Introduo ao Mat Lab Aula 2 Sistemas Multimdia

Introdução ao Mat. Lab Aula 2 Sistemas Multimédia 3º ano Engenharia Informática Universidade Católica de Angola

Função Passo Unitário %F 1_7 a Unit step function t=-2: 0. 01: 5; % make t a vector of 701 points q=size(t); f=zeros(q(1), q(2)); % set f = a vector of zeros q=size(t(201: 701)); f(201: 701)=ones(q(1), q(2)); % set final 500 points of f to 1 plot(t, f), title('Fig. 1. 7 a Unit step function'); axis([-2, 5, -1, 2]); % sets limits on axes xlabel('time, t'); ylabel(' u(t)'); grid; Função Passo Genérico

%F 1_7 b Signal g(t) multiplica f(101: 501)=2. 5 cos(5*t(101: 501) por funções pulso ([u(t+1)-u(t-3)] %F 1_7 b Signal g(t) multiplied by a pulse functions t= -2: 0. 01: 5; q=size(t); f=zeros(q(1), q(2)); f(101: 501)=2. 5 -cos(5*t(101: 501)); plot(t, f), title('Fig. 1. 7 b Signal g(t) multiplied by a pulse functions'); axis([-2, 5, -1, 4]); xlabel('time, t'); ylabel(' g(t)[u(t+1)-u(t-3)]'); grid;

Sequências 1. Sequência Rampa 2. Uma sequência rampa transladada com declive B é definida como: 3. Sequência rampa unitária e sequências de rampa transladada Código MATLAB : n=-10: 1: 20; f=2*(n-10); stem(n, f);

Sequência Exponencial Real 1. Definida como: Exemplo para A = 10 e a = 0. 9, a sequência aproxima-se de zero quando n tende para infinito e aproxima-se de mais infinito quando n tende para menos infinito MATLAB Code: n=-10: 1: 10; f =10*(. 9). ^n; stem(n, f); axis([-10 10 0 30]);

Sequência Sinusoidal 1. Uma sequência sinusoidal pode ser descrita como : 2. Onde A é um número real positivo (amplitude), N é o período, e a a fase. 3. Exemplo: 4. A = 5, N = 16 5. e 6. Código MATLAB : 7. 8. 9. n=-20: 1: 20; f=5*[cos(n*pi/8+pi/4)]; stem(n, f);

Sequência sinusoidal modulada exponencialmente 1. Obtém-se multiplicando uma sequência exponencial por uma sequência sinusoidal. Pode ser descrita por : 2. Examplo: 3. A = 10, N = 16, a = 0. 9 Código MATLAB : 1. 2. 3. 4. 5. 6. n=-20: 1: 20; f=10*[0. 9. ^n]; g=[cos(2*n*pi/16+pi/4)]; h=f. *g; stem(n, h); axis([-20 20 -30 70]);

1. Introdução ao Mat. Lab 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. Números e Formato Ajuda da linha de comando Variáveis Vectores e Matrizes Desenho de funções elementares Carregamento e salvaguarda Ficheiros M Instruções para ciclos e Ifs Variáveis definidas pelo utilizador

1. Números e formatos • O Mat. Lab reconhece vários tipos de números: – – – Integer (Ex: 12 - 678), Real (Ex: 4. 607 - 199. 34), Complex (Ex: 2 + 3 i , i=j=sqrt(-1)), Inf (Ex: Infinity 2/0), Na. N (EX: Not a Number, 0/0). • Todos os cálculos são feitos em dupla precisão

Números e Formato – O comando format no Mat. Lab é usado para controlar a impressão dos números – O nº de dígitos mostrados não tem a ver com a precisão ou acurácia – Para formatar a visualização pode-se usar: format short e para notação científica com 5 casas decimais format long e para notação científica com 15 casas decimais format bank para colocação de dois dígitos significativos nas casas decimais

Números e Formatos Use help format para mais informação. Comando Examplo de saída • format short 11. 3045 (4 -casas decimais) • format short e 1. 1304 e+01 • format long e 1. 130452467450893+01 • format bank 11. 30 (2 -casas decimais) • format hex Formato hexadecimal • format + São impressos os símbolos +, - e espaços em braco

Ajuda no Mat. Lab • Ajuda e informação no Mat. Lab pode ser obtida de várias formas – Na linha de comando usando help tópico – Numa janela de ajuda separada no menu de help – No helpdesk Mat. Lab mantido no disco ou CDROM

Ajuda na linha de comando >>help pi PI 3. 1415926535897. . PI = 4*atan(1) = imag(log(1)) = 3. 1415926535897. . >>help sin SIN Sine. SIN(X) is the sine of the elements of X.

