Klasifikacija src anih ritmova iz snimaka 12 kanalnog

  • Slides: 14
Download presentation
Klasifikacija src anih ritmova iz snimaka 12 -kanalnog elektrokardiograma Marko Barišić mentor izv. prof.

Klasifikacija src anih ritmova iz snimaka 12 -kanalnog elektrokardiograma Marko Barišić mentor izv. prof. dr. sc. Alan Jović

Uvod • Smrtnost zbog kardiovaskularnih bolesti • Primjena • Nosiva tehnologija • Veliki skupovi

Uvod • Smrtnost zbog kardiovaskularnih bolesti • Primjena • Nosiva tehnologija • Veliki skupovi snimaka • Dugačke snimke

Implementacija Učitavanje podataka Pan. Tompkins Elgendi Morfološka analiza Strojno učenje

Implementacija Učitavanje podataka Pan. Tompkins Elgendi Morfološka analiza Strojno učenje

Podaci • Međunarodni izazov Computing in cardiology (Cin. C) 2020 • 6877 snimaka 12

Podaci • Međunarodni izazov Computing in cardiology (Cin. C) 2020 • 6877 snimaka 12 -kanalnog elektrokardiograma • 9 srčanih ritmova • Datoteke. hea i. mat • Odbacivanje nevaljanih

Pan-Tompkinsov algoritam • Jiapu Pan, Willis J. Tompkins • “A Real-Time QRS Detection Algorithm”,

Pan-Tompkinsov algoritam • Jiapu Pan, Willis J. Tompkins • “A Real-Time QRS Detection Algorithm”, 1985. Filtriranje Diferencijanje Kvadriranje Integracija pomičnim prozorom Detekcija QRS kompleksa

Elgendijev algoritam • Mohamed Elgendi, Bjoern Eskofier i Derek Abbot • “Fast T Wave

Elgendijev algoritam • Mohamed Elgendi, Bjoern Eskofier i Derek Abbot • “Fast T Wave Detection Calibrated by Clinical Knowledge with Annotation of P and T Waves”, 2015. Filtriranje Uklanjanje QRS kompleksa Pokretni prosjeci Interesni blokovi Detekcija P i T valova

Morfološka analiza • Izlučivanje značajki pomoću dosad dobivenih podataka • Mogućnosti određene analizom snimke

Morfološka analiza • Izlučivanje značajki pomoću dosad dobivenih podataka • Mogućnosti određene analizom snimke • Korekcija označene snimke

Strojno učenje Binarna klasifikacija Točnost klasifikacije F 1 -mjera Logistička regresija 0. 868007 0.

Strojno učenje Binarna klasifikacija Točnost klasifikacije F 1 -mjera Logistička regresija 0. 868007 0. 403409 Stroj s potpornim vektorima 0. 741719 0. 480405 Višerazredna klasifikacija Točnost klasifikacije F 1 -mjera Logistička regresija 0. 4770585 0. 3308029 Stroj s potpornim vektorima 0. 3412948 0. 2971461 • Stroj s potpornim vektorima • Logistička regresija • Optimizacija parametara (Grid. Search. CV) • Podjela skupa podataka 75% Skup za razvoj 25% Skup za testiranje

Normalni sinusni ritam Aritmija Skup za razvoj Skup za testiranje LBBB PVC STD Normal

Normalni sinusni ritam Aritmija Skup za razvoj Skup za testiranje LBBB PVC STD Normal RBBB Cijeli skup podataka AF I-AVB PAC STE

Zaključak • Prostor za poboljšanje • Algoritmi za analizu snimke • Parametri • Drugačiji

Zaključak • Prostor za poboljšanje • Algoritmi za analizu snimke • Parametri • Drugačiji algoritmi • Morfološke značajke • Nove značajke • Točniji rezultati • Klasifikacija • Drugačiji modeli • Neuronske mreže, duboko učenje

HVALA NA PAŽNJI

HVALA NA PAŽNJI