Jaringan Syaraf Tiruan Oleh Devie Rosa Anamisa Pembahasan
Jaringan Syaraf Tiruan Oleh : Devie Rosa Anamisa
Pembahasan • • Analogi JST Cara Kerja Jaringan syaraf Ketegori JST Contoh Dengan Matlab
Analogi JST Terhadap Jaringan Syaraf
Cara Kerja Jaringan Syaraf • Pemrosesan informasi terjadi pada neuron • Sinyal dikirimkan diantara neuron-neuron melalui penguhung dendrit dan akson • Penghubung antar elemen memiliki bobot yang akan menambah atau mengurangi sinyal. • Untuk menentukan output, setiap neuron memiliki fungsi aktiivasi yang akan dikenakan pada jumlah semua input-nya • Besar output akan dibandingkan dengan threshold (ambang batas) tertentu. – Jumlah bobot dari input dan dikurangi dengan nilai ambang kemudian akan mendapatkan suatu aktivasi dari sel syaraf
Contoh 1
Kategori JST • Struktur feed forward – Signal bergerak dari input kemudian melewati lapisan tersembunyi dan akhirnya mencapai unit output (mempunyai struktur perilaku yang stabil) – Tipe jaringan feedforward mempunyai sel syaraf yang tersusun dari beberapa lapisan. • Lapisan input bukan merupakan sel syaraf. • Lapisan ini hanya memberi pelayanan dengan mengenalkan suatu nilai dari suatu variabel. • Lapisan tersembunyi dan lapisan output sel syaraf terhubung satu sama lain dengan lapisan sebelumnya. • Kemungkinan yang timbul adalah adanya hubungan dengan beberapa unit dari lapisan sebelumnya atau terhubung semuanya (lebih baik).
Struktur feedforward
• Yang termasuk dalam struktur feed forward : - Single-layer perceptron - Multilayer perceptron - Radial-basis function networks - Higher-order networks - Polynomial learning networks
Struktur Recurrent (feedback) • Jika suatu jaringan berulang (mempunyai koneksi kembali dari output ke input) akan menimbulkan ketidakstabilan dan akan menghasilkan dinamika yang sangat kompleks • Jaringan yang berulang sangat menarik untuk diteliti dalam Jaringan Syaraf Tiruan, namun sejauh ini structure feedforward sangat berguna untuk memecahkan masalah.
• Yang termasuk dalam stuktur recurrent (feedback): - Competitive networks - Self-organizing maps - Hopfield networks - Adaptive-resonanse theory models
Jaringan Syaraf Tiruan Feed. Back
Contoh Aplikasi Dengan Matlab • Kasus yang dapat diselesaikan dengan JST mirip dengan yang diselesaikan ANFIS. • Data mahasiswa suatu kampus yang berisi siswa yang mendapat beasiswa beserta atribut -atribut yaitu IPK dan tingkat Kemiskinan (TM). • Untuk JST data pelatihan dipisah antara data dan target, sbb:
Data Training, simpan dengan datatrain. dat Data target, simpan dengan nama target. dat
• Untuk membuat GUI, dapat dilakukan dengan mengetik “guide” atau mengeklik “FILE-NEW-GUI” pilih blank GUI. • Rancangan Form GUI, sbb:
Source Code Setiap button
Terima Kasih
- Slides: 17