Introduction lanalyse factorielle en sciences politiques JeanHerman Guay

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+ Introduction à l’analyse factorielle en sciences politiques Jean-Herman Guay Plan de la séance:

+ Introduction à l’analyse factorielle en sciences politiques Jean-Herman Guay Plan de la séance: • La logique de l’analyse factorielle • Analyse en composantes principales/ Analyse des correspondances multiples

+ Où en sommes nous dans le processus de recherche?

+ Où en sommes nous dans le processus de recherche?

+ Analyses multivariées Descriptives (exploratoires) Méthodes factorielles Analyse en composantes principales Analyse des correspondances

+ Analyses multivariées Descriptives (exploratoires) Méthodes factorielles Analyse en composantes principales Analyse des correspondances simples Autres méthodes Analyse des correspondances multiples Explicatives (confirmatoire) Analyse de régression Autres méthodes

+ Variables quantitatives diverses pour une série d’observations Exemples du code morse et du

+ Variables quantitatives diverses pour une série d’observations Exemples du code morse et du bilan routier Analyse en composantes principales PCA(data frame) Variables qualitatives diverses pour une série d’observations Exemple des pays du G 20 Et votes à la Chambre des communes du Canada Analyse des correspondances multiples ACM(data frame) Tableau de contingence simple Exemple de l’élection présidentielle française de 2007 Analyse des correspondances simples CA(data frame) Tableaux de contingence juxtaposés Exemple de la réaction aux honneurs pour Morgantaler Analyse des correspondances simples CA(data frame)

+ Principes et pratiques de l’analyse factorielle?

+ Principes et pratiques de l’analyse factorielle?

+ La notion de facteur

+ La notion de facteur

+ 45% 25%

+ 45% 25%

+ 3 exemples pour comprendre l’Analyse en composantes principales (ACP/PCA) et l’Analyse des correspondances

+ 3 exemples pour comprendre l’Analyse en composantes principales (ACP/PCA) et l’Analyse des correspondances multiples (ACM/MCA).

+ Premier exemple: le code morse

+ Premier exemple: le code morse

EXEMPLE 1 +

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EXEMPLE 1 +

EXEMPLE 1 +

EXEMPLE 1 +

+ Deuxième exemple: La mortalité routière

+ Deuxième exemple: La mortalité routière

EXEMPLE 2 +

EXEMPLE 2 +

EXEMPLE 2 +

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EXEMPLE 2 +

EXEMPLE 2 +

EXEMPLE 2 +

EXEMPLE 2 +

+ De l’exploratoire au confirmatoire MORTALITE = Corruption PCTConduct Attache PCT 15 à 24

+ De l’exploratoire au confirmatoire MORTALITE = Corruption PCTConduct Attache PCT 15 à 24 ans

+ De l’exploratoire au confirmatoire 0 à 6, 75 0 à 14 14, 1

+ De l’exploratoire au confirmatoire 0 à 6, 75 0 à 14 14, 1 à 20 6, 76 à 10 0 à 89 90 à 100

