IV Congreso INVESTIGA IDi Grupo investigador de Tecnologas

IV Congreso INVESTIGA I+D+i Grupo investigador de Tecnologías de la Comunicación y la Información

Grupo Investigador • • • Álvarez Balanyá, Belén Argente del Castillo Martínez, Juan Pablo

ÍNDICE 1. ¿Qué es? 1. 1. Objetivos 2. Historia 3. Fases 4. Aplicaciones y

1. ¿QUÉ ES? Percepción natural (organismos vivos) NATURALES ARTIFICIALES Percepción computacional (máquinas) INTELIGENCIA -

1. 1. OBJETIVOS • Objetivos generales: – – Ayuda en el bienestar Ampliar capacidades

• Científico – Mejor conocimiento de la percepción humana. – Solución de problemas

4. APLICACIONES • Medicina – Cirugía – Psicología – Recuperación de sentidos • Seguridad

• Agroalimentario • Educación • Ocio – Videojuegos – Cine – Turismo –

5. CENTROS DE INVESTIGACIÓN CENTROS ESPAÑOLES CENTROS INTERNACIONALES Universidad de Sevilla (Grupo de Robótica,

5. 1. COMPARACIÓN IBEC Grupo de Percepción Artificial del CSIC Diseño de diversos tipos

6. ÉTICA ¿Sería correcto crear un robot perfecto? 1. ¿Se puede crear? – En

3. Consecuencias – Evolución – Competencia internacional – Expansionismo – Paro – Contaminación –

4. Realmente, ¿podría ser más perfecto que los humanos? – Si en los campos

7. ¿PARA QUÉ INVERTIR Y CÓMO REVIERTE? INVERTIR REVERTIR Ayuda a discapacitados. Bienestar social.

8. CONCLUSIONES 1. La percepción es la sensación interior y exterior de humanos. 2.

5. En España hay un menor desarrollo que a nivel mundial. 6. ″Cuánto más

9. APORTACIONES • Detección de la necesidad de la conducción automática. • Detección de

Slides: 19

Download presentation

IV Congreso INVESTIGA I+D+i Grupo investigador de Tecnologías de la Comunicación y la Información Percepción artificial

Grupo Investigador • • • Álvarez Balanyá, Belén Argente del Castillo Martínez, Juan Pablo Arnaiz Portela, Alejandro Comes Bonet, Albert Folch Aldehuelo, Cesc García Mauriño, Miguel Garrán López, Beatriz Gómez Fernández, Sergio Iribarren Baró, Jorge Llinàs Vaquer, Anna López, Carlos Martín Cárdaba, Andrés • • Medina Sánchez, Silvia Montiel Vargas, Ana Navas Olivé, Berta Pejkovich Turégano, Candela Ródenas Altadill, Alik Ruiz Martínez, María Sánchez de la Fuente, Miguel Velázquez Arán, Rubén 1

ÍNDICE 1. ¿Qué es? 1. 1. Objetivos 2. Historia 3. Fases 4. Aplicaciones y ejemplos 5. Centros de investigación a nivel nacional y global 5. 1. Comparación 6. Ética 7. Invertir y revertir 8. Conclusiones 9. Aportaciones

1. ¿QUÉ ES? Percepción natural (organismos vivos) NATURALES ARTIFICIALES Percepción computacional (máquinas) INTELIGENCIA - Sentidos - Sensaciones - Limitaciones - Sensores - Representación de datos - Ilimitado

1. 1. OBJETIVOS • Objetivos generales: – – Ayuda en el bienestar Ampliar capacidades Ocio Adquisición de conocimiento en otros campos • Ingeniería – – Militar Seguridad Mejora en la industria Construcción de maquinaria para resolución de problemas

• Científico – Mejor conocimiento de la percepción humana. – Solución de problemas en medicina. – Máquinas que simulen la percepción humana.

2. HISTORIA

3. FASES

4. APLICACIONES • Medicina – Cirugía – Psicología – Recuperación de sentidos • Seguridad – Militar – Cotidiano – Desastres naturales

• Agroalimentario • Educación • Ocio – Videojuegos – Cine – Turismo – Cultura

5. CENTROS DE INVESTIGACIÓN CENTROS ESPAÑOLES CENTROS INTERNACIONALES Universidad de Sevilla (Grupo de Robótica, Visión y Control) Instituto Americano de Ingenieros Médicos y Biológicos Centro Nacional de Microelectrónica (CNM) Avery Biomedical Devices Universidad Complutense de Madrid (UCM) Instituto Oftalmológico Bascom Palmer de Miami Centro de Automática y Robótica (CAR) Universidad de Washington Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) MIT Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI) Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) Universidad Autónoma de Madrid (UAM) Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial (INTA) Universidad de Extremadura (UNEX) Institute for Bioengineering of Catalonia (IBEC)

5. 1. COMPARACIÓN IBEC Grupo de Percepción Artificial del CSIC Diseño de diversos tipos de narices electrónicas y mecanismos que se emplean en ellas. Diseño de diversos mecanismos de percepción computacional capaces de elaborar decisiones para la resolución óptima de problemas.

6. ÉTICA ¿Sería correcto crear un robot perfecto? 1. ¿Se puede crear? – En un futuro si. – No tendría inteligencia emocional. 2. ¿Si se puede, se debería hacer? – Si pero con un cierto control sobre la máquina.

3. Consecuencias – Evolución – Competencia internacional – Expansionismo – Paro – Contaminación – Fin de avance tecnológico

4. Realmente, ¿podría ser más perfecto que los humanos? – Si en los campos mecánicos. 5. ¿Qué es la perfección? – Ausencia de fallos. – Idea subjetiva. – Depende del entorno, la percepción es distinta.

7. ¿PARA QUÉ INVERTIR Y CÓMO REVIERTE? INVERTIR REVERTIR Ayuda a discapacitados. Bienestar social. Defensa y seguridad. Desarrollo y proceso. Responder dudas. Ampliar conocimientos. Beneficio económico. Conseguir fama y rentabilidad. Ampliar empresas. BUENOS RESULTADOS HASTA EL MOMENTO

8. CONCLUSIONES 1. La percepción es la sensación interior y exterior de humanos. 2. La percepción computacional es una rama de la inteligencia artificial. 3. El objetivo es ampliar conocimientos. 4. La tecnología está en constante crecimiento.

5. En España hay un menor desarrollo que a nivel mundial. 6. ″Cuánto más conoces, más te queda por conocer. ″ Refrán 7. ″Lo que conduce y arrastra el mundo no son las máquinas, sino las ideas. ″ Víctor Hugo

9. APORTACIONES • Detección de la necesidad de la conducción automática. • Detección de enfermedades. • Predicción de gustos. • Reparación de nervios. • Simulación del habla. • Velocidad controlada. • Puertas automáticas inteligentes.