KORELASI TEKNIK ANALISA KORELASIONAL Relasi antara dua variabel

KORELASI

TEKNIK ANALISA KORELASIONAL • Relasi antara dua variabel • Dinamika perubahan ketika var A berubah > bagaimana dengan var B? • Koefisien korelasi -1 sampai +1 • Korelasi 2 variabel bivariat • PEARSON Product Moment

Pearson Product Moment • Untuk variabel dengan data yang kontinyu • Contoh: ? • Bagaimana untuk variabel dengan jenis data yang lain? Data diskrit? • Gunakan teknik korelasi yang lain!

Koefisien Korelasi Product Moment Var X Var Y Arah Nilai Contoh X Y + 0 sp. 1 ? X↓ Y↓ ? ? ? X↓ Y? - -1 sp. 0 ?

THINGS TO REMEMBER!! A Kisaran Nilai Korelasi : -1 sp +1 A Nilai mutlak suatu korelasi mencerminkan kekuatan hubungan. A Jadi -0. 7 lebih kuat daripada +0. 5 A Kesalahan lain: korelasi negatif sering dianggap tidak baik indirect A Koef. Product Moment rxy

Menghitung koefisien korelasi • Rumus: rxy = n XY - X Y n X 2 -( X)2 n Y 2 -( Y)2 rxy korelasi antara var. X dan Y n jumlah sampel X skor pada var X Y skor pada var Y

Contoh Soal Cari kolerasi variabel X Y!!!!! X Y 2 4 5 6 4 7 8 5 6 7 3 2 6 5 3 6 5 4 4 5 X² Y² XY ? ? ?

Scatterplot

Korelasi ? ?

Korelasi ? ? Note: • Korelasi linear! • Korelasi tidak linear? bentuk kurva

Makna nilai koef. Korelasi Secara Umum • • • . 9 – 1. 0. 7 -. 9. 4 -. 7. 2 -. 4. 0 -. 2 • • • Sangat kuat Kuat Sedang Lemah Sangat lemah

Ice cream and crime? • More Ice cream, more crime? • Association vs Causality • Share something

Other Cool Correlations! Var X Var Y Tipe Korelasi Contoh Nominal Koef. Phi Nominal Ordinal Koef. Biseral Nominal Interval Ordinal Koef. Point Biserial Koef. Spearman Korelasi jenis kelamin dan hobi Korelasi status sosial dan rangking kelas Korelasi tipe keluarga dan IPK Korelasi ? ? To be continue… Tsujuku…

LATIHAN 1 Seorang mahasiswa tahun akhir ingin menguji hipotesis pada skripsinya yang menyatakan bahwa ada hubungan positif antara nilai matematika (X) di SLTA dan statistik (Y) di perguruan tinggi. Telah diambil sampel acak N = 50 mahasiswa, setelah dihitung skor/statistik diperoleh gambaran sebagai berikut: X= 1650 Y= 620 X 2= 272640 Y 2= 39432 XY=102732 Berdasarkan data tersebut, kesimpulan apa yang dapat dikemukakan (t. s 5%)?

LATIHAN 2 Data di bawah ini skor kemampuan menghafal (X) dan skor kemampuan membaca (Y), yang diperoleh dari 10 orang sampel. Uji hipotesis bahwa tak ada hubungan antara X dan Y. Beri kesimpulan untuk taraf signifikansi 1% Subyek A B C D E F G H I J X 90 85 85 85 70 65 64 60 59 58 Y 85 85 50 70 75 60 59 55 54 80

• Diketahui: LATIHAN 3 Hitung koef. Korelasi Pearson! X = tinggi badan (cm) Y = berat badan (kg) Z = IQ N = 10 - antara X dan Y - antara X dan Z - antara Y dan Z Bagaimana kesimpulannya? No X Y Z 1 150 45 120 2 151 47 110 3 161 48 115 4 160 50 100 5 155 42 109 6 157 49 100 7 150 45 115 8 162 52 120 9 170 55 115 10 154 58 100