+ Troisième exemple: Le vote à Ottawa

+ Troisième exemple: Le vote à Ottawa

EXEMPLE 3 + 40 e législature, 3 e session

EXEMPLE 3 + 40 e législature, 3 e session

EXEMPLE 3 +

EXEMPLE 3 +

Ordre selon la 1ère dimension + Dim. 1 Dim. 2 Dim. 3 Dim. 4

Ordre selon la 1ère dimension + Dim. 1 Dim. 2 Dim. 3 Dim. 4 Dim. 5 c 444. 2_N 0. 46 0. 37 0. 19 0. 31 0. 00 c 2. r_Y 0. 48 0. 22 0. 51 0. 22 0. 06 c 384. 3_Y 0. 53 1. 07 0. 34 0. 43 0. 13 c 310 r_Y 0. 60 0. 63 0. 05 0. 01 c 2. 3_Y 0. 64 0. 07 0. 13 0. 04 0. 27 c 2. 2_Y 0. 80 0. 13 0. 06 0. 04 0. 01 c 2. r_N 0. 88 2. 25 0. 00 0. 12 c 444. 2_Y 0. 89 2. 27 0. 21 0. 00 0. 23 c 2. 2_N 0. 90 1. 94 0. 33 0. 05 0. 03 c 2. 3_N 0. 92 2. 35 0. 16 0. 07 0. 11 c 310 r_N 0. 95 0. 66 0. 52 0. 54 0. 01 c 501. 2_Y 0. 96 0. 06 0. 17 0. 06 0. 11 c 9. r_N 1. 02 0. 17 0. 15 0. 00 c 7. 2_N 1. 15 1. 17 0. 59 0. 02 1. 33 c 7. r_N 1. 15 1. 17 0. 59 0. 02 1. 33 c 7. 3_N 1. 15 1. 17 0. 59 0. 02 1. 33 c 9. 2_N 1. 17 0. 24 0. 01 0. 02 c 6. 3_N 1. 18 1. 09 0. 55 0. 04 1. 38 c 6. r_N 1. 18 1. 09 0. 55 0. 04 1. 38 c 6. 2_N 1. 18 1. 09 0. 55 0. 04 1. 38 c 9. 3_N 1. 26 0. 23 0. 04 0. 02 0. 01 c 44. 2_N 1. 31 0. 72 0. 00 0. 83 c 44. r_N 1. 31 0. 72 0. 00 0. 83 c 44. 3_N 1. 31 0. 72 0. 00 0. 83 c 45. 2_N 1. 31 0. 72 0. 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343. 2_N 1. 61 0. 02 0. 01 0. 00 0. 01 c 9. r_Y 1. 61 0. 02 0. 00 c 311. r_N 1. 61 0. 02 0. 00 0. 03 c 311. 3_N 1. 62 0. 03 0. 10 0. 03 0. 00 c 288. 3_N 1. 62 0. 03 0. 10 0. 03 0. 00 c 471. 2_N 1. 62 0. 03 0. 10 0. 03 0. 00 c 395. r_N 1. 62 0. 05 0. 11 0. 04 0. 01 c 6. 2_Y 1. 64 0. 00 0. 11 0. 04 0. 01 c 6. r_Y 1. 64 0. 00 0. 11 0. 04 0. 01 c 6. 3_Y 1. 64 0. 00 0. 11 0. 04 0. 01 c 241. r_N 1. 64 0. 00 0. 10 0. 04 0. 00 c 280. r_N 1. 64 0. 03 0. 01 c 469. 2_N 1. 64 0. 03 0. 01 c 9. 2_Y 1. 66 0. 01 0. 00 0. 01 c 44. 2_Y 1. 67 0. 04 0. 00 0. 01 c 44. r_Y 1. 67 0. 04 0. 00 0. 01 c 44. 3_Y 1. 67 0. 04 0. 00 0. 01 c 45. 2_Y 1. 67 0. 04 0. 00 0. 01 c 45. r_Y 1. 67 0. 04 0. 00 0. 01 c 45. 3_Y 1. 67 0. 04 0. 00 0. 01 Dim. 2 Dim. 3 Dim. 4 Dim. 5 c 2. r_P 0. 00 3. 43 2. 07 2. 04 c 309. r_P 0. 00 3. 43 2. 07 2. 04 c 395. r_P 0. 00 3. 43 2. 07 2. 04 c 475. 3_P 0. 00 3. 43 2. 07 2. 04 c 241. r_P 0. 00 0. 80 7. 06 0. 18 c 470. 2_N 0. 04 0. 00 0. 01 0. 02 0. 00 c 474. 2_Y 1. 35 0. 00 0. 07 0. 05 0. 00 c 201. r_Y 1. 41 0. 00 0. 30 0. 15 0. 00 c 471. 