KETERAMPILAN MEMBACA SUMBERSUMBER REFERENSI ONLINE DAN JURNAL ILMIAH

KETERAMPILAN MEMBACA SUMBER-SUMBER REFERENSI ONLINE DAN JURNAL ILMIAH BIDANG INFORMATIKA Disusun oleh : Hilma Amalia Wafda M 0517023

SITUS PENERBITAN ONLINE

lipi. go. id/ LIPI merupakan Lembaga Riset negara Berkelas dunia dalam penelitian, pengembangan dan pemanfaatan ilmu pengetahuan untuk meningkatkan daya saing bangsa.

VISI & MISI VISI: Menjadi lembaga ilmu pengetahuan berkelas dunia dalam penelitian, pengembangan dan pemanfaatan ilmu pengetahuan untuk meningkatkan daya saing bangsa. MISI: ◦ Menciptakan invensi ilmu pengetahuan yang dapat mendorong inovasi dalam rangka meningkatkan daya saing ekonomi bangsa; ◦ Mengembangkan ilmu pengetahuan yang bermanfaat untuk konservasi dan pemanfaatan Sumber Daya berkelanjutan; ◦ Meningkatkan pengakuan internasional dalam bidang ilmu pengetahuan; ◦ Meningkatkan kualitas SDM Indonesia melalui aktivitas Ilmiah.

Tujuan ◦ Peningkatan temuan, terobosan dan pembaharuan ilmu pengetahuan serta pemanfaatannya dalam mewujudkan daya saing bangsa ◦ Peningkatan nilai tambah dan kelestarian Sumber Daya Indonesia ◦ Peningkatan posisi dan citra Indonesia di komunitas global dalam bidang ilmu pengetahuan ◦ Peningkatan budaya ilmiah masyarakat Indonesia

Alasan Memilih LIPI ◦ Laman LIPI merupakan laman yang menyediakan berbagai artikel hingga jurnal pengetahuan dalam berbagai bidang ilmu. Serta LIPI sudah diakui oleh dunia internasinal mengenai penelitian-peneitian ilmiahya. LIPI membantu masyarakat dalam memperoleh informasi dan membantu para akademisi dalam mengembangkan ilmu pengetahuan.

Hak Cipta ◦ LIPI melalui Pusat Inovasi telah mendaftarkan 26 Hak Cipta di DITJEN HKI, dimana jenis ciptaan yang didaftarkan antara lain adalah program komputer, buku, alat peraga, dan alat peraga permainan pendidikan.

ARTIKEL ILMIAH Identifikasi Pembicara Menggunakan Algoritme VFI 5 dengan MFCC sebagai Pengekstraksi Ciri

Identitas Artikel ◦ Judul jurnal : Identifikasi Pembicara Menggunakan Algoritme VFI 5 dengan MFCC sebagai Pengekstraksi Ciri ◦ Penulis : Vicky Zilvan, S. Kom dan Furqon Hensan Muttaqien, S. Komp ◦ Sumber jurnal : http: //jurnal. informatika. lipi. go. id ◦ Badan pengembang : LIPI (Lemebaga Ilmu Pengetahuan Indonesia)

RESUME Voting Feature Intervals (VFI) 5 memiliki akurasi yang cukup tinggi dalam mengklasifikasikan data berbasis teks dan citra. Berdasarkan hal tersebut dikembangkanlah metode identifikasi pembicara menggunakan algoritme VFI 5 dengan Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) sebagai pengekstraksi ciri suara untuk melihat keakuratan algoritme VFI 5 dalam mengklasifikasikan data berbasis suara. Jenis identifikasi pembicara pada penelitian ini bersifat tertutup dan bergantung pada text. Pada penelitian ini juga dilakukan percobaan menggunakan suara ber-noise untuk melihat kehandalan VFI 5 dalam mengklasifikasikan suara ber-noise. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa metode yang telah dikembangkan ini memiliki akurasi cukup tinggi dengan akurasi tertinggi sebesar 97% untuk data suara tanpa noise. Selain itu juga diketahui bahwa jumlah data latih yang optimal untuk menghasilkan akurasi yang tinggi adalah 11. Sedangkan untuk suara bernoise dengan SNR sebesar 30 d. B, akurasi tertinggi mencapai 81, 5 % dan untuk suara bernoise dengan SNR sebesar 20 d. B tingkat akurasi tertinggi mencapai 59 %.