Variáveis • Variáveis ans atribuídas por defeito pelo MATLAB. • Por exemplo, teclando >>12+2. 3*2 ou >>12+2. 3*2, devolve: ans = 16. 6000 • >>12+2. 3*2; não devolve nada (mas o resultado é guardado na variável "ans“) • (escreva >>ans para ver o resultado da operação que é 16. 6000). • Vírgulas (, ) dizem ao MATLAB para mostrar resultados • Ponto e vírgula (; ) para suprimir impressões

Variáveis • As variáveis é atribuído um valor numérico teclando directamente a expressão. Por exemplo, – >>a = 12+2. 3*2 – devolve: a = 16. 6000 • A resposta não será mostrada se for colocado um ; no fim da expressão. Por exemplo, • >>a = 12+2. 3*2;

Variáveis • Nomes legais de variáveis consistem numa combinação qualquer de letras e dígitos, começando com uma letra. – Examploss: Ali 22 B, Cost, X 3_f 22 and s 2 Sc 6. • Variáveis ilegais no Mat. Lab: Ali-22, 5 x, 3 Cost, &r 5, %67 and @xyt 56 Caracteres no MATLAB por exemplo X='a'; Strings no MATLAB por exemplo mg 1='Ali'; ou mg 2='MATLAB DEMOS';

Variáveis • O Mat. Lab usa os seguintes operadores (para matrizes e vectores) + para adição - para subtração * para multiplicação ^ para potência ‘ para transposta para divisão à esquerda / para divisão à direita

Variáveis • As operações sobre matrizes também se aplicam a escalares – Um escalar é uma matriz 1 x 1 • Comentários são precedidos por um "%". • Os comandos who e whose dão os noms das variáveis que foram definidas na área de trabalho.

Variáveis A uma variável pode ser atribuído um valor que usa esses operadores a combinar números e variáveis definidas previamente. Por exemplo, uma vez que a foi definido previamente é valida a seguinte expressão • >>b = 5*a; • Para determinar o valor duma quantidade definida previamente basta teclar a variável assocada • >>b • devolve: b = 83. 0000

Variáveis • Ua expressão não couber numa linha use três ou mais pontos no fim da linha e continue na linha seguinte – >>c = 1+2+3+. . . 5+6+7; • Há uma série de variáveis pré-definidas que podem ser usadas em qualquer altura tal como as variáveis definidas pelo utilizador: – i, sqrt(-1) - j, sqrt(-1) - pi, 3. 1416. . .

Variáveis • Há uma série de funções pré-definidas que podem ser usadas na definição duma variável. Algumas das mas usadas são abs magnitude dum número (valor absoluto para números reais) angle ângulo dum número complexo, em radianos cos função coseno com argumento em radianos sin função seno com argumento em radianos exp função exponencial

Variáveis • • • • Com o y definido anteriormente, x = abs(y) devolve: x = 10. 8167 c = angle(y) devolve: x = 0. 9828 Com a = 3, x = cos(a) devolve: x = - 0. 9900 x = exp(a) devolve: x = - 20. 0855 Observe que exp pode ser utilizado em números complexos. Por exemplo com y = 2+8 i, x = exp(y) resulta: x = - 1. 0751 + 7. 3104 i O que pode ser verificado com a fórmula de Euler – x = exp(2)cos(8) + j. exp(2)sin(8)

Vectores e Matrizes • O MATLAB é baseado na álgebra de is matrizes e vectores; mesmo os escalares são tratados como matrizes 1 x 1. • Portanto, as operações são tão simples como as comuns num calculador. • O número de entradas (elementos ou componentes) é designado por “comprimento" do vector. • As entradas dem ser colocadas entre […]

Vectores e Matrizes Os vectores podem ser criados de duas formas. O primeiro método é usado para elementos arbitrários >>v = [1 3 5 sqrt(49)]; • Cria um vector 1 x 4 vector com elementos 1, 3, 5 and 7. • Poderiam ser usadas vírgulas para separar os elementos do vector ([1, 3, 5, sqrt(49)]). • Podem-se adicionar elementos ao vector – >>v(5) = 8; – Cria o vector v = [1 3 5 7 8]. • Vectores definidos anteriormente podem ser usados para definir um novo vector. • Por exemplo com o v definido anteriormente • >>a = [9 10]; • >>b = [v a]; • Cria o vector b = [1 3 5 7 8 9 10].

Vectores e matrizes • O segundo método é usado para criar vectores com elementos igualmente espaçados: – >>t = 0: 0. 1: 10; – Cria um vector 1 x 101 com os elementos 0, . 1, . 2, . 3, . . . , 10. • O número a meio é o incremento – Se forem dados apenas dois números o incremento é colocado para o valor 1 por omissão. – >>k = 0: 10; – Cria um vector 1 x 11 com os elementos 0, 1, 2, . . . , 10.

Vectores e Matrizes • São definidas introduzindo os elementos fila a fila: – >>A = [2 3 4; 5 -7 6; 10 5 3] • Cria a matriz

Vectores e Matrizes • Há uma série de matrizes especiais que podem ser definidas: matriz nula: M = [ ]; matriz nxm de zeros: M = zeros(n, m); matriz nxm de uns : M = ones(n, m); matriz identidade nxn : M = eye(n);

Intrdu Vectors and Matrices: • There a number of special matrices that can be defined: null matrix: M = [ ]; nxm matrix of zeros: M = zeros(n, m); nxm matrix of ones: M = ones(n, m); nxn identity matrix: M = eye(n);