2_Y 1. 42 0. 00 0. 34 0. 15 0. 00 c 311. 3_Y 1. 44 0. 00 0. 33 0. 16 0. 00 c 288. 3_Y 1. 44 0. 00 0. 36 0. 17 0. 00 c 311. r_Y 1. 47 0. 00 0. 04 0. 03 0. 02 c 7. 2_Y 1. 49 0. 00 0. 10 0. 06 0. 02 c 7. r_Y 1. 49 0. 00 0. 10 0. 06 0. 02 c 7. 3_Y 1. 49 0. 00 0. 10 0. 06 0. 02 c 6. 2_Y 1. 64 0. 00 0. 11 0. 04 0. 01 c 6. r_Y 1. 64 0. 00 0. 11 0. 04 0. 01 c 6. 3_Y 1. 64 0. 00 0. 11 0. 04 0. 01 c 241. r_N 1. 64 0. 00 0. 10 0. 04 0. 00 c 474. 2_P 0. 00 0. 01 0. 55 0. 40 1. 10 c 311. r_P 0. 00 0. 01 0. 55 0. 40 1. 10 c 302. 3_Y 1. 32 0. 01 0. 08 0. 03 0. 00 c 429. 2_Y 1. 34 0. 01 0. 08 0. 03 0. 01 c 9. 3_Y 1. 61 0. 00 0. 02 0. 00 c 232. 3_N 1. 61 0. 00 0. 05 0. 06 c 9. 2_Y 1. 66 0. 01 0. 00 0. 01 c 475. 2_Y 0. 00 0. 02 0. 08 0. 04 0. 03 c 470. 2_Y 0. 00 0. 02 0. 04 0. 01 c 343. 2_Y 1. 39 0. 02 0. 09 0. 03 0. 01 c 429. 2_N 1. 56 0. 02 0. 00 0. 01 c 474. 2_N 1. 59 0. 02 0. 00 0. 03 c 343. 2_N 1. 61 0. 02 0. 01 0. 00 0. 01 c 9. r_Y 1. 61 0. 02 0. 00 c 311. r_N 1. 61 0. 02 0. 00 0. 03 c 343. 2_P 0. 00 0. 03 0. 56 0. 34 1. 32 c 302. 3_N 1. 60 0. 03 0. 01 0. 00 c 311. 3_N 1. 62 0. 03 0. 10 0. 03 0. 00 c 288. 3_N 1. 62 0. 03 0. 10 0. 03 0. 00 c 471. 2_N 1. 62 0. 03 0. 10 0. 03 0. 00 c 2. 3_P 0. 00 0. 04 0. 56 0. 47 0. 56 c 501. 2_N 1. 34 0. 03 0. 00 c 201. r_N 1. 60 0. 04 0. 12 0. 03 0. 00 c 280. r_N 1. 64 0. 03 0. 01 c 469. 2_N 1. 64 0. 03 0. 01 c 44. 2_Y 1. 67 0. 04 0. 00 0. 01 c 44. r_Y 1. 67 0. 04 0. 00 0. 01 c 44. 3_Y 1. 67 0. 04 0. 00 0. 01 c 45. 2_Y 1. 67 0. 04 0. 00 0. 01 c 45. r_Y 1. 67 0. 04 0. 00 0. 01 c 45. 3_Y 1. 67 0. 04 0. 00 0. 01 c 395. r_N 1. 62 0. 05 0. 11 0. 04 0. 01 c 501. 2_Y 0. 96 0. 06 0. 17 0. 06 0. 11 c 6. 3_P 0. 00 0. 07 4. 32 9. 80 0. 63 c 6. r_P 0. 00 0. 07 4. 32 9. 80 0. 63 c 7. 3_P 0. 00 0. 07 4. 32 9. 80 0. 63 c 7. 2_P 0. 00 0. 07 4. 32 9. 80 0. 63 c 6. 2_P 0. 00 0. 07 4. 32 9. 80 0. 63 c 9. 2_P 0. 00 0. 07 0. 10 0. 00 0. 39 c 2. 2_P 0. 00 0. 07 0. 10 0. 00 0. 39 c 470. 2_P 0. 00 0. 07 0. 11 0. 00 0. 44 c 384. 3_P 0. 00 0. 07 0. 11 0. 00 0. 44 c 429. 2_P 0. 00 0. 07 0. 11 0. 00 0. 44 c 2. 3_Y 0. 64 0. 07 0. 13 0. 04 0. 27 c 395. r_Y 1. 33 0. 07 0. 31 0. 14 0. 04 c 280. r_Y 1. 39 0. 07 0. 05 0. 03 0. 01 c 469. 2_Y 1. 40 0. 08 0. 03 0. 01 c 9. 3_P 0. 00 0. 09 0. 14 0. 03 0. 00 > Ordre selon la 2 e dimension EXEMPLE 3 > rr<-round(rr[order(rr$Dim. 1), ], 2) > rr Dim. 1 Dim. 2 Dim. 3 Dim. 4 Dim. 5 c 2. r_P 0. 