Jenis Sumber Data TM 2 SIK Peranan statistik

Jenis & Sumber Data TM 2 SIK

Peranan statistik 1. Menghitung sample 2. Menguji validitas & Reabilitas 3. Teknik Untuk menyajikan data, tabel grafik 4. Alat untuk melakukan analisis data

Statistik untuk kesehatan. . ? peranan statistik tentukan besarnya masalah kesehatan 4 mengukur vital event 6 menentukan prioritas masalah 1. 2 dokumentasi 1. 4 3. 2 menguji kebenaran masalah

Step by step stattistic methods Pembatasan masalah Pengumpulan data Pengolahan data Analisa data Penyajian informasi

Lanjut. . . Pembatasan masalah dengan 4 W +1 H • Pembatasan masalah dengan 4 W +1 H

D a t a • Dalam bentuk tunggal disebut sebagai datum • Kumpulan fakta yang dipakai untuk kepentingan suatu analisa diskusi, presentasi ilmiah atau tes statistik • Berasal dari hasil pengukuran • Atau pengamatan suatu obyek yang berulang

Jenis data • Menurut sifat nya : Data kualitatif, Dikategorikan berdasarkan kualitas obyek , berupa kategori Data Kuantitatif • Dinyatakan dalam bentuk numerik • Atau angka • Atau bilangan

Berdasarkan sifat data Data kontinyu Data Diskrit • • Berasal dari pengukuran (numeric) Cenderung berupa desimal Biasanya dalam bentuk rata-rata Berada dalam nilai antara (kurang lrbih, kira-kira, ) • Nilainya bilangan asli • Diperoleh dengan cara menghitung • Biasanya dainyatakan dalam proporsi atau %

Berdasarkan waktu pengumpulanya Cross sectional Time series • Menunjukkan titik waktu tertentu secara bersamaan • contoh, jumlah ibu hamil berisiko tinggi di puskesmas X tahun 2016 • Datanya menggambarkan sesuatu dari waktu ke waktu (historis) • Jumlah mahasiswa RMIK dari tahun 2000 s/d 2016

Menggambarkan kondisi pada sebuah organisasi secara internal contoh: jumlah dokter, perawat, TT Menurut asal data internal Menggambarkan kondisi/situasi diluar organisasi Misal : data persebaran penduduk, data asuransi

Berdasarkan Cara Memperoleh Data primer Secara langsung diambil dari objek penelitian oleh peneliti perorangan Data Sekunder Didapat secara tidak langsung, mendapat data dariorang lain

Pengukuran dan Skala Data • Pengukuran dengan menggunakan satuan terkecil • Termasuk didalamnya pengukuran yang tidak bersifat angka • Misal nya : – Motivasi – Kepandaian – Tingkat sosial ekonomi

SKALA PENGUKURAN Kemampuan untuk membedakan satu nilai terhadap lainya dari suatu sifat yang diamati Sifat yang diamati disebut dengan variabel

Skala data Rasio Interval Ordinal Nominal

NOMINAL • Skala data yang hanya mempunyai ciri untuk membedakan skala ukur yang satu dengan skala ukur yang lainya. • Contoh : Jenis kelamin Agama Warna Nama

Ice breaking • Sebutkan warna nya, bukan tulisannya Kuning Merah Ungu

ORDINAL • Mempunyai Ciri Membedakan dan Mengurutkan Pada Rentang Tertentu • Misal : rentang yang paling rendah sampai yang paling tinggi , • Paling jelek paling bagus • Paling murah paling mahal • Paling pintar paling bodoh – Contoh : tingkat pendidikan (SD, SMP, SMA)

Lanjut • Contoh : – Pendapat : Sangat setuju, Setuju, Netral, Tidak Setuju, Sangat Tidak Setuju Pada Tingkatan Ini Data Yang Ada Tidak Mempunyai Tingkatan Jarak Data Yang Pasti Dimaknakan dalam Rangking atau Peringkat , Misal : 1, 2, 3, 4 Dst

Interval • Mempunyai tingkatan lebih rendah dibandingkan dengan data ratio • Tidak mempunyai nol mutlak • Contoh : Tiga orang mhasiswa A, B, C mendapatkan nilai ujian , masing-masing 10, 8, dan 0. Jarak antara nilai A, dan B adalah 2 Namun C mendapatkan nilai 0, tidak berarti bahwa C tidak mempunyai kemampuan sama sekali.

