Interpolan funkce VEKTOR RASTR Metody Globln Regrese trend
Interpolační funkce VEKTOR RASTR • Metody – Globální • Regrese - trend – Lokální • • Lineární interpolace Regrese – lokální trend Inverse Distance Weighted IDW Spline Thiessenovy polygony Natural Neighbours interpolation Geostatistika (Kriging) • Výstupy – Trendy – Spojité modely, DEM
Interpolační funkce VEKTOR RASTR • Metody – Globální • Regrese - trend – Lokální • • Lineární interpolace Regrese – lokální trend Inverse Distance Weighted IDW Spline Thiessenovy polygony Natural Neighbours interpolation Geostatistika (Kriging) • Výstupy – Trendy – Spojité modely, DEM deterministické (geo)statistické
Globální trend Lineární Kvadratický z = a + bx + cy + dx 2 + exy + fy 2 Kubický
Bilineární interpolace • • opakovaná lineární interpolace mezi body ve čtvercové síti omezené použití jen na body uspořádané ve čtvercové síti Tuček (1998)
Lokální trend • • • polynomická funkce proložená vybranými body v sousedství citlivé na volbu velikosti sousedství, možná anisotropie interpolovaný povrchu nemusí procházet vstupními body http: //webhelp. esri. com
IDW • • • hodnota interpolovaného bodu závislá na inverzní vzdálenosti od sousedů citlivé na: outliers a nahloučení bodů; možná anisotropie povrch prochází vstupními body http: //webhelp. esri. com
Spline • • • proložení křivky s nejmenším celkovým zakřivením křivka musí procházet body nevhodné pro povrch s náhlými výraznými změnami http: //webhelp. esri. com
Thiessenovy polygony • • Vytvoření TIN splňující Delaunay kritéria: kružnice opsaná trojúhelníku neobsahuje žádný jiný bod Kolmice v polovinách stran trojúhelníků; jejich průsečíky tvoří vrcholy Thiessenových polygonů
Natural neighbours Sárkozy F. http: //www. agt. bme. hu/public_e/funcint. html
Geostatistika - Kriging • Založeno na předpokladu autokorelace prostorových dat • Statistický přístup, mohu stanovit chybu interpolace Několik částí • • Explorativní - zkoumám míru podobnosti dat ve vztahu k jejich vzdálenosti (semivariogram, correlogram) Fitování modelu na zjištěný vztah Porovnání modelů Modelování povrchu Stejný prediktor jako u IDW Váha lambda ale určena více faktory: semivariaogramem, vzdáleností a prostorovým uspořádáním dat v okolí bodu
Explorativní část Zkoumám statistické charakteristiky dat • rozdělení (histogram, QQplot, . . . ) • outliers • prostorové rozdělení (voronoi mapy) • autokorelace (semivariogram) http: //webhelp. esri. com
Fitování modelu Semivariogram(distance h) = 0. 5 * average[ (value at location i – value at location j)2 ] http: //webhelp. esri. com
Fitování modelu 2 • Range – max. vzdálenost na kterou jsou data autokorelovaná • Sill – hodnota semivariance odpovídající range • Nugget – prostorová variabilita nebo chyby na menší prostorové škále než popisují moje data (< sampling distance) Různé modely podle tvaru křivky: • exponenciální • gausův • sférický • . . . . http: //webhelp. esri. com
Fitování modelu - Arc. GIS
Kriging v IDRISI. Clarks Laboratory
Kriging v IDRISI II IDRISI. Clarks Laboratory
Kriging - typy Ordinary kriging Universal kriging Cokriging ESRI Library
Topografické funkce VEKTOR RASTR • Sklonitost • Expozice • Analýza viditelnosti – Viditelnost – Osvětlení (vizualizace) – Potenciální radiace • Hydrologické analýzy • Profil
DMT – Ještědský hřbet
Sklon (slope) - ukázka
Expozice (aspect) - ukázka
Viditelnost (viewshed)
Osvětlení (hillshading) - ukázka
Potenciální radiace
Hydrologické analýzy • Povodí • Směr proudění • Akumulace
Profil http: //webgis. wr. usgs. gov/globalgis/images/profile. gif
TIN
3 D vizualizace
Analýza sítí VEKTOR • Charakteristiky sítí: – Délka – Orientace – Konektivita • Modelování zatížení sítě • Optimální spojení • Alokace zdrojů RASTR
Analýza sítí – optimální spojení
Analýza sítí – alokace zdrojů
Analýza sítí – konektivita Upstream - threshold
Vizualizace – kompozice mapy • • • Název Vlastní mapová kresba Legenda Měřítko Tiráž (kdo, kdy, proč, souřadný systém atd. )
Vizualizace – barevné spektrum Aditivní skládání barev Subtraktivní skládání barev Monitor Tiskárna
- Slides: 34