00 3. 43 2. 07 2. 04 c 309. r_P 0. 00 3. 43 2. 07 2. 04 c 395. r_P 0. 00 3. 43 2. 07 2. 04 c 475. 3_P 0. 00 3. 43 2. 07 2. 04 c 241. r_P 0. 00 0. 80 7. 06 0. 18 c 474. 2_P 0. 00 0. 01 0. 55 0. 40 1. 10 c 311. r_P 0. 00 0. 01 0. 55 0. 40 1. 10 c 475. 2_Y 0. 00 0. 02 0. 08 0. 04 0. 03 c 470. 2_Y 0. 00 0. 02 0. 04 0. 01 c 343. 2_P 0. 00 0. 03 0. 56 0. 34 1. 32 c 302. 3_P 0. 00 0. 03 0. 56 0. 34 1. 32 c 2. 3_P 0. 00 0. 04 0. 56 0. 47 0. 56 c 6. 3_P 0. 00 0. 07 4. 32 9. 80 0. 63 c 6. r_P 0. 00 0. 07 4. 32 9. 80 0. 63 c 7. 3_P 0. 00 0. 07 4. 32 9. 80 0. 63 c 7. 2_P 0. 00 0. 07 4. 32 9. 80 0. 63 c 6. 2_P 0. 00 0. 07 4. 32 9. 80 0. 63 c 9. 2_P 0. 00 0. 07 0. 10 0. 00 0. 39 c 2. 2_P 0. 00 0. 07 0. 10 0. 00 0. 39 c 470. 2_P 0. 00 0. 07 0. 11 0. 00 0. 44 c 384. 3_P 0. 00 0. 07 0. 11 0. 00 0. 44 c 429. 2_P 0. 00 0. 07 0. 11 0. 00 0. 44 c 9. 3_P 0. 00 0. 09 0. 14 0. 03 0. 00 c 309. r_Y 0. 00 0. 09 0. 37 0. 15 0. 00 c 475. 3_Y 0. 00 0. 12 0. 41 0. 16 0. 01 c 471. 2_A 0. 00 0. 13 5. 28 1. 97 0. 00 c 9. r_P 0. 00 0. 19 0. 08 0. 53 0. 00 c 310 r_A 0. 00 0. 22 5. 65 2. 20 0. 01 c 311. 3_A 0. 00 0. 25 5. 38 2. 13 0. 04 c 475. 2_A 0. 00 0. 29 1. 14 0. 52 0. 39 c 201. r_A 0. 00 0. 37 5. 01 1. 99 0. 03 c 288. 3_A 0. 00 0. 37 5. 67 2. 24 0. 01 c 311. r_A 0. 00 0. 38 0. 57 0. 21 0. 10 c 501. 2_A 0. 00 0. 49 0. 93 0. 14 0. 37 c 474. 2_A 0. 01 0. 60 0. 17 0. 00 c 302. 3_A 0. 02 0. 71 0. 31 0. 02 0. 51 c 343. 2_A 0. 02 0. 71 0. 31 0. 02 0. 51 c 469. 2_A 0. 02 1. 31 0. 66 0. 24 0. 17 c 384. 3_A 0. 03 0. 81 0. 44 0. 20 0. 05 c 280. r_A 0. 03 1. 20 0. 92 0. 34 0. 22 c 470. 2_N 0. 04 0. 00 0. 01 0. 02 0. 00 c 429. 2_A 0. 05 0. 75 0. 40 0. 18 0. 11 c 444. 2_A 0. 06 0. 70 0. 15 2. 26 0. 55 c 232. 3_A 0. 06 0. 78 0. 25 2. 47 0. 50 c 309. r_A 0. 06 1. 37 0. 71 0. 10 1. 89 c 395. r_A 0. 06 1. 67 0. 80 0. 13 1. 79 c 475. 3_A 0. 06 1. 67 0. 80 0. 13 1. 79 c 470. 2_A 0. 10 0. 37 0. 38 0. 12 0. 02 c 2. r_A 0. 10 1. 79 0. 46 0. 07 1. 27 c 241. r_A 0. 11 2. 06 0. 28 0. 03 0. 65 c 44. 2_A 0. 14 4. 28 0. 01 0. 04 3. 87 c 44. r_A 0. 14 4. 28 0. 01 0. 04 3. 87 c 44. 3_A 0. 14 4. 28 0. 01 0. 04 3. 87 c 45. 2_A 0. 14 4. 28 0. 01 0. 04 3. 87 c 45. r_A 0. 14 4. 28 0. 01 0. 04 3. 87 c 45. 3_A 0. 14 4. 28 0. 01 0. 04 3. 87 c 9. 3_A 0. 15 1. 52 0. 01 0. 19 0. 03 c 2. 3_A 0. 17 2. 69 0. 00 0. 02 0. 92 c 384. 3_N 0. 18 0. 10 0. 27 0. 21 0. 00 c 6. r_A 0. 29 3. 42 1. 