Ratio Skala data paling tinggi • Jarak antar variabel pasti Memiliki nilai 0 mutlak • Contoh : berat benda, jumlah anak, jumlah benda

Mengubah Skala pengukuran variabel Berguna dalam pengolahan data • Skala tinggi dapat di turunkan, namun skala rendah tidak dapat dinaikkan Digunakan dalam membuat analisis data • Dalam pengumpulan data usahakan dalam skala paling tinggi

Standar Perubahan Skala Data • Misal : Interval dirubah menjadi Nominal – Data Interval : • Menurut Standar bahwa bayi yang berat lahirnya kurang dari 2500 disebut sebagai BBLR, selebihnya Normal • Maka dapat dirubah ke skala data Nominal : BBLR dan Tidak BBLR

Metode Pengumpulan Data • Wawancara : Wawancara tersrtuktur Wawancara Tidak terstruktur

• Sebagian pertanyaan telah disusun sebelumnya • Termasuk urutan yang akan ditanyakan • Dan materi pertanya

• Wawancara Tidak Terstruktur – Tidak ada patokan resmi untuk wawancara tidak resmi

Kelebihan wawancara Data yang diperlukan langsung dapat diperoleh • Akurat, Lengkap, & Konsisten Dapat dipertanggung jawabkan • Mengurangi kesalahan Persepsi

Kekurangan Wawancara • Membutuhkan dana besar • Butuh SDM banyak • Tidak dapat dilakukan dalam skala besar • Sulit memperoleh keterangan yang sifatnya pribadi

KUESIONER Cara Pengumpulan Data Dengan Mengirimkan Kuesioner yang berisi sejumlah pertanyaan yang ditujukan kepada Orang Yang Menjadi Objek Penelitian • Jawaban Tidak Bisa Langsung Diperoleh • Dapat digunakan Untuk Sample Besar • Biaya Lebih Murah • Bisa Memperoleh Jawaban yang Sifatnya Pribadi

Kekurangan nya: Bias Pertanyaan, bisa jadi tidak semua pertanyaan di jawab , Jawaban tidak akurat Kuesioner Tidak dikembalikan

Observasi • Pengumpulan data Dengan Pengamatan atau Observasi Obyek Penelitian atau Peristiwa atau Kejadian pada manusia, objek, atau benda mati maupun Alam. • Orang yang melakukan disebut Observer • Alat Yang dipakai Disebut Dengan Pedoman Observasi

Kelebihan • Data Lebih akurat karena pengamatan dilakukan sendiri Kekurangan • Kesalahan Interprestasi terhadap kejadian yang diamati, simpulan berbeda,

Tes & Skala Obyektif • Memberikan Test Kepada Obyek Yang Diteliti • Banyak dilakukan pada Test untuk mengetahuai keadaan Psikologis Seseorang

Metode Proyektif • Mengumpulkan Data Dengan Mengamati atau Menganalisis Suatu Obyek Penelitian Melalui Ekspresi Luar Dari Obyek Yang Dimaksud. • Dapat melalui Karya Yang atau Tulisan • Digunakan Untuk Mengetahui Sikap, Emosi, & Kepribadian Seseorang

Karakteristik Data Yang Baik Akurasi Data , Mendekati Nilai Yang Sebenarnya Presisisi, Ketelitian dalam Pengukuran Reliabilitas, Konsisten Validasi Eksternal, mengukur data Yang sebenarnya Validasi Internal, Keahlian peneliti dalam pengumpulan data

Tugas • Buat Kelompok : • Jelaskan Dan Sebutkan Jenis data , berikan contohnya • Sebutkan Skala Data, Berikan Contohnya • Ada Berapa Metode Pengumpulan Data, Jelaskan • Jelaskan Kelebihan dan Kekurangan nya

Sejarah Biostatistik TM 2 SIK