Konstans jelleg igny elrejelzse Exponencilis Simts Az igny

Konstans jellegű igény előrejelzése Exponenciális Simítás

Az igény alakulásának jellegzetes alapesetei Trend komponens Szezonalitás 1 (nincs) 2 (additív) 3 (multiplikatív) Időszak: t - lehet nap. hét, negyedév; Időtartam: több időszakot átfogó időintervallum (Koltai, T. (2006) Termelésmendzsment. Typotex, 32. o. )

Konstans jellegű igény előrejelzése Dt Ft igény tényleges értéke a t időszakban (val. változó) a t időszakbeli igény előre jelzett értéke a t-1 időszakból (egy-lépéses előrejelzés) (val. változó) Ft, t+τ a t+τ időszakbeli igény előre jelzett értéke a t időszakból (több-lépéses előrejelzés) et=Ft-Dt az előrejelzési hiba a t időszakban, az előrejelzett és a tényleges igény különbsége (Koltai, T. (2006) Termelésmendzsment. Typotex, 32. o. )

Előrejelzés exponenciális simítással Exponenciális simításkor az előrejelzett igény a közvetlenül megelőző időszak tényleges igényének és előrejelzett igényének súlyozott átlaga. (Koltai, T. (2006) Termelésmendzsment. Typotex, 34. o. )

Miért nevezik exponenciális simításnak? F 0 = Inicializálás – első érték becslése (Koltai, T. (2006) Termelésmendzsment. Typotex, 39. o. )

Tömören írva: Az exponenciálisan csökkenő súlyszámok összege t ∞ esetén, tehát ha hosszú időn át végezzük az előrejelzést exponenciális simítással, egy mértani sor összege: Exponenciálisan csökkenő súlyok (Koltai, T. (2006) Termelésmendzsment. Typotex, 40. o. )

Feladat: Egy repülőgépmotorokat javító üzem munkaerőgazdálkodás céljából szeretne negyedéves előrejelzést készíteni a javítandó motorok számának várható alakulásáról. Három negyedévre visszamenőleg ismert az igény tényleges értéke, amely rendre 200, 250, 175. A simítási konstans: 0, 1. Excel (Koltai, T. (2006) Termelésmendzsment. Typotex, 42. o. )

darab (Koltai, T. (2006) Termelésmendzsment. Typotex, 42. o. )

darab (Koltai, T. (2006) Termelésmendzsment. Typotex, 43. o. )

Az előrejelzési hiba várható értéke exponenciális simításnál: (Koltai, T. (2006) Termelésmendzsment. Typotex, 42. o. )

Az előrejelzési hiba varianciája és szórása: (Koltai, T. (2006) Termelésmendzsment. Typotex, 42. o. )

Mozgó átlag és exponenciális simítás összehasonlítása: Hasonlóságok: • Mindkét módszer konstans igény előrejelzésére alkalmas. • Mindkét módszer egy paraméteres. illetve Eltérések: • Adatigény • Múltbeli adatok súlya (Koltai, T. (2006) Termelésmendzsment. Typotex, 45. o. )