26 0. 07 5. 06 c 6. 3_A 0. 29 3. 42 1. 26 0. 07 5. 06 c 7. r_A 0. 29 3. 42 1. 26 0. 07 5. 06 c 7. 3_A 0. 29 3. 42 1. 26 0. 07 5. 06 c 7. 2_A 0. 29 3. 42 1. 26 0. 07 5. 06 c 6. 2_A 0. 29 3. 42 1. 26 0. 07 5. 06 c 9. 2_A 0. 32 1. 35 0. 09 0. 02 0. 06 c 2. 2_A 0. 34 1. 53 0. 13 0. 01 0. 03 c 9. r_A 0. 41 1. 02 0. 08 0. 02 0. 01 c 444. 2_N 0. 46 0. 37 0. 19 0. 31 0. 00 Dim. 1 Dim. 2 Dim. 3 Dim. 4 Dim. 5 c 309. r_Y 0. 00 0. 09 0. 37 0. 15 0. 00 c 384. 3_N 0. 18 0. 10 0. 27 0. 21 0. 00 c 232. 3_Y 1. 32 0. 10 0. 06 0. 26 0. 01 c 475. 3_Y 0. 00 0. 12 0. 41 0. 16 0. 01 c 471. 2_A 0. 00 0. 13 5. 28 1. 97 0. 00 c 2. 2_Y 0. 80 0. 13 0. 06 0. 04 0. 01 c 241. r_Y 1. 37 0. 16 0. 00 0. 08 c 9. r_N 1. 02 0. 17 0. 15 0. 00 c 9. r_P 0. 00 0. 19 0. 08 0. 53 0. 00 c 310 r_A 0. 00 0. 22 5. 65 2. 20 0. 01 c 2. r_Y 0. 48 0. 22 0. 51 0. 22 0. 06 c 9. 3_N 1. 26 0. 23 0. 04 0. 02 0. 01 c 9. 2_N 1. 17 0. 24 0. 01 0. 02 c 311. 3_A 0. 00 0. 25 5. 38 2. 13 0. 04 c 475. 2_A 0. 00 0. 29 1. 14 0. 52 0. 39 c 201. r_A 0. 00 0. 37 5. 01 1. 99 0. 03 c 288. 3_A 0. 00 0. 37 5. 67 2. 24 0. 01 c 470. 2_A 0. 10 0. 37 0. 38 0. 12 0. 02 c 444. 2_N 0. 46 0. 37 0. 19 0. 31 0. 00 c 311. r_A 0. 00 0. 38 0. 57 0. 21 0. 10 c 501. 2_A 0. 00 0. 49 0. 93 0. 14 0. 37 c 474. 2_A 0. 01 0. 60 0. 17 0. 00 c 310 r_Y 0. 60 0. 63 0. 05 0. 01 c 310 r_N 0. 95 0. 66 0. 52 0. 54 0. 01 c 444. 2_A 0. 06 0. 70 0. 15 2. 26 0. 55 c 302. 3_A 0. 02 0. 71 0. 31 0. 02 0. 51 c 343. 2_A 0. 02 0. 71 0. 31 0. 02 0. 51 c 44. 2_N 1. 31 0. 72 0. 00 0. 83 c 44. r_N 1. 31 0. 72 0. 00 0. 83 c 44. 3_N 1. 31 0. 72 0. 00 0. 83 c 45. 2_N 1. 31 0. 72 0. 00 0. 83 c 45. r_N 1. 31 0. 72 0. 00 0. 83 c 45. 3_N 1. 31 0. 72 0. 00 0. 83 c 429. 2_A 0. 05 0. 75 0. 40 0. 18 0. 11 c 232. 3_A 0. 06 0. 78 0. 25 2. 47 0. 50 c 384. 3_A 0. 03 0. 81 0. 44 0. 20 0. 05 c 9. r_A 0. 41 1. 02 0. 08 0. 02 0. 01 c 384. 3_Y 0. 53 1. 07 0. 34 0. 43 0. 13 c 6. 3_N 1. 18 1. 09 0. 55 0. 04 1. 38 c 6. r_N 1. 18 1. 09 0. 55 0. 04 1. 38 c 6. 2_N 1. 18 1. 09 0. 55 0. 04 1. 38 c 7. 2_N 1. 15 1. 17 0. 59 0. 02 1. 33 c 7. r_N 1. 15 1. 17 0. 59 0. 02 1. 33 c 7. 3_N 1. 15 1. 17 0. 59 0. 02 1. 33 c 280. r_A 0. 03 1. 20 0. 92 0. 34 0. 22 c 469. 2_A 0. 02 1. 31 0. 66 0. 24 0. 17 c 9. 2_A 0. 32 1. 35 0. 09 0. 02 0. 06 c 309. 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EXEMPLE 3 +

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