Inteligncia Artificial e Inovao na Administrao Pblica Joaquim

Inteligência Artificial e Inovação na Administração Pública. Joaquim Muxagata 20. JUL. 2020

Objetivos • Inovação na Administração Pública; • A transformação digital como veiculo de inovação na AP; • Relação digital do Cidadão com a AP; • Inteligência Artificial na AP; • Áreas de aplicação da Inteligência Artificial na AP; • Exemplos de Inteligência artificial nos serviços públicos. 2 de 22 páginas

Inovação na Administração Pública A Inovação na Administração Pública é um dos fatores de sucessos do serviço público na sua relação com o cidadão e que tem promovido ganhos em eficiência e eficácia para todos; Nos serviços públicos assistimos a ciclos de inovação, incremental ou disruptiva com foco na otimização dos processos e dos recursos a par da melhoria do Serviço Público; A tecnologia e a transformação digital tem-se afirmado como um veiculo para a inovação nas entidades da Administração Pública e atualmente temos duas equipas da AMA que nos apoiam no desenvolvimento de projetos relacionados com inovação e transformação digital: • laboratório de experimentação para a inovação no setor público (LABX); • Centro de competências digitais da Administração Pública (Tic. APP) transformação digital. 3 de 22 páginas

Inovação na Administração Pública A inovação não é realizada por tecnologia, só se concretiza pela relação entre as Pessoas, tecnologia e a cultura organizacional; Tecnologia sem pessoas não cria uma nova realidade, não têm aplicabilidade, não realiza a sua razão de ser; Os agentes de transformação na AP são as pessoas, desde a estrutura de direção ao assistente técnico, este é o principal pilar de sustentação de todo o processo de transformação organizacional e inovação. Inovação Tecnologia Pessoas Cultura organizacional 4 de 22 páginas

Transformação Digital na Administração Pública 5 de 22 páginas

Transformação Digital na Administração Pública 6 de 22 páginas

Relação digital do Cidadão com a A. P. Administração Pública relaciona-se digitalmente com o cidadão desde o nascimento ao óbito. A. P. 7 de 22 páginas

Quantos dados são gerados por minuto? 90% dos dados mundiais foram gerados nos últimos dois anos (Domo). 8 de 22 páginas

Entidades da Administração pública? Quantos dados são gerados por ano pela Administração Central, Setor Empresarial do Estado e Administração Local? 9 de 22 páginas

Inteligência Artificial Astro Teller (1998): “A Inteligência Artificial é a ciência de como fazer as máquinas funcionarem como nós vemos nos filmes. ” 10 de 22 páginas

Inteligência O significado original deste termo faz referência à capacidade de escolha de um indivíduo entre as várias possibilidades ou opções que lhe são apresentadas em função de um dado cenário. Esta capacidade manifesta-se em inúmeras áreas. 11 de 22 páginas

Inteligência Artificial A inteligência artificial, pode ser definida de modo geral como o desenvolvimento de máquinas ou peças de sofware que conseguem aprender e que simulam a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas, enfim, a capacidade de simular aquilo que consideramos como inteligência no ser humano; A inteligência artificial e o pensamento humano são muito diferentes, mas complementam-se mutuamente; A inteligência artificial é francamente melhor a processar grande quantidades de informação quantitativa enquanto os humanos são muito mais intuitivos e conseguem fazer melhores decisões num ambiente de incerteza. 12 de 22 páginas

Inteligência Artificial A primeira abordagem, programação simbólica ou baseada em regras; Regras específicas são, por natureza, difíceis de generalizar de um situação para outra; A dificuldade desta abordagem passa por ter de “começar do zero” quando se desenvolve um novo modelo; 13 de 22 páginas

Inteligência Artificial Na segunda abordagem (Aprendizagem Máquina), programa-se o modelo geral, mas é o algoritmo que ajusta os parâmetros do modelo, utilizando os dados que lhe são fornecidos; Atualmente é esta a abordagem mais popular; Alguns destes modelos são muito semelhantes a métodos estatísticos, mas os mais famosos inspiram-se na neurociência onde se enquadram as redes neuronais artificiais. 14 de 22 páginas

Machine learning vs Deep Learning 15 de 22 páginas

Machine learning 16 de 22 páginas

Deep Learning 17 de 22 páginas

Inteligência artificial nos serviços públicos As expetativas sobre o potencial da IA, machine learning, deep learning, e robótica são enormes. À medida que vão sendo utilizados em todos os momentos do dia-a-dia, tudo parece ser, cada vez mais, possível. Automação, aprendizagem das máquinas ou assistentes pessoais virtuais são exemplos de ferramentas tecnológicas com impactos visíveis. Inteligência artificial é coisa do futuro nos serviços públicos? Corremos o risco de as tecnologias ficarem ingovernáveis ou, pelo contrário, permitirão uma evolução sem precedentes no serviço público? 2 de 5 páginas

Exemplos de Inteligência artificial nos Serviços Públicos Atendimento ao cidadão (robôs de conversação): • A utilização de robôs de conversação não é uma novidade mas muito mudou desde a criação da Eliza, o primeiro robô de conversação em 1966. • A gestão das FAQ através de uma relação iterativa com o cidadão é uma área onde se perspetiva a massificação de robôs de conversação. Exemplos: • E-Portugal (Sigma) https: //eportugal. gov. pt/ • Segurança Social https: //chatbot. seg-social. pt/ • IRN (IRe. Ne) https: //irn. justica. gov. pt/ 2 de 5 páginas

Exemplos de Inteligência artificial nos Serviços Públicos Sistemas Baseados em regras e sistemas periciais • S 3 CP; • SISAL; • SISEE. Sistemas de reconhecimento imagens • Controlos de acesso por reconhecimento facial. Classificação Automática • SPAM; • Deteção fraude nas comunicações de dados. 20 de 22 páginas

Exemplos de Inteligência artificial nos Serviços Públicos Aprendizagem máquina • Rotas inteligentes na recolha de resíduos urbanos; • Sistema Inteligente de Dados de Água – WISDom, Análise preditiva de consumos, Identificar consumos ilícitos e roturas, localizar de roturas; • Balcão Único do Prédio (BUPi) , a componente de IA, agiliza identificação da localização provável das matrizes, a partir de localização no mapas; • Prescrição de medicação para o tratamento do cancro (medicina de precisão); 21 de 22 páginas

Exemplos de Inteligência artificial nos Serviços Públicos Estão atualmente 15 projetos de IA em curso em entidades da Administração Pública: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. Potencializar o Rastreio Teledermatológico. Data 2 Help - Otimização de Serviços de Emergência Médica. Identificação e Previsão de Procura de Urgências Hospitalares; IPSTERS - Sistema de Reconhecimento Terrestre do IPSentinel; Deteção de padrões de adição em jogo online EPISA—Entity and Property Inference for Semantic Archives. Compreender os determinantes do desempenho académico (ensino secundário Português). Modelação do fluxo de estudantes no sistema de ensino Português. Prever o risco de complicações do tratamento cirúrgico e definir o prognóstico em pacientes com cancro através da integração de dados clínicos e patológicos. 10. Biomarcadores neuroimagiológicos para o Diagnóstico de doenças Neuropsiquiátricas, com recurso a I. A. 11. ICDS 4 IM - Suporte Inteligente à Decisão Clinica em Medicina Intensiva. 12. Deteção precoce de avarias de veículos de transporte público em ambiente operacional. 13. Sistema Inteligente de Dados de Água. Nelson Jorge Gaudêncio Carriço, Instituto Politécnico de Setúbal. 14. Modelação e predição de acidentes de viação no distrito de Setúbal. 15. i. LU: Aprendizagem Avançada em Dados Urbanos com Contexto Situacional para Otimização da Mobilidade nas Cidades. 22 de 22 páginas

Obrigado/a!