsayısı hesaplanır. Pearson's r: Her iki değişkenin (metrik kesikli ve/veya sürekli) Normal dağılım veya Normal dağılım özelliği gösterdiği durumlarda Pearson’s r korelasyon katsayısı kullanılır. Spearman's rho: Her iki değişkenin metrik olmadığı sıralı ölçülerde veya Normal dağılım özelliği göstermediği durumlarda sıralamaya dayalı hesaplanan korelasyon değeridir.

Pearson’s Korelasyon Katsayısı (r) Matematiksel gösterimi

KORELASYON KATSAYISININ GÜCÜ r = -1: Mükemmel negatif bir ilişki ( x yukarı çıkarken, y aşağı doğru) r = +1: Mükemmel pozitif bir ilişki ( x yukarı çıkarken, y yukarı çıkar) r = 0: x ve y arasında bir ilişki görülmemektedir Bu değerlerin dışında bir katsayı hesaplandığında genel olarak korelasyon katsayısı ( r ) için: 0. 0 ile 0. 2 Çok zayıf veya ihmal edilebilir bir ilişki 0. 2 ile 0. 4 Zayıf, düşük ilişki 0. 4 ile 0. 7 orta derecede ilişki 0. 7 ile 0. 9 Güçlü, yüksek ilişki 0. 9 ile 1. 0 Çok yüksek ilişki

Örnek: Hemoglobin verilerini kullanarak Pearson’s ve Spearman’s korelasyon katsayılarını hesaplayıp, yorumlayınız. No Gebelik Hemo. Hafta (x) (y) x 2 y 2 xy 1 33 10. 8 1089 116. 6 356. 4 2 33 9. 5 1089 90. 3 313. 5 3 23 14. 2 529 201. 6 326. 6 4 34 9. 7 1156 94. 1 329. 8 . . . 17 27 12. 8 729 163. 8 345. 6 18 29 11. 0 841 121. 0 319. 0 19 24 13. 5 576 182. 3 324. 0 20 31 10. 8 961 116. 6 334. 8 Top. 581 236. 6 17215 2842. 4 6761. 6

Pearson’s Korelasyon Katsayısı Hemoglobin düzeyi ile hamilelik (hafta) arasında negatif güçlü bir ilişki vardır. (Pearson’s r= -0. 922)

PEARSON’S KORELASYON KATSAYISININ SPSS ÇIKTISI

Spearman’s Korelasyon Katsayısı (rs) No Hafta Rank 1 Hemo. Rank 2 D= Rank 1 -Rank 2 1 33 16. 0 9, 5 1. 0 15 2 34 18. 0 9, 7 2. 5 15, 5 3 35 19. 5 9, 7 2. 5 17 4 33 16. 0 10, 5 4. 0 12 . . . 17 24 4. 0 13, 5 17. 0 -13 18 22 1. 0 13, 8 18. 0 -17 19 25 5. 0 14 19. 0 -14 20 23 2. 5 14, 2 20. 0 -17, 5 R 1: Hafta sıralaması; R 2: hemoglobin düzeyi sıralaması

Spearman’s Korelasyon Katsayısı (rs) Hemoglobin düzeyi ile gebelik (hafta) arasında negatif güçlü bir ilişki vardır. (Spearman’s rho rs= -0. 916).

SPEARMAN’S KORELASYON KATSAYISININ SPSS ÇIKTISI