ITBCDATA MINING 1 Map Map Informat ica Apache
ITBC_DATA MINING 1
빅데이터 인프라 및 서비스 Map(외산솔루션) 빅데이터를 처리, 분석하기 위한 각 분야의 오픈 및 외산 솔루션 Map 빅데이터 인프라 데이터 수집 데이터 적재 Informat ica Apache Hadoop 2. 0 데이터 조회 SQL Talend(O pen Studio) Cloudera (CDH 4. 0 Impala 2. 0) IBM Infor. Sph ere Data. Stag e Horton. Works (Data Platorm 2. 0 Stinger) Map. R (M 5 hadoop, M 7 hbase) Teradata Aster Splunk (proprietary DB) Open Source 유료SW 빅데이터 서비스 시각화 Hardware Applianc e Crawling /감성분 석 Cloud for Big Data No. SQL 보안 실시간데 이터분석 Cassandra Vormetric SAP Hana R D 3/ Visual. ly Oracle Exadata Salesfor ce. com Radian 6 Amazon(I aa. S+Hado op) CEP Esper SAS Qliktech EMC Greenplum SAS SMA Soft. Laye r(Iaa. S+H adoop) Oracle SPSS Micro Strategy Teradata Aster Rackspac e(Iaas+H adoop) IBM Netizza Cloudant (DBaa. S) Mongo Riak Tibco 통계분석 Tableau Amazon Dynamo (DBaa. S) Spotfire Aster Sumolog ic 4
상용 Hadoop의 단점을 극복하기 위한 노력: 자체개발 Apache 재단에 기증 • Cloudera • Hortonworks • Map. R Cloudera Impala Hortonworks Stinger Map. R Drill 자체개발 & Alliance Cloudera Hortonworks Enteerprise Data Hub Teradata Appliance Map. R Amazon 자체적인 file system Hadoop Cloud 5
Venture Capital의 Hadoop에 투자 결과 Open SW를 계속 지향할 수는 없을 것 • Cloudera : $1. 2 B • Hortonworks : $248 M • Map. R : $17 M • Platfora : $27 M 기존 Revenue Support/Service 매출 Drive 상용SW(L/C) Cloudera: Enterprise Data Hub Exit Plan Open SW? ? 일부공존, 그러나… 기업IT의 선택은 어디로 갈 것인가? 6
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GM의 “new” EDW 13
Wells Fargo Bank 14
Big data 기술의 전망 • 하둡을 각 기업이 customizing -> 기업에 맞는 범용 솔루션화 • 하둡의 상용화는 결국 Unix, Linux와 비슷한 방향으로 갈 것 • – Open source software의 한계 – 그러나, 오픈 소스 소프트웨어(OSS) 목적으로 계속적인 개발은 있을 것 (예: Mysql ->Maria DB) Spark + 하둡의 결합 ->하둡의 상용화/솔루션화 – • • • SQL on Hadoop은 계속 개발될 것 – DW 분야에 활용되기 위한 기본 기능(Full SQL support + UDF 등) – Integration: 기존 EDW를 이루고 있는 RDB(Sqoop을 넘어야) RDB/Hadoop/No. SQL cross platform Query – Teradata Query Grid – Oracle Query Franchising EDW -> logical Data Warehouse, Data Virtualization, Data Lake – • 예: Platfora Cross platform metadata, master data management, quality, data governacce… Big data platform with Io. T 15
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