ius. ai Analityka predyktywna dla prawników Maciej Troć
Czym się zajmujemy • Research • System informacji prawnej nowej generacji • Usługi i produkty dedykowane
Research • Towards algorithmic justice, The IGLP Conference ‘Law in Global Political Economy: Heterodoxy Now’, Harvard Law School • Algorithmic law: concepts, case studies and perspectives, JURIX 2018 Doctoral Consortium • The usability of machine learning in the establishment of the existence of genocidal intent (working paper)
System informacji prawnej nowej generacji • Przewidywanie wyników spraw sądowych - wysoki stopień indywidualizacji (modele tworzone w czasie rzeczywistym na podstawie ankiety/danych użytkownika) - oparte na uczeniu maszynowym (sieć neuronowa, SVM, Naive Bayes, mierzone za pomocą F 1 -score) - koszt zależny od wykorzystanej mocy obliczeniowej • Wizualizacja informacji prawnej - mapa cytowań/odniesień • Dostęp do orzecznictwa i aktów prawnych - profilowanie według sądu/sędziego, wyszukiwanie spraw podobnych
Usługi i produkty dedykowane • Tworzenie modeli uczenia maszynowego w oparciu o bazę danych klienta (także prototypy i badanie możliwości) • Przykładowe zastosowania: - narzędzie analityczne dla określonego problemu prawnego - ocena dochodowości prowadzenia spraw (10% najbardziej i najmniej dochodowych typów spraw) - kwantyfikacja ryzyka w kontekście przetargów/skupu roszczeń
Kontakt Maciej Troć +48 512 828 381 maciej@ius. ai m. troc@wpia. uw. edu. pl linkedin. com/in/